頭部企業聯合創新 煤礦、化工行業加速擁抱大模型

　　當前，5G、云計算、AI大模型等新技術加速在煤礦、化工等垂直產業落地應用，推動行業數字化轉型和智能化發展。

　　近日，多家頭部企業宣布與華為在煤礦、化工等領域進行合作，并公布了最新進展。例如，山東能源集團宣布與華為聯合發布首個礦山行業大模型，助力行業解決安全問題。貴州磷化集團則表示，公司與華為將在礦山、化工領域智能化建設等方面開展持續深化合作。

　　對此，6月12日，華為管理層人士對《證券日報》記者表示：“華為支持煤礦、礦山、化工領域擁抱人工智能，用根技術打造堅實的算力底座，發展人才，并將堅持以AI技術推動合作伙伴智能化轉型、優化生產效率。”

　　“從一系列動作來看，大模型正在礦山、化工領域加速扎根。作為傳統行業，煤礦、化工行業的數字化轉型面臨多重難題，包括基礎條件起點不一、數字技術應用不足、數據管理復雜以及專業化數字人才團隊仍需持續構建等。為此，行業需要聯合創新，并引入大模型、AI等技術底座，強化數字化基礎設施、促進新技術與化工產業的融合、培育數字化人才等，加快產業全面數字化轉型。”廈門大學中國能源政策研究院院長林伯強對《證券日報》記者表示。

　　隨著新興技術加速向傳統行業滲透，數字技術正在助力化工業務流程優化，提升其創新效率和效益，推動行業快速邁向智能化。

　　“在煤礦、化工行業的數字化過程中，華為等企業進入后，將大模型扎根行業，并發揮其數字處理、集成優化等能力，與產業鏈公司共同提升行業數字化水平。”林伯強認為。

　　據了解，目前，華為正在聯合生態企業將場景、裝備、AI技術融合，推進煤礦、能源化工等產業AI化。其中，華為還與山東能源集團在鋼鐵冶煉等領域合作，通過引入大模型、AI等技術緩解了部分技術問題。

　　華為礦山軍團副總裁李俊朋近日表示，在化工領域，行業需要面對高自動化安全連續生產、降耗降排與降本增效等共性需求，華為將基于人工智能技術，積極聯合化工行業的頭部企業等深入數智化探索。

　　事實上，華為在發布AI戰略后，于2023年提出全面智能化，加速把數字技術帶入行業。針對垂直行業，華為還推出了鴻蒙礦山操作系統，并首次在工業領域實現商用。

　　我國煤礦等行業的智能化市場空間較為廣闊。民生證券認為，預計2024年至2026年煤礦智能化改造市場規模分別為429億元、492億元、894億元，3年合計市場規模達1815億元。

　　“煤礦、化工企業不斷引入云計算、大數據和人工智能等創新技術，不僅可以推動行業持續轉型，還將催生工業物聯網、環境監測與治理等更廣闊的產業空間。”邁睿資產管理有限公司首席執行官王浩宇對《證券日報》記者介紹。

　　華為高級副總裁鄒志磊在近日舉行的化工行業院士高峰論壇上表示：“AI從產業到行業，企業全面擁抱AI的資金投入大、人才儲備要求高，鏈條特別長，場景特別多，需要打通產業、行業斷點，整合水平技術、垂直場景等，整合多家企業的能力到一個共同的生態聯盟。華為定位算力平臺，用根技術打造堅實的算力底座，發展人才，賦能行業生態。”

　　實際上，已有多家上市公司與華為等技術企業合作，聯合推動AI大模型等進入煤礦、化工領域，加速產業AI化。

　　創力集團在投資者互動平臺上表示，公司與華為煤礦軍團保持溝通，主要就礦鴻系統的應用及裝機事宜進行合作，目前公司已研發出基于礦鴻系統的控制器，獲得華為官方礦鴻認證，并裝機使用。亞鉀國際透露，公司與華為合作打造了東南亞首個AI智能礦山，推動鉀鹽礦開采及生產過程的自動化、數字化和AI智能化。

　　云鼎科技則稱，其基于盤古礦山大模型已開發了超63個應用場景，促進礦業、化工、新能源等工業領域降本增效。

　　“頭部企業的聯合創新，不僅將帶動自身及行業的轉型升級，也將推動人工智能在垂直行業的開發應用從‘作坊式’走向‘工業化’。”林伯強如是說。

　　來源：證券日報 記者 賈 麗