國網(wǎng)山東電力推進(jìn)人工智能技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合

　　光明電力大模型發(fā)布以來，國網(wǎng)山東電力高質(zhì)量完成本地化部署，圍繞設(shè)備運檢、調(diào)控運行、營銷服務(wù)等重點業(yè)務(wù)場景，基于大模型開發(fā)數(shù)智化應(yīng)用，推進(jìn)人工智能技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合。

　　7月底，在2025世界人工智能大會上，國網(wǎng)山東省電力公司基于光明電力大模型開發(fā)的“設(shè)備狀態(tài)智能評估”“電網(wǎng)調(diào)度智慧大腦”等4項成果亮相，展示了人工智能技術(shù)在電網(wǎng)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用成效。

淄博供電公司電力調(diào)控中心員工依據(jù)“電網(wǎng)調(diào)度智慧大腦”應(yīng)用預(yù)測的負(fù)荷開展電網(wǎng)調(diào)峰等工作。 遠(yuǎn)德亮 攝

　　光明電力大模型由國家電網(wǎng)有限公司發(fā)布，是我國電力行業(yè)首個千億級人工智能大模型。國網(wǎng)山東電力深入落實公司人工智能規(guī)模化應(yīng)用部署，建強算力基礎(chǔ)設(shè)施，圍繞設(shè)備運檢、調(diào)控運行、營銷服務(wù)等重點業(yè)務(wù)場景，基于光明電力大模型開發(fā)43項數(shù)智化應(yīng)用，推進(jìn)人工智能技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合，促進(jìn)生產(chǎn)管控更優(yōu)化、供電服務(wù)更優(yōu)質(zhì)、經(jīng)營管理更優(yōu)越。

　　換流變壓器運行狀態(tài)精準(zhǔn)評估，用時大幅縮短

　　特高壓直流工程是“外電入魯”的主要通道，其核心設(shè)備換流變壓器每年需要開展多輪健康評估。人工評估主要靠檢修專家的知識儲備和工作經(jīng)驗。

　　2024年，國網(wǎng)山東電力打造省公司級智算中心，開展通用電力大模型研發(fā)工作，具備了人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用條件。光明電力大模型上線后，該公司迅速完成本地化部署，將特高壓換流變壓器作為大模型首個試點應(yīng)用場景，依托±800千伏廣固換流站特高壓設(shè)備智能運檢工作，開發(fā)設(shè)備狀態(tài)評估智能體，提升評估效率，豐富研判維度。

　　國網(wǎng)山東電力組織設(shè)備專家深入研究公司系統(tǒng)現(xiàn)役換流變壓器的典型故障和缺陷案例，形成設(shè)備典型問題和運維技術(shù)報告，詳細(xì)梳理山東17臺換流變壓器的管理要求和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建包含設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境、運行等數(shù)據(jù)的專用知識庫，為設(shè)備狀態(tài)評估智能體研判提供數(shù)據(jù)支持。

　　在此基礎(chǔ)上，國網(wǎng)山東電力專家團隊將溫度、振動、紅外圖像等8個維度的設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)分為文本、圖像和時序3類，建立監(jiān)測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，并利用大模型的多模態(tài)融合能力，構(gòu)建具有統(tǒng)一理解標(biāo)準(zhǔn)的整體模型，支撐智能體綜合判斷。專家團隊還設(shè)計了基于思維鏈的變壓器狀態(tài)評估策略，按照分項評估、結(jié)論融合、綜合研判的順序，訓(xùn)練大模型按照仿生思維鏈調(diào)用各類數(shù)據(jù)診斷模型，對多維數(shù)據(jù)開展多模態(tài)融合分析，自主生成設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)異常診斷報告。

　　依托設(shè)備狀態(tài)評估智能體，國網(wǎng)山東電力開發(fā)了換流變壓器設(shè)備健康智能評估系統(tǒng)，并于2024年3月在廣固換流站檢修中首次應(yīng)用。該系統(tǒng)自動讀取8類154個量測點的實時和歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)過深度仿生思考，排除外在影響并參考行業(yè)導(dǎo)則和典型經(jīng)驗綜合分析后，用1分鐘便生成評估報告，給出詳細(xì)處置建議。經(jīng)對比，該系統(tǒng)生成的建議與現(xiàn)場專家團隊的評估結(jié)論一致。

　　“智能評估系統(tǒng)已具備精準(zhǔn)診斷13項換流變壓器常見故障的能力，將廣固換流站24臺換流變壓器的健康評估時間由7天縮短至1分鐘。”國網(wǎng)山東超高壓公司直流運檢員王青朋介紹。

　　電網(wǎng)調(diào)度智能決策，從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向智慧驅(qū)動

