從信息化邁向智能化 百度以AI平臺賦能能源產業升級

　　本網訊   4月25日至26日,第四屆數字中國建設峰會在福州召開。峰會前夕,國家電網主辦、國網福建電力承辦的“有福之州對話未來”論壇以“能源轉型清潔化電力發展數字化”為主題率先召開。國務院發展研究中心原副主任侯云春、百度集團副總裁吳甜、廈門大學中國能源政策研究院院長林伯強、中國華電福新集團董事長黃少雄、國網福建省電力有限公司總經理蔡鴻賢等5位嘉賓從各自領域,就實現“碳達峰、碳中和”目標、推進能源綠色低碳轉型和電力企業數字化發展開展高端對話。

　　國務院發展研究中心原副主任侯云春對“碳達峰、碳中和”目標進行了政策解讀,期望從多方面、各領域、各層面,切實采取相應措施和實際行動,共同努力實現“雙碳”目標。廈門大學中國能源政策研究院院長林伯強認為,碳中和將為電力行業帶來又一輪高速發展,機遇與挑戰并存,以清潔能源為主體的電力系統,將帶來巨大的發展前景和想象空間。中國華電福新集團董事長黃少雄表示,新能源正在匯聚起強大的發展勢能,綠色必將成為能源電力高質量發展最鮮明的底色。國網福建省電力有限公司總經理蔡鴻賢指出國網福建電力將加快建設高能級能源互聯網,推動省際電網互聯通道建設,實現清潔能源更大范圍的優化配置;依托人工智能、區塊鏈、數據云等技術,推進終端能效水平提升。

“能源轉型清潔化電力發展數字化”高端對話

　　百度集團副總裁吳甜從打造智慧能源架構角度提出能源數字化轉型的思路。她表示,加速能源行業的智能化,需要建設基礎的軟件平臺,包括數字化基礎設施層、平臺層、應用層,可根據不同企業特性和要求,形成定制化解決方案。同時,為有序推進智慧能源建設,架構還包括能源生態體系、運營服務體系、網絡安全保障體系和標準規范體系。此外,還要重視人才培養,加大力度培養符合智能時代能源行業業務的復合型新型人才,通過構建相應的教育、培訓體系以及職業體系保障,多方位培養智能技術及應用人才。

百度集團副總裁、深度學習及應用國家工程實驗室副主任吳甜

　　當前,能源行業整體處于信息化向智能化邁進過程中。電力系統信息化基礎較好,并積極探索數字化技術集成創新,已經進入能源智能化階段,是能源數字化轉型的先行領域。人工智能的廣泛應用,一方面加速能源行業智能化轉型速度,另一方面也為我國早日實現“雙碳”目標進行了助力。對此,吳甜詳細介紹了百度人工智能技術平臺與行業結合的規劃和進展。

　　百度基于多年產業實踐經驗打造的自主可控的深度學習平臺飛槳,包含深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件,是人工智能技術研發的根基。目前,百度飛槳已經凝聚了265萬開發者,服務了超過10萬家企業,平臺上擁有超過34萬個模型。

　　以飛槳為基礎,為了能夠與企業的應用場景更加適配,百度構建了AI中臺、知識中臺,有利于企業站在已有的智能化基礎設施上高效創新,生產貼合業務場景的智能應用。AI中臺是企業專屬的人工智能平臺,可以集約化管理企業AI能力,統籌企業智能化升級。知識中臺幫助企業高效凝練知識、賦能業務,提升智能應用體驗。智能應用方面,提供智能客服、智能營銷、智能搜索等產品供相應場景應用。此外,百度還發布了能源AI中臺解決方案,從應用咨詢到落地實施,能源AI中臺可以幫助能源企業在專業領域高效實現智能應用,構建“平臺+服務+應用”的生態鏈。

　　國家電網、南方電網已經通過建立能源AI中臺、知識中臺,支撐無人機巡檢、“刷臉辦電”、綜合能源等20多個業務場景。智能客服體系應用改善了客戶服務體驗和客服中心運營效率。企業級智能搜索平臺,為員工提供綜合類管理數據查詢服務,提高檢索效率。

　　未來百度也會持續在智慧能源領域深耕,圍繞能源企業的行業特色需求,貫穿能源的生產,輸送,分配過程,立足于能源企業的設備資產管理,能源流優化,用戶服務優化等場景,拓展數字化生態,全面助力能源行業智能化升級。

　　面對國家“雙碳”目標的重大戰略規劃,百度積極響應國家政策,采取了相應的舉措。主要體現在數據中心建設、日常辦公節能、發揮移動生態產品優勢三個方面。在數據中心建設上,通過優化資源布局及技術創新降低能耗,使用清潔低碳能源、提高能效來降低數據中心的碳排放。例如2019年百度在華北腹地開工建設了達到國際先進水平的三個超大型云計算數據中心,為智能經濟時代的數據中心建設提供了新標準。在日常辦公節能方面,采用多種節能方式。其中,百度科技園辦公樓被打造為智慧樓宇,基于百度智能云天工平臺實現智能控制系統,借助物聯網、設備畫像等技術,集成設備功能,根據峰谷電價、區域人員分布、天氣溫度及其他環境數據實現對建筑設備能耗的智能控制。在產品生態上,百度還利用自身的互聯網平臺優勢,將環境責任融入產品與服務,幫助用戶培養綠色生活和工作方式。

　　活動現場,各界嘉賓群策群力,共同為推進構建清潔低碳安全高效的能源體系建言獻策,共話數字中國美好前景。能源行業將通過云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等高新技術賦能,實現創新驅動,開啟智慧能源基建的新篇章,全面推進智能化升級。