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          8月全球人工智能領域新看點

          電力網
          2025-09-02
           來源:新華社
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            剛剛過去的8月,全球人工智能(AI)領域在模型迭代方面繼續加速,在應用場景方面更加多元化,與實體經濟的融合越來越緊密。中國、韓國等國政府發布的AI發展“路線圖”備受關注。

            加速迭代 大模型性能持續提升

            中國深度求索(DeepSeek)公司8月21日宣布,正式發布大語言模型DeepSeek-V3.1。新升級版本的主要變化體現在三方面,即創新的混合推理架構、更高的思考效率、更強的智能體能力。該版本實現了一個模型同時支持思考模式與非思考模式,當面對簡單問題時,能以非思考模式快速給出答案;在處理復雜問題時,可切換到思考模式,給出更具深度和邏輯的解答。

            同一天,中國百度蒸汽機音視頻一體化模型完成重大升級。此次升級基于多模態時空規劃、中文場景深度優化等領先的技術能力,實現多人音視頻一體化生成、電影級的人物細膩表演等。

            美國開放人工智能研究中心(OpenAI)8月初發布其最新AI模型GPT-5,并稱這代表著OpenAI在開發通用AI道路上邁出“重要一步”。GPT-5在各類基準測試中超越了先前模型,在減少幻覺(錯誤生成)、降低“逢迎”傾向等方面都有重大進展。

            跨界賦能 應用更加多元化

            AI的應用場景更加多元化,不斷“開疆辟土”。美國谷歌公司8月宣布,與美國航天局聯合開發一款用于太空任務的AI醫療助理“機組醫療官數字助手”,在遠程醫療無法運作時也能實時為宇航員提供健康診斷服務。將來,它還可能為地球上偏遠地區的人們提供醫療服務。

            中國神舟二十號航天員乘組8月15日圓滿完成第三次出艙活動。在準備工作中,名為“悟空AI”的大模型發揮了輔助支撐作用,為航天員在軌工作提供了智能化、專業化支持。這是中國空間站首次應用驗證大模型技術。

            中國科學院地球化學研究所8月底發布“月球科學多模態專業大模型V2.0”。這一嵌入式專業大模型的構建,為“數字月球”云平臺賦予了高效運轉的“智慧大腦”。

            在醫療衛生領域,AI也正展現出驚人潛力。芬蘭阿爾托大學研究人員開發出一款新型AI工具“survivalFM”,能夠比傳統預測模型更為準確和個性化地預測個體罹患常見疾病的風險。瑞典卡羅琳醫學院等機構研究人員開發出一種利用生成式AI設計新型抗生素的方法,有望為應對耐藥性問題提供突破口。

            AI技術加速迭代演進,正從試驗探索邁向價值創造階段,引發經濟社會各領域各行業深刻變革。正如業內專家所說,真正改變社會的從來不只是技術本身,而是技術滲透進生產生活場景的深度和廣度。

            健步如飛 人形機器人加速商用

            人形機器人是具身智能的典型應用形態之一。業內人士認為,2025年是人形機器人量產元年。人形機器人正從實驗室的演示品走向真實的商業應用。

            8月20日,中國廣東天太機器人有限公司與戰略合作伙伴共同簽署全球首個具身智能人形機器人1萬臺訂單。這是全球人形機器人行業誕生以來數量最大的單筆訂單,率先“規模商用”。

            全球首個以人形機器人為參賽主體的綜合性賽事——2025世界人形機器人運動會8月14日在北京開幕,主體賽項有跑步、立定跳遠、自由體操、足球等競技賽,單機舞蹈、群體舞蹈、武術等表演賽,工廠場景(物料搬運技能競技)、醫院場景(藥品分揀技能競技)、酒店場景(清潔服務技能競技)等場景賽。這表明人形機器人行業開始從“炫技”走向“實干”。

            頂層設計 大力發展人工智能

            中國國務院8月26日印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,提出加快實施6大重點行動,強化8項基礎支撐能力,為行業發展劃定清晰的“路線圖”。

            韓國政府8月22日發布作為未來五年經濟發展藍圖的“新政府經濟增長戰略”,旨在以企業主導、政府支持的方式大力發展AI及超級創新產業。韓國政府設立“30大先導項目”,包括15個“人工智能大轉型”項目和15個超級創新經濟項目。

            在AI技術迅猛發展過程中,國際治理始終備受關注。聯合國大會8月26日就全球AI治理通過一項決議,聯合國將設立一個由40名專家組成的“AI獨立國際科學小組”,以評估AI的風險、機遇和影響。聯合國將開展“AI治理全球對話”,開展政策討論并達成共識,以加強全球AI治理,支持可持續發展目標并彌合數字鴻溝。

            來源:新華社


          作者: 電力數字化轉型案例征集
          電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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