百度AI助電力巡檢走向無人化實現24小時在線守護

: 電力網; 2020-03-18; 來源：IT168; 瀏覽：

　　3月8日,山東淄博的一個人煙稀少的郊區突然發生火情,冒出陣陣濃煙。而著火點上方,則是國家電網的220kv高壓線路,如果火情得不到及時控制,后果將不堪設想。萬幸的是,由百度AI技術加持的輸電線路可視化監拍裝置第一時間發現了這場火災,并發出了警報,相關人員及時趕赴現場,消除了火災隱患,才避免了一場大災難的發生。

　　讓我們回顧一下情形:當天下午5點35分,國網淄博供電公司輸電工區運檢室的值班人員接收到了可視化智能管控平臺的告警信息,信息提示220kV某線路下方出現大量濃煙,雖然還未發現明火,但這也嚴重威脅到了輸電線路的運行安全。險情就是命令,一分鐘都耽擱不得。值班人員立即申請了線路緊急避險,并協調運檢人員即刻趕往現場處理。

　　五分鐘后,可視化智能管控平臺再次傳回的前端智能分析圖,此時已經清晰可見明火的冒出,情況十分危急。

　　6點20分,運檢人員攜帶滅火、電力檢測等設備趕到了火災現場展開撲救工作。

　　6點58分,經過多方人員的共同努力,火情得到了有效控制,輸電線路安全運行。

　　“如果沒有可視化智能管控平臺的報警,我們很難做到第一時間就發現火災信息,更談不上及時撲救。這次火災要是沒有得到及時控制,很大可能會對輸電線路的正常運行產生影響,繼而會影響居民的生活用電和工廠的生產用電等。”運檢室的值班人員事后說道。

　　從火情被發現并告警,到火情得到控制,只花了短短的1個半小時。不得不說這套可視化智能管控平臺在電力巡檢行業發揮了巨大的作用。

　　在引入百度AI技術之前,國網山東電力公司部署的大多數可視化監拍裝置拍照間隔均為半小時左右,采集真空期較長,識別隱患告警及時性較差,存在較大的安全隱患。雖然相較以往人巡時期線路停電跳閘次數大大減少,但是因火災或是外破造成的停電跳閘仍然時有發生,防不勝防。

　　自2019年年底開始,人工智能領軍企業百度與輸電防外破引領者山東信通電子強強聯合,用AI技術升級國網山東省電力公司原有可視化監拍裝置,實現端側可視化裝置的前端智能分析。

　　引入了百度的AI技術后,現在的可視化監拍裝置拍照間隔可縮短到5分鐘一張,且實現圖像端側的邊緣智能分析,識別隱患后立即上傳,無隱患定時上傳。降低設備功耗及通信成本,還大大縮短圖像采集真空期,提升告警的及時性。

　　升級后的可視化監拍裝置可以輕松應付戶外電網安全巡檢的復雜場景,對吊車、導線異物、煙火、塔吊、施工機械等多類型復雜場景都能進行智能檢測。數據顯示,前端智能分析的識別準確率大幅上升,各類施工車輛識別準確率由原來的80%提升到95%,煙火識別準確率由70%提升到了90%,導線異物識別準確率由60%提升到了80%,實用性大幅提升,為輸電線路安全穩定運行提供了可靠保障。