　　入夏后，山東淄博高溫、強對流天氣頻發(fā)。淄博供電公司數(shù)字化部根據(jù)“電網(wǎng)調(diào)度智慧大腦”應(yīng)用預(yù)測的用電負(fù)荷，提前聯(lián)系相關(guān)部門做好應(yīng)急準(zhǔn)備。“我們基于‘電網(wǎng)調(diào)度智慧大腦’應(yīng)用整合淄博市109座氣象站點數(shù)據(jù)，匹配8類預(yù)警模型，疊加分析天氣情況和負(fù)荷趨勢，輔助調(diào)控中心精準(zhǔn)決策、及時優(yōu)化電網(wǎng)運行方式。”該公司數(shù)字化部副主任魏云飛介紹，當(dāng)負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)接近預(yù)警值，調(diào)控人員可以啟動“智能一鍵順控”程序，迅速完成負(fù)荷轉(zhuǎn)移，保障電力可靠供應(yīng)。

　　“電網(wǎng)調(diào)度智慧大腦”應(yīng)用由國網(wǎng)山東電力調(diào)控中心基于光明電力大模型開發(fā)，具備自主學(xué)習(xí)、海量搜索、結(jié)構(gòu)化分析和智能決策能力。該應(yīng)用構(gòu)建了大小模型協(xié)同思考機制，大模型作為“指揮中樞”，依托思維鏈推演并高效組織小模型工作;小模型可以精準(zhǔn)計算，為大模型提供數(shù)據(jù)支撐。該應(yīng)用還能通過歷史樣本訓(xùn)練持續(xù)提升負(fù)荷預(yù)測精度和主動服務(wù)、自主迭代能力。

　　接入電網(wǎng)運行、設(shè)備臺賬、氣象信息等全量數(shù)據(jù)后，“電網(wǎng)調(diào)度智慧大腦”應(yīng)用結(jié)合區(qū)域特點構(gòu)建了山東區(qū)域氣象模型，能夠深度挖掘歷史數(shù)據(jù)與環(huán)境等信息的深層次規(guī)律，確定預(yù)測影響因子。“入夏以來，該應(yīng)用將未來48小時氣象預(yù)報的更新頻率提升至每1小時一次，在6月10日和15日兩次重大轉(zhuǎn)折性天氣時，負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到99.13%，較傳統(tǒng)預(yù)測方式高出2.15個百分點。”國網(wǎng)山東電力調(diào)控中心綜合技術(shù)處副處長李乃永說。

　　“調(diào)度智慧大腦”應(yīng)用還融合語義大模型和知識圖譜技術(shù)，可以智能解析操作票內(nèi)容，匹配檢修申請與電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，具備調(diào)度操作安全校核等功能，推動電力調(diào)控業(yè)務(wù)從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向智慧驅(qū)動。山東電網(wǎng)2025年春檢中，該應(yīng)用輔助完成一次防誤規(guī)則與二次措施要求協(xié)同校核等工作，實現(xiàn)3000余條操作指令準(zhǔn)確無誤。

　　全渠道工單預(yù)警分析，精細(xì)處置閉環(huán)管理

　　國網(wǎng)山東電力每天受理的服務(wù)工單數(shù)量大，涉及類型雜、渠道多，傳統(tǒng)的工單分揀模式存在跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)響應(yīng)滯后等問題。為了滿足客戶精細(xì)化、個性化需求，該公司依托光明電力大模型開發(fā)全渠道工單智能預(yù)警分析應(yīng)用，對不同渠道、不同類型的工單實施“數(shù)據(jù)融合、智能研判、主動預(yù)警、精準(zhǔn)處置”閉環(huán)管理。

　　數(shù)據(jù)治理是提高工單處理質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。全渠道工單智能預(yù)警分析應(yīng)用貫通營銷2.0等5個業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)通道，應(yīng)用大模型的語義理解能力準(zhǔn)確區(qū)分工單內(nèi)容，生成供電質(zhì)量、業(yè)擴報裝、電費電價等7類標(biāo)簽，再應(yīng)用大模型的實體識別能力修正模糊地址等不規(guī)范數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗準(zhǔn)確率達(dá)98%。

　　依托大模型的思維鏈推理機制，全渠道工單智能預(yù)警分析應(yīng)用將供電服務(wù)7類23項業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為模型邏輯鏈條，實現(xiàn)工單智能研判。“比如，針對故障搶修，該應(yīng)用會提取工單中的停電范圍、故障現(xiàn)象等關(guān)鍵特征信息，再匹配歷史同類案例的處置方案，智能生成包含搶修隊伍調(diào)度等內(nèi)容的全流程建議。”濰坊供電公司數(shù)字化部主任姜光介紹。

　　全渠道工單智能預(yù)警分析應(yīng)用還基于知識圖譜技術(shù)，構(gòu)建“客戶、設(shè)備、業(yè)務(wù)”關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以生成“高風(fēng)險區(qū)域熱力圖”“訴求趨勢預(yù)測”等動態(tài)看板，以及包含工單處置率、客戶滿意度等18項指標(biāo)的分析報告，為營銷管理提供依據(jù)。(任曉文 趙振達(dá))