科大訊飛“牽手”華為發布星火一體機：星火大模型再升級，明年對標GPT-4

　　上線百天，科大訊飛(002230.SZ)發布的星火大模型再度迎來升級，并推出了自己的訊飛星火認知大模型V2.0。

　　“認知大模型深度賦能時代已經到來，健康發展急需構建安全可控保障。”在8月15日的發布會上，科大訊飛董事長劉慶峰表示：“安全可控”、“場景驅動”和“專屬模型”是認知大模型在行業深度應用的關鍵三要素。他認為，實現大模型的“安全可控”，要解決“算力安全”和“內容安全”兩大難題。

　　此外，科大訊飛與華為合作打造的星火一體機也在本次大會上發布。據了解，“星火一體機”是國產軟硬件一體化的私有專屬大模型解決方案，能夠提供底層算力、AI框架、訓練算法、推理能力、應用成效等全棧AI能力，幫助企業打造專屬大模型。

　　隨著ChatGPT在全球掀起熱潮，多家互聯網公司、科研機構等單位相繼發布AI大模型搶占賽道，科大訊飛也位列其中。發布會上，劉慶峰表示，星火大模型將于2023年10月24日全面對標ChatGPT，中文超越、英文相當，2024年對標GPT-4。

　　當前“百模大戰”時代來臨，大模型未來前景如何?科大訊飛在其中的定位是什么?星火大模型能否成為科大訊飛新的盈利點?無論是大模型行業還是科大訊飛自身的發展，都值得業界關注。

　　星火大模型V2.0全面升級

　　經過百日迭代更新，星火大模型多項能力得到提升。

　　據了解，此次升級的星火大模型V2.0在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力五大方面分別提升了72%、78%、70%、60%、72%，重點在代碼和多模態方面實現了技術突破。

　　針對代碼能力，星火大模型V2.0進行了5個維度的升級，包括：代碼生成、代碼補齊、代碼糾錯、代碼解釋、單元測試生成。

　　基于此，科大訊飛發布了智能編程助手iFlyCode1.0，該項應用能夠降低代碼編寫門檻，大幅提升開發者的工作效率。據劉慶峰透露，iFlyCode1.0已開始在科大訊飛公司內部進行試點使用，通過對2000多名員工在1個月內測試使用該項工具的數據統計，在一些典型場景中，代碼采納率達30%，編碼效率提升30%，綜合效率提升15%。

　　“代碼數據能提升認知大模型的‘智慧’，代碼能力是認知大模型聰明程度的重要標志。”劉慶峰認為，代碼能力也是構建和鏈接數字世界的有效手段，可以大幅降低數字經濟的創業門檻和成本，不用個個都是編程高手，只要發揮自己的想象力、基于對應用場景的認知，就可以提升開發效率、實現相關創業。

　　在多模態交互方面，星火大模型V2.0在圖像描述、圖像問答、識圖創作、文圖生成、虛擬人合成等方面進行了全新升級。活動現場，劉聰展示了星火大模型V2.0“識圖”“作畫”的能力。此外，星火大模型V2.0還能生成虛擬人短視頻。

　　“創作一篇立秋抒情散文，并用一個短發民國風的女生形象生成視頻。”劉聰對大模型發布指令后短短數秒，一名身著民國學生裝造型的女性虛擬人形象便出現在屏幕上開始朗誦。

　　基于多模態能力的升級，訊飛智作2.0也在本次大會上發布。該產品能夠完成視頻后期處理，還能生產創意視頻，大大降低了短視頻制作的門檻，縮短了視頻后期時長。

　　“多模態能力是賦能行業的剛需，也是實現通用人工智能的必經之路。”劉慶峰表示，多模態能力也是科大訊飛既定的人工智能長期發展戰略。

　　此外，本次發布會上，科大訊飛與華為聯合發布了星火一體機。據了解，該設備可提供對話開發、任務編排、插件執行、知識接入、提示工程等5種定制優化模式，以及辦公、代碼、客服、運維、營銷、采購等10種以上即開即用的豐富場景包，支持3種模型尺寸供用戶選擇。

　　“有了這些能力，就可以使得每一家企業，每一個行業、每一個學校、每個醫院都可以有機會構建自己的專屬大模型。”劉慶峰表示。

　　大模型如何更好商業化落地

　　自ChatGPT風靡全球，AIGC成為科技圈“頂流”。據新浪科技不完全統計，截至目前國內已有超100款大模型產品。其中包括通用類大模型，也不乏垂類大模型。

　　“百模大戰”時代來臨，身處賽道中的科大訊飛在其中是何地位?誰又能笑到最后?

　　“我覺得肯定首先看好通用大模型，通用大模型是做好垂直大模型的前提。”會后，劉慶峰在接受媒體采訪時說道，中國如果沒有企業能夠在通用大模型上跟OpenAI對標，跟谷歌對標，想將垂直大模型發展到業界最好水平充滿困難，有了通用大模型的能力才能有機會進一步提升。

　　“對訊飛這樣的公司必須先做一開始，不做通用大模型就不可能在國際舞臺上代表中國。”劉慶峰表示。

　　針對當前國內大模型行業發展現狀，劉慶峰坦言“‘百模大戰’是個好事。”

　　他告訴時代周報記者，一項新技術、一個新的行業趨勢出現，會使更多科研院所、企業和創業者關注，有利于新技術、新行業更快更好地發展，但為避免魚龍混雜，他建議國家有關部門或行業協會能夠制定一套相對權威科學的測評方法，同時讓第三方公正的測評機構也能參與其中。同時，劉慶峰認為，高校開發大模型應以基礎性前瞻性研發為主，企業在實現真正的落地產業方面更具優勢。

　　談及大模型賽道的未來發展，劉慶峰認為，到明年國內通用大模型領域會有幾家企業脫穎而出，但在各個垂直行業會呈現百花齊放的局面。

　　事實上，大模型的研發迭代離不開大量資金投入。2022年12月，科大訊飛啟動了“1+N”認知智能大模型專項攻關。科大訊飛2022年年報顯示，研發投入約33.55億元，同比增長14.28%。

　　據科大訊飛2023年半年報，研發投入為16.56億元，增長3.57%。

　　“當前認知智能大模型帶來人工智能產業全新機遇，訊飛會保持對自主創新的定力和在關鍵戰略方向上的堅決投入，雖然星火大模型的投入可能影響短期的利潤，但同時也為公司未來保持高質量增長提供堅實的保障，公司將在更加堅實的基礎上，面向更長遠、更高質量地推動人工智能技術進步與產業發展。”在2023年8月12日舉行的業績說明會上，科大訊飛表示。

　　大模型投入巨大，其商業化落地問題便顯得更為重要。劉慶峰告訴時代周報記者，現在看到了非常多的應用機遇，包括教育、醫療、消費品等眾多落地場景，大模型的商業化落地方向愈發清晰。

　　針對大模型在商業化落地過程中的困難，劉慶峰認為，首先，大模型需要能夠在國產算力安全和數據安全的前提下給各領域賦能。其次，針對各個行業的應用，要從原來的構建概念推廣回歸到場景驅動，要讓用戶在使用過程中能快速低技術門檻地做訓練，才能夠實現大模型賦能千行百業的目標。

　　“第一是安全性，第二是場景，第三是行業專屬。我覺得這些做好就會更快地去推廣發展。”劉慶峰對時代周報記者如是說。

　　本文來源：時代周報 作者：齊鑫