隨著人工智能(AI)熱潮今年帶動美股市場及相關(guān)領(lǐng)域一路狂飆，投資者們也是熱情高漲。不過，展望AI的未來仍是喜憂參半。有媒體最新報告稱，為滿足人工智能計算需求，美國的數(shù)據(jù)中心正在激增，對當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)來說可能是個壞消息。
利用Whisker Labs跟蹤的100萬個住宅傳感器，以及DC Byte的市場情報數(shù)據(jù)，有媒體發(fā)現(xiàn)，超過一半出現(xiàn)“電力扭曲”(諧波失真)現(xiàn)象最嚴重的家庭，居住在距主要數(shù)據(jù)中心20 英里以內(nèi)的地方。
換句話說，與數(shù)據(jù)中心的遠近和“不良諧波”之間似乎存在聯(lián)系。據(jù)了解，“諧波”是指正常電流波形的一種失真，即除了基波頻率外，存在著頻率高于基波頻率的各種非整數(shù)倍頻率的電壓或電流成分。不良諧波會影響電力設(shè)備的正常運行，甚至造成設(shè)備損壞。
媒體指出，這種“扭曲”的電力供應(yīng)最終可能會破壞接電的電器，增加對電氣火災(zāi)的脆弱性，甚至導(dǎo)致限電和停電。人工智能數(shù)據(jù)中心的問題可能更大，因為它們的能源需求本身就不穩(wěn)定。
彭博能源首席商務(wù)官Aman Joshi說：“沒有一個電網(wǎng)的設(shè)計是為了能夠同時處理多個數(shù)據(jù)中心的負載波動。”
美國電網(wǎng)崩潰論早就存在
事實是，隨著人工智能的興起引發(fā)對電力需求的激增，人們對“美國電網(wǎng)是否會崩潰”的擔(dān)憂由來已久。
首先，為了滿足AI的密集計算需求，數(shù)據(jù)中心會消耗越來越多的能源。根據(jù)美國能源部和人口普查局數(shù)據(jù)，一個峰值需求為1千兆瓦的數(shù)據(jù)中心電力消耗，相當(dāng)于約70萬戶家庭的年用電量，或者一個約180萬人口城市的總用電量。
芯片設(shè)計巨頭Arm公司首席執(zhí)行官Rene Haas曾預(yù)計，到2030年，人工智能數(shù)據(jù)中心的耗電量可能占據(jù)美國電力需求的20%-25%。瑞穗證券則在8月預(yù)計，到2030年，為互聯(lián)網(wǎng)和人工智能供電的計算中心可能需要高達400太瓦時的電力。根據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù)，這超過了2022年英國的總發(fā)電量。
本月早些時候，美國電力監(jiān)管機構(gòu)北美電力可靠性協(xié)會(NERC)也警告稱，由于發(fā)電量跟不上人工智能不斷增長的需求，北美電網(wǎng)面臨“嚴重的可靠性挑戰(zhàn)”。簡單來說，未來10年北美一半以上地區(qū)將面臨能源短缺風(fēng)險，這種短缺可能導(dǎo)致美國停電。
實際上，美國電網(wǎng)可靠性本就備受質(zhì)疑，甚至可以說，早已“不堪重負”。
數(shù)據(jù)顯示，一臺我們正常電網(wǎng)的變壓器的使用壽命是25年，而據(jù)統(tǒng)計，美國70%的電網(wǎng)接入和輸配電設(shè)施已經(jīng)老化，根據(jù)美國商務(wù)部的報告，美國變壓器的平均使用壽命已超過預(yù)期壽命，達到30、40年。
2020年，美國加利福尼亞州因極端熱浪天氣出現(xiàn)供電不足現(xiàn)象，很多家庭失去電力供應(yīng)，這也是美國近20年來首次出現(xiàn)大規(guī)模輪流停電現(xiàn)象。在隨后幾年，因極端天氣引發(fā)的供電不足事件更加頻繁發(fā)生，最近一次發(fā)生在2022年冬季，連續(xù)暴風(fēng)雪天氣導(dǎo)致美國多州出現(xiàn)斷電事故，東南部、中西部電網(wǎng)運營商也紛紛發(fā)出可能輪流停電的警告。 (財聯(lián)社 黃君芝)
作者：黃君芝
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