近期，寧夏首個(gè)集物資智能存取、節(jié)能設(shè)備應(yīng)用及用能質(zhì)量監(jiān)測(cè)于一體的電力物資示范倉(cāng)庫(kù)——國(guó)網(wǎng)銀川供電公司濱河倉(cāng)庫(kù)建成投用。通過(guò)運(yùn)用“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”一體化等技術(shù)，倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電就地消納、光儲(chǔ)充用協(xié)同優(yōu)化控制、智慧供電穩(wěn)定運(yùn)行。
近年來(lái)，隨著我國(guó)加快推進(jìn)新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)，電力行業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用的需求愈發(fā)增大。
作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能如何賦能電力行業(yè)、助力新型電力系統(tǒng)發(fā)展?“人工智能+電力”面臨哪些潛在風(fēng)險(xiǎn)?如何破解人工智能的能耗問(wèn)題?
多地制定計(jì)劃推動(dòng)實(shí)踐
新型電力系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型的重要載體。伴隨著能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程步入關(guān)鍵期，電力行業(yè)數(shù)字化智能化迎來(lái)前所未有的發(fā)展，人工智能成為加快構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)的關(guān)鍵引擎。
2023年3月，國(guó)家能源局印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見(jiàn)》，提出以數(shù)字化智能化電網(wǎng)支撐新型電力系統(tǒng)建設(shè)，探索人工智能及數(shù)字孿生在電網(wǎng)智能輔助決策和調(diào)控方面的應(yīng)用。
今年《政府工作報(bào)告》首次提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見(jiàn)》明確，深化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等在電力系統(tǒng)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、建筑建設(shè)運(yùn)行等領(lǐng)域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)賦能綠色轉(zhuǎn)型。
“人工智能技術(shù)有助于新型電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)建模、高效分析及智能決策控制，是構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的關(guān)鍵支撐技術(shù)。它能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)測(cè)、優(yōu)化控制等手段，提高電力系統(tǒng)的安全性、可靠性和效率。”中國(guó)企業(yè)資本聯(lián)盟副理事長(zhǎng)柏文喜在接受中國(guó)城市報(bào)記者采訪時(shí)表示，此外，人工智能技術(shù)還能提供解決能源互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)、不確定、機(jī)理模糊、控制復(fù)雜等難題的具體手段，支撐新能源大規(guī)模供給消納，使新型電力系統(tǒng)更加有序、智能。
多地積極響應(yīng)國(guó)家政策，加大對(duì)人工智能在電力行業(yè)應(yīng)用的關(guān)注和支持。
今年5月，四川省成都市發(fā)布《成都市人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》，把“提供充足能源保障”作為重點(diǎn)任務(wù)之一。其中明確，提升城市供電能力，加速推進(jìn)成都電網(wǎng)“立體雙環(huán)”網(wǎng)架構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)電力供應(yīng)從緊平衡狀態(tài)逐步過(guò)渡到安全充裕;加快布局新型電力設(shè)施，推進(jìn)調(diào)峰電站、虛擬電廠建設(shè)，推動(dòng)“源隨荷動(dòng)”向“源網(wǎng)荷互動(dòng)”轉(zhuǎn)變。
之后不久，北京市發(fā)展改革委等多個(gè)部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《北京市推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃(2024—2025年)》，提出建設(shè)大模型電力管理與規(guī)劃平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大模型在電力智能巡檢、電力優(yōu)化調(diào)度、故障診斷維護(hù)等場(chǎng)景應(yīng)用以及夏季高峰用電分析及缺口預(yù)警、綠電使用評(píng)估、電力網(wǎng)絡(luò)及設(shè)備規(guī)劃等功能。
