國網電力大數據技術及應用實驗室，深挖電力大數據“富礦”

　　實驗室簡介：國家電網有限公司電力大數據技術及應用實驗室依托國家電網有限公司大數據中心組建，結合新型電力系統建設的技術創新需求，開展電力大數據采集與傳輸、匯聚與存儲、分析與計算、安全與流通、應用與服務等五大領域關鍵技術研究，深入推進能源電力業務和數字技術融合創新，為公司數字化轉型提供支撐。

　　實驗室成果展示

　　●承擔國家級和公司科技項目38項

　　●編寫專著9部，發表三大檢索及中文核心期刊論文241篇

　　●獲得國家發明專利授權74項，獲得軟件著作權57項

　　●牽頭或參與編制各類技術標準41項

　　●獲得省部級或行業級獎項26項、公司獎項13項

　　11月底，國家電網有限公司電力大數據技術及應用實驗室舉辦了學術指導委員會成立大會。相關專家在數據安全、數據應用、研究規劃等方面為實驗室提出了多項意見建議，推動實驗室進一步提升科研實力。

公司電力大數據技術及應用實驗室科研人員研究電力圖像質量評價模型。 國網大數據中心供圖

　　公司電力大數據技術及應用實驗室聚焦國家大數據戰略和新型電力系統建設要求，構建電力大數據技術體系，牽頭開展公司級數據要素原創技術策源地建設，推動技術成果轉化應用。目前，實驗室正打造國際領先的電力大數據技術研究和實驗驗證平臺，將逐步建成我國電力大數據技術及應用領域的研究開發中心、技術服務中心、測評認證中心、標準制定中心。

　　攻克數據治理及數據集構建難題，助力打造電力行業大模型

　　電力數據具有覆蓋范圍廣、實時性和準確性強等特點，是一座值得深挖的資源“富礦”。“我們重點攻關跨域分布、來源多樣的海量電力數據高效治理技術，并在此基礎上研究打造電力行業大模型背景下如何有效構建高質量的數據集。”實驗室學術帶頭人、國網大數據中心高級專家陳振宇介紹，“目前，實驗室依托公司人工智能樣本中心已歸集圖像數據9000多萬張、文本數據超過4太字節，為電力人工智能規模化應用打下了數據資源基礎。”

　　在電力數據治理方面，實驗室歸集了輸電專業巡檢、營銷專業設備檢查等海量數據，但相關數據普遍存在多源采集、圖像相似度較高等情況，導致數據特征提取難、模型過擬合等問題。今年3月份以來，實驗室成員提出面向電力多業務設備的高效樣本治理技術，采用基于級聯網絡的相似圖像去重方法，構建全景分割大模型和樣本特征知識圖譜，實現冗余樣本剔除、敏感目標提取和脫敏，以及標注方式自動篩選，大幅提升了樣本數據清洗和標注效率。

　　電力數據集涵蓋了電力生產、運行、維護和經營管理等多個領域的樣本數據，支撐調度運行、設備運檢、營銷服務等場景的數據應用。在電力數據集構建方面，由于當前稀缺類型樣本規模不足且樣本質量不高，實驗室成員提出基于大模型輔助生成的電力高質量樣本數據集快速構建技術，實現稀缺樣本擴增，攻克了高質量樣本數據集構建周期長、成本高的難題。

　　實驗室相關研究成果已廣泛應用，與應用前相比，重復數據體量降低30%，數據集構建效率提升75%，大幅提升了公司大規模樣本智能化處理水平和支撐電力模型研發能力。

　　建立電力隱私計算平臺，保障電力數據價值安全合規輸出

　　隨著數據跨系統、跨邊界、跨組織流動愈發頻繁，數據面臨的安全風險及法律合規風險顯著增加。針對電力數據與多方數據融通共享過程中存在的共享方互信、明細數據不出本地等難題，2023年11月，實驗室組建數據安全柔性團隊，牽頭開展基于聯邦學習的電力數據安全協同技術研究應用，并開展業界相關平臺調研測試，基于“統一業務協同組件(底座)+可擴展算法引擎”架構，打造了電力隱私計算平臺。

　　該平臺支持聯邦學習和安全多方計算兩大技術路線，可支撐電力數據與金融、政務等多方數據聯合計算建模，實現了與金融、政務等領域多個異構引擎的對接，解決了安全領域不同架構隱私計算平臺難以互聯互通導致的“平臺孤島”問題。同時，數據安全柔性團隊牽頭提出公司隱私計算“管理底座級”互聯互通接口規范，共定義了53個接口，規范了數據集授權、流程互聯、模型發布、引擎注冊等多項流程，實現異構平臺間的互聯互通，在滿足明細數據不出中臺安全管理要求的同時推動了數據融通共享。

　　目前，該平臺已在國網河北、山東、浙江、安徽電力等單位的稅電指數、電費回收風險評估、碳核算分析等業務場景中得到驗證，與國家稅務總局、浙江省大數據發展管理局等的異構隱私計算平臺貫通應用，常態化支撐相關業務開展，保障了電力數據價值安全合規輸出。

　　組建6支科研柔性團隊，讓青年科研人員當主力

　　實驗室有來自電力系統、計算機、大數據等專業的科研柔性團隊成員60人，25%以上為博士或博士后，平均年齡32.6歲，形成了一支專業覆蓋范圍廣、學歷高、年輕化的大數據科研團隊。

　　實驗室組建了圖計算與知識圖譜、人工智能、數據安全、電碳分析、數據分析應用、數字孿生及企業級微服務治理技術等方向的6支科研柔性團隊，并設立學術帶頭人帶領團隊開展相關領域的科研攻關。

　　26歲的李世軒作為實驗室人工智能柔性團隊成員，深度參與公司人工智能樣本中心建設，助力打造公司樣本處理全流程流水線。在公司2024年數字化能力綜合應用技能競賽中，他獲得了“智能應用”方向個人賽第三名的成績。像李世軒這樣的青年已經是實驗室的主力軍。實驗室為青年科研人員配備專家人才導師，結合前瞻性科學研究和技術攻關任務搭建成長平臺，全方位提升他們的專業能力和技術水平。

　　目前，實驗室承擔的重點科技項目大多由青年科研人員擔任負責人。5名青年科研人員先后入選公司青年人才托舉工程。實驗室還加強與國內高校、科研機構及互聯網企業的交流，營造了濃厚的學術氛圍。(楊詩語 江伊雯)