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          南方電網公司大瓦特,讓每一度電都有AI

          電力網
          2025-07-28
           來源:南網50Hz
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            7月26至28日,“智能時代 同球共濟”2025世界人工智能大會在上海舉行。作為本次大會的戰略合作伙伴,南方電網公司圍繞“大瓦特,讓每一度電都有AI”主題設立展廳,聚焦“‘AI+’電力創新發展”主題舉辦能源電力行業人工智能應用專題論壇,并在中國人工智能產業創新成果展對外展出多項人工智能應用成果,全方位呈現南方電網公司以人工智能驅動能源電力應用、推動產業生態發展的最新實踐。

          ▲2025世界人工智能大會上,南方電網公司設立“大瓦特,讓每一度電都有AI”主題展廳。(南網傳媒公司供圖)

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            “大瓦特,讓每一度電都有AI”主題展廳!

          ▲南方電網公司自主研發的全國首臺重負載輪足機器狗“吠云·泰坦”,既有力氣,也很“聰明”。圖為觀眾與機器狗“拔河”。(南網傳媒公司供圖)

          ▲“悟空”帶電作業機器人能夠自如使用作業工具應對多樣作業場景。(南網傳媒公司供圖)

          ▲媒體參觀團在認真聽講解員講解輸電線路的具身消缺機器人。(南網傳媒公司供圖)

          ▲人工智能構建“大瓦特·天權”求解器助力我國統一電力市場建設邁出關鍵一步。(南網傳媒公司供圖)

          ▲作為國內首個電力物聯操作系統,電鴻讓一套系統覆蓋不同類型、不同品牌的電力設備,海量終端數據互聯互通成為現實。(南網傳媒公司供圖)

          ▲“大瓦特·馭電”智能仿真器利用強大高維空間數據擬合能力,實現仿真速度大幅度提升。(南網傳媒公司供圖)

          ▲量產電力主控芯片“伏羲”亮相2025世界人工智能大會。(南網傳媒公司供圖)

            近年來,南方電網公司積極擁抱以人工智能為代表的新技術,在持續夯實技術底座、廣泛鋪開示范應用場景建設、共建電力人工智能產業生態等方面取得了一系列突破性進展和標志性成果,有效推動了新型能源體系和新型電力系統建設,助力能源電力行業綠色低碳轉型。

            鍛造科技鏈 夯實“人工智能+”技術底座

          ▲“大瓦特·馭電”算力底座。(資料圖片)

            “‘大瓦特·馭電’可以在1小時內完成全年至少8760個運行方式的仿真計算,相比傳統仿真軟件,分析速度和精準度都大幅提升。”南方電網公司數字化部總經理龍云說。作為全球首款電力系統智能仿真專業大模型,“大瓦特·馭電”能在確保電網安全的前提下最大限度提高新能源利用率,曾榮獲世界人工智能大會最高獎、入選央企“十大國之重器”。

            這是南方電網公司深入實施“人工智能+”行動,搶占技術制高點的一個縮影。

          ▲電力行業首個自主可控人工智能大模型“大瓦特”算力底座。(資料圖片)

            近年來,南方電網公司以自主研發的電力行業首個全自主可控人工智能大模型“大瓦特”為底座,在推動人工智能技術攻堅、打造行業垂直大模型系列產品中持續突破,人工智能應用領域成果斐然:建成近300個覆蓋輸電、變電、配電、調度等領域的“AI+”應用場景,為電網運維的迭代升級精準賦能;在各類國際評選中屢獲殊榮,“新型電力系統斷面控制智能體”獲人工智能向善全球峰會優秀案例獎、日內瓦發明金獎……

            “這與南方電網公司在算力、數據、平臺建設上的持續投入是分不開的。”南方電網公司數字化部建設管理團隊高級經理張喜銘介紹,目前公司算力規模已達到近800PFLOPS,實現了自主可控算力、學習框架和算法模型的全系列適配。

            在數據建設方面,南方電網公司搭建超200TB的行業人工智能高質量樣本庫,并建成行業首個可信數據空間,服務數據資源的共享流通。截至目前,南方能源可信數據空間已通過國家網絡安全等級保護三級認證,開放160余項電力數據和衛星遙感、氣象等外部數據,打造了新能源消納預測等30余個典型場景,成功入選國家行業可信數據空間創新發展試點(能源)。

            發展人工智能,底層平臺要扎實可靠。南方電網公司發布了基于MaaS(模型即服務)架構的自主可控電力行業人工智能創新平臺,可為研發人員提供樣本集、模型管理、訓練環境、業務場景落地等低成本、低技術門檻的一站式服務,全鏈條賦能算力納管、數據標注等人工智能技術研發關鍵環節,為加快電力人工智能全產業鏈研發和集成筑牢根基。

            賦能行業鏈 加快拓展“AI+”智造新場景

            近日,南方區域電力市場啟動連續結算試運行,標志我國統一電力市場建設邁出關鍵一步。這背后,離不開南方電網公司以人工智能構建“大瓦特·天權”求解器的創新支撐。作為國內首套全自主可控電力求解器,“大瓦特·天權”可在30分鐘完成230萬個出清變量的最優求解,經國家能源局認證測試,其計算性能較國際主流產品平均提升14%,為電力資源更大范圍、更優配置流動提供了堅實保障。