此外，河南省先后發(fā)布《河南省推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《計(jì)劃》)和《河南省算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展規(guī)劃(2024—2026年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》)。其中，《計(jì)劃》提出，加快人工智能與電力、能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電力全域物聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)融合應(yīng)用，重點(diǎn)推動(dòng)在電網(wǎng)管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能資源管理等方面應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)、消費(fèi)、儲(chǔ)存和管理智能化。《規(guī)劃》則提出，推動(dòng)算力與電力協(xié)同發(fā)展，提升電力與算力協(xié)調(diào)輸送能力。
電力行業(yè)多場(chǎng)景智能升級(jí)
在政策暖風(fēng)吹拂下，電力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)取得顯著進(jìn)展，人工智能讓電力系統(tǒng)更“聰明”。
從具體應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，作為新型電力系統(tǒng)中最為成熟的調(diào)節(jié)電源，抽水蓄能產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)新能源基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。日前，我國(guó)自主研發(fā)的首個(gè)抽水蓄能大模型正式投用，有助于提升電網(wǎng)調(diào)峰儲(chǔ)能的能力。
中國(guó)城市報(bào)記者了解到，這套抽水蓄能大模型嵌入在我國(guó)第三代抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，具有抽水蓄能機(jī)組設(shè)備維護(hù)的整套知識(shí)，可以對(duì)技術(shù)人員的語(yǔ)言指令智能識(shí)別，主動(dòng)提取設(shè)備有關(guān)信息數(shù)據(jù)，自主操控分析工具，在效率上提高了50%。有了大模型的助力，平臺(tái)可以對(duì)裝機(jī)規(guī)模1028萬(wàn)千瓦的7座抽水蓄能電站設(shè)備進(jìn)行深度智能管理，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)預(yù)警分析、資產(chǎn)線(xiàn)上管理、檢修策略制定等功能，智能化程度提高30%。
南網(wǎng)儲(chǔ)能公司旗下啟鳴數(shù)智公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，大模型讓這套抽水蓄能人工智能平臺(tái)賦能安全生產(chǎn)的力度不斷加大。依托42萬(wàn)個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和9000個(gè)算法的自主調(diào)用，84個(gè)智能巡檢場(chǎng)景替代了原來(lái)九成以上的人工線(xiàn)下巡檢，保證抽蓄電站隨時(shí)響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)度需求。
過(guò)去依靠人力翻山越嶺的電網(wǎng)巡檢模式，如今已被無(wú)人機(jī)巡檢所取代。比如，安徽合肥共有配電網(wǎng)架空線(xiàn)路1436條，長(zhǎng)度超1.5萬(wàn)千米，僅依靠人工巡視不僅效率不高，也很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患缺陷。為了解決這些問(wèn)題，從2022年起，合肥供電公司全面構(gòu)建無(wú)人機(jī)配電網(wǎng)智能巡檢體系，全市64臺(tái)無(wú)人機(jī)常態(tài)化對(duì)重要線(xiàn)路開(kāi)展巡檢，平均20分鐘可完成1千米線(xiàn)路的巡檢工作，較人工巡檢效率提升80%以上。目前，合肥正在積極構(gòu)建“互動(dòng)型”無(wú)人機(jī)電網(wǎng)巡檢體系，其中濱湖科學(xué)城為安徽省首個(gè)試點(diǎn)。合肥供電公司數(shù)智配網(wǎng)部相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，系統(tǒng)每天自動(dòng)開(kāi)展兩次精益化巡檢，其間實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)傳回系統(tǒng)后臺(tái)并進(jìn)行診斷分析，全過(guò)程無(wú)須人工介入。
