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AVEVA 全球研究揭示企業(yè)數(shù)字化轉型的三大投資重點

電力網(wǎng)
2020-02-13
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AVEVA 全球研究揭示企業(yè)數(shù)字化轉型的三大投資重點

全球范圍內(nèi)亞太地區(qū)對人工智能和分析工具的需求最旺盛

  中國電力網(wǎng)訊   近日,作為工程和工業(yè)軟件領域的全球領導者,AVEVA走訪歐洲、中東、非洲、北美和亞太地區(qū)九個行業(yè)的1240位決策者,展開調(diào)查,揭示數(shù)字化轉型的投資重點。

AVEVA首席營銷官Lisa Johnston

  亞太地區(qū)企業(yè)對新興科技的需求日益高漲

  從全球范圍看,日本對人工智能(85%)和先進工藝及工程設計(85%)的關注度最高,中國對人工智能的關注緊隨其后(84%),印度是網(wǎng)絡安全(82%)的全球領導者,澳大利亞緊隨其后(77%)。

  ·  與他國相比,日本最關注先進技術,在以下領域的需求位居前列:人工智能和分析工具(88%)、先進工藝及工程設計(85%)、實時數(shù)據(jù)可視化(69%)、增強、虛擬或混合現(xiàn)實(69%)和云技術/軟件即服務(62%)。

  · 中國在以下領域的需求很高:人工智能和分析學(84%)、先進工藝及工程設計(74%),以及大數(shù)據(jù)(65%)和網(wǎng)絡安全(66%)。

  · 從全球角度來看,印度對以下領域的需求最高:網(wǎng)絡安全(82%)、大數(shù)據(jù)處理(73%)和物聯(lián)網(wǎng)/邊緣計算(39%)。

  ·  從全球范圍來看,澳大利亞最關注數(shù)字雙胞胎技術(54%),并且與其他國家相比,對云技術/軟件即服務的關注度更高(53%)。澳大利亞的關注重點和全球三大關鍵驅(qū)動要素相吻合。

  全球調(diào)查結果:

  該研究還指出企業(yè)數(shù)字化轉型的三個全球投資重點:

  1. 利用人工智能和實時數(shù)據(jù)可視化讀懂數(shù)據(jù)

  ·  該研究指出,企業(yè)對于根據(jù)大規(guī)模數(shù)據(jù)流進行預測的技術有著巨大的需求,其中,人工智能和分析工具被認為是最重要的驅(qū)動要素(75%),實時數(shù)據(jù)可視化(64%)、增強、虛擬和混合現(xiàn)實(60%)以及大數(shù)據(jù)處理(59%)次之。

  · 全球各個行業(yè)都認為人工智能是名列前三的驅(qū)動要素,而電力和公用事業(yè)行業(yè)(81%)以及石油和天然氣行業(yè)(尤其上游79%和中游78%)尤甚。

  · 日本(88%)和中國(84%)尤其重視人工智能,英國(79%)和美國(77%)緊隨其后。

  2. 依托先進工藝及工程設計開展協(xié)作

  · 先進工藝及工程設計(74%)位列第二,也是全球各個行業(yè)的三大重點技術之一,工程、采購和施工職業(yè)人士對其最為看重。

  ·  先進工藝及工程設計被認為是全球生產(chǎn)必不可少的技術,在造船(75%)、建筑/基礎設施(74%)和包裝商品(73%)行業(yè)里被評為最重要的技術,在石油、天然氣和能源行業(yè)的評級同樣很高。

  · 日本(85%)和德國(82%)是這項技術的先驅(qū),其他地區(qū)也高度重視這項技術。

  3. 加強網(wǎng)絡安全和防范能力

  ·  網(wǎng)絡安全也屬于三大技術驅(qū)動要素(71%),尤其受到采礦(76%)、下游石油和天然氣(75%)、電力和公共事業(yè)(70%)、海事(70%)等行業(yè)關注,也是規(guī)劃和日程安排專家最看重的方面。

  · 通過技術投資來加強安全防范是各國的當務之急,中東(68%)、澳大利亞(63%)和印度(60%)尤其關注這個問題。

  對全球企業(yè)而言,人員和數(shù)據(jù)是最重要的兩項資產(chǎn)。現(xiàn)在依托技術,能夠預測嚴重故障,防患于未然,因此如今的企業(yè)肩負著保護員工和顧客的重要責任。AVEVA的首席營銷官Lisa  Johnston評論道:“隨著亞太地區(qū)數(shù)字化轉型成為工業(yè)領域的重要趨勢,專業(yè)人士們正在利用技術統(tǒng)一數(shù)據(jù)、打破壁壘,在此基礎上進行協(xié)作并改變商業(yè)模式。從石油鉆塔和采礦到智能工廠和互聯(lián)城市,全球資本最密集的項目正由跨學科的全球團隊,借助技術無縫連接,進行設計、規(guī)劃和交付。”

  該研究的其它發(fā)現(xiàn)包括:

  ·  資產(chǎn)績效管理者(APM)對于技術投資的需求最為嚴格,要求產(chǎn)品組合具有深遠的影響,并且重視長遠效益。區(qū)別于其他所有職業(yè)領域,APM對創(chuàng)造新服務或產(chǎn)品、利用數(shù)據(jù)驅(qū)動新的收益流、實現(xiàn)與人工智能和分析工具這兩項最重要驅(qū)動要素的協(xié)作有很強烈的技術需求。APM還認為技術能為加強安全防范和優(yōu)化緊急事件響應時間帶來巨大的潛力。

  ·  面對面互動和信任仍然是左右銷售成功的關鍵因素。無論是在供應商活動還是在見面會上,與供應商會面在各個領域的影響力都是最高的,個人推薦也尤其重要。英國、中國和印度非常重視與供應商的會面體驗,而法國、日本和澳大利亞則相當看重供應商的案例研究。

  · 全球各個行業(yè)都很重視遠程操作中心、學習管理和培訓。中國和日本認為控制中心最重要,而美國和澳大利亞企業(yè)則看重供應鏈優(yōu)化。

  ·  高增長企業(yè)注重節(jié)約配送成本和加強安全防范。過去幾十年里,注重節(jié)約成本的國家成長得很快——中國(61%)、印度(58%)和中東(60%)表明,軟件解決方案有可能在這些地區(qū)帶來顯著的利潤提升。隨著這些國家的不斷發(fā)展,對更高效率的需求也反映了投資技術以加強安全防范的必要性(中國51%、阿聯(lián)酋68%、印度60%)。

  “通過研究,我們傾聽了全球各地現(xiàn)有顧客和潛在新顧客的意見。我們的發(fā)現(xiàn)反映了如今全球市場對技術解決方案日益增長的需求。像人工智能、機器學習和邊緣計算這樣的新興技術如今正在用大規(guī)模的數(shù)據(jù)流改變技術格局,為顧客提供切實可行的輸出結果和真實的商業(yè)成果。”  Lisa Johnston總結道。

  研究方法:

  · 1 在地理上,本次調(diào)查覆蓋了歐洲、中東和非洲(英國 n=121;法國 n= 112;德國 n= 112;阿聯(lián)酋 n=112),北美洲(美國  n=331)以及亞太地區(qū)(中國 n=113;日本 n=113;澳大利亞 n=112;印度 n=114)。

  · 2  全球?qū)徲嬙?019年進行,針對九個行業(yè)(上游、中游、下游、建筑、包裝、電力和公共事業(yè)、海事和造船、采礦和增長領域)的1240位決策者,每個行業(yè)至少100位。


作者: 電力數(shù)字化智能化網(wǎng)站
中國電力年鑒

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