            以人工智能賦能電力應用場景,為南方電網公司加快行業轉型升級寫下生動注腳。近年來,南方電網公司依托海量數據、豐富場景等優勢,持續推動AI與電力業務深度融合,顯著提升了電網智能化水平和運營效率,助力新型電力系統高質量建設。

            當下,新能源裝機和發電量占比逐步增加,如何應對新能源發電隨機性帶來的電網運行挑戰,是關系電力行業發展的關鍵議題。以“AI+氣象預測”為技術底座,南方電網公司構建的新型電力系統智能電力平衡體系能通過大幅提高新能源功率預測和用電負荷預測準確度,實現新能源發電與負荷變化在百萬平方公里尺度上的秒級匹配,顯著提升了新能源消納水平。今年,南方電網公司的新能源消納率已達97%,較全國平均水平高出約4個百分點,位居全國前列。

            隨著電動汽車的快速發展,車網互動在全國范圍內廣泛鋪開。“電動汽車充放電具有較強的隨機性。為實現新能源發力和車主充放電需求的動態平衡,我們依托‘車樁路網’等多行業數據,以AI賦能充電負荷預測、互動激勵決策等車網互動關鍵環節。”南網產業發展集團南網電動公司副總經理王奇介紹,以邀約充電服務為例,當新能源發出的電能無法及時消納或電網局部負載過高時,AI便會根據車主的充電偏好及實際需求,向符合響應要求的車主發送充放電邀約。此舉不僅能平衡電網負荷、促進綠電消納,還能為車主帶來經濟收益,實現共贏。目前,AI已成功支撐廣東、廣西、云南、貴州、海南五省區完成全國規模最大、首次跨省區聯動的車網互動試驗示范,吸引超10萬輛次電動汽車參與。

            在廣州市白云區,南方電網公司聯動當地政府打造的“平安白云”APP,可通過分析城中村居民用電模式,及時識別用電不規范行為,實現停電、火災等隱患的提前干預。當電力故障發生時,還可以借助AI實時分析停電區域、遠程巡視故障設備,加快復電進度。據了解,自2022年開展城中村治理以來,南方電網公司已累計完成898個城中村供用電問題整治,故障搶修平均復電時長降幅達43%,供電可靠性顯著提升。

            打通產業鏈與生態鏈 共筑電力人工智能產業生態

            作為鏈接電力行業上下游的紐帶和平臺,近年來,南方電網公司積極發揮其在能源行業數字化轉型中的引領作用,協同全行業產業鏈上下游,持續推動創新開放的電力人工智能產業生態建設。

          ▲在橫琴島內的變電站、輸電管廊,通過電鴻物聯操作系統實現了機器狗設備自主協同智能巡視。(周卓英 攝)

            如今,利用電鴻物聯操作系統開展數據傳輸,已成為現場工作人員的日常。作為國內首個電力物聯操作系統,電鴻讓一套系統覆蓋不同類型、不同品牌的電力設備,海量終端數據互聯互通成為現實。目前,電鴻生態圈已鏈接華為等超500家產業生態伙伴和億數級電力終端,并于近日啟動了開放原子電鴻開源社區。該社區由南方電網公司牽頭協同各生態合作伙伴成立,是能源電力行業首個基于開源操作系統的全產業鏈開源應用社區,匯聚了芯片、設備、服務等全產業鏈力量,標志著電鴻物聯操作系統已升級為能源行業的電鴻、產業生態的電鴻。

          ▲算力正加速發展,如何提升算力“含綠量”?貴州貴安南方能源大數據中心近零碳示范區通過節能技術給出答案。(陳筱丹 攝)

            當下,南方電網公司正著力以“電碳算”協同發展為抓手,打造電力人工智能領域的全新生態。“我們正籌備組建南方電網電碳聯合服務公司,加速推進碳足跡核算、電能替代等算碳、管碳、易碳、降碳及‘碳+’全鏈條業務,并聚焦綠色算力綜合體建設、電碳算協同園區等領域,打造‘電碳算’協同的創新生態服務產品體系。”南方電網公司數字化部數據管理團隊有關負責人表示,“電碳算”協同是公司采用國家發改委發布的《電力行業碳排放核算指南》標準,在加快發展電算產業基礎上,進一步落實國家“雙碳”目標的關鍵舉措。到今年年底,公司預計將建成20個零碳示范項目,累計拓展超10家外部涉碳業務客戶,加快構建起“電碳算”協同發展的產業生態。

            未來,南方電網公司將始終心懷“國之大者”,全面落實國家有關數字中國、能源革命戰略部署,持續深化人工智能技術攻關和產業賦能,廣泛開展與行業產業鏈上下游伙伴交流合作,為推動全球能源行業數字化智能化轉型升級、實現碳達峰碳中和目標貢獻南網方案、中國智慧。(記者丨何思妍)


          作者: 電力數字化轉型案例征集
          電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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