電力調(diào)度也進(jìn)入了智能化階段。隨著人工智能的加速融合，“數(shù)字員工”應(yīng)運(yùn)而生，虛擬數(shù)字智慧調(diào)度員、配網(wǎng)AI調(diào)度員等在電力調(diào)度崗位大顯身手。浙江杭州供電公司的智慧調(diào)度員具有智能成票、網(wǎng)絡(luò)化收發(fā)令、智能監(jiān)屏、智能搶修指揮等四大核心技能，可自動(dòng)生成電纜線(xiàn)路遷改、新設(shè)開(kāi)關(guān)站等四類(lèi)典型場(chǎng)景的調(diào)度指令票，替代人工收發(fā)調(diào)度指令。“小通”是江蘇南通供電公司的配網(wǎng)AI調(diào)度員，融合了語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音生成、自然語(yǔ)言處理、流程自動(dòng)化等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，目前已具備自主竣工催辦、故障信息自動(dòng)通知等能力。今年，江蘇蘇州供電公司在全省率先實(shí)現(xiàn)了電力主動(dòng)搶修服務(wù)模式全市覆蓋，人工智能供電服務(wù)指揮員“小湯班長(zhǎng)”3.0系統(tǒng)在主動(dòng)搶修中起到了關(guān)鍵作用。
能耗問(wèn)題不容忽視
“在發(fā)電側(cè)，人工智能可以通過(guò)預(yù)測(cè)、建模、分析、優(yōu)化控制等核心應(yīng)用，提高發(fā)電效率和可再生能源的利用率。比如，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，能夠讓人工智能自適應(yīng)變量的不確定性，這有助于對(duì)高維、非線(xiàn)性問(wèn)題求解尋優(yōu)，實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)優(yōu)化運(yùn)行。在電網(wǎng)側(cè)，人工智能可以通過(guò)智能監(jiān)測(cè)巡檢，如無(wú)人機(jī)巡檢等，來(lái)提高巡檢效率及故障定位的準(zhǔn)確性。在用戶(hù)側(cè)，人工智能技術(shù)可以通過(guò)負(fù)荷預(yù)測(cè)與管理，為虛擬電廠調(diào)度提供決策，以避免負(fù)荷不足或超負(fù)荷情況的發(fā)生。”柏文喜說(shuō)。
在人工智能技術(shù)加持下，電力行業(yè)向著更加智能化、高效化、可持續(xù)化的方向加速邁進(jìn)。然而，現(xiàn)階段人工智能在電力行業(yè)的應(yīng)用處于初步探索時(shí)期，多是單點(diǎn)突破，距離規(guī)模化、系統(tǒng)化尚有差距。與此同時(shí)，人工智能的安全問(wèn)題日益凸顯。
“隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，信息系統(tǒng)穩(wěn)定安全運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)更加集中，‘數(shù)據(jù)投毒’‘算法后門(mén)’等攻擊手段給電網(wǎng)信息安全帶來(lái)了新的威脅。此外，人工智能技術(shù)的算力需求大，能耗問(wèn)題也不容忽視。”中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)袁帥說(shuō)。
北京市社會(huì)科學(xué)院副研究員王鵬也告訴中國(guó)城市報(bào)記者，人工智能在電力行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊，但電力行業(yè)在應(yīng)用人工智能時(shí)面臨技術(shù)成熟度不足、人才短缺、法規(guī)政策滯后以及經(jīng)濟(jì)性與可持續(xù)性較弱等亟待解決的堵點(diǎn)、痛點(diǎn)。特別是能耗問(wèn)題，成為制約人工智能在電力行業(yè)廣泛應(yīng)用的主要障礙。
中國(guó)城市報(bào)記者了解到，目前，我國(guó)已建成全球規(guī)模最大的電力供應(yīng)系統(tǒng)和清潔發(fā)電體系，其中，水電、風(fēng)電、光伏、生物質(zhì)發(fā)電及在建核電規(guī)模多年位居世界第一。
國(guó)家能源局相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度，全國(guó)可再生能源發(fā)電新增裝機(jī)2.1億千瓦，同比增長(zhǎng)21%，占電力新增裝機(jī)的86%。其中，風(fēng)電太陽(yáng)能發(fā)電合計(jì)新增突破2億千瓦。今年前三季度，全國(guó)可再生能源發(fā)電量達(dá)2.51萬(wàn)億千瓦時(shí)，同比增加20.9%，約占全部發(fā)電量的35.5%。
這意味著，新能源或許將成為化解人工智能耗能困境的關(guān)鍵要素。
在王鵬看來(lái)，要緩解人工智能的能耗問(wèn)題，不僅可以利用綠色能源為人工智能系統(tǒng)供電，減少其對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴(lài)，還可以通過(guò)優(yōu)化算法與硬件設(shè)計(jì)，降低人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行能耗。同時(shí)，開(kāi)發(fā)智能節(jié)能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能耗的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化。此外，結(jié)合云計(jì)算與邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算任務(wù)的分布式處理，減輕本地設(shè)備的能耗負(fù)擔(dān)。“政府還應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策引導(dǎo)和支持人工智能系統(tǒng)的節(jié)能降耗工作，并助推制定相關(guān)能耗標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估體系。”王鵬說(shuō)。
中國(guó)城市報(bào)記者 朱俐娜
作者：朱俐娜
評(píng)論