企業數字化轉型具體該做什么?

　　企業數字化轉型中的轉型二字，其本質或者說關鍵詞便是“創新”，它是企業從制造工廠向研發機構的轉型;從生產單元向創新單元的轉型;從個人創新向集體創新的轉型。

　　目前的絕大多數企業中，一直都存在著創新活動，但是現代企業，無論是什么行業，什么領域，創新越來越廣泛，越來越深入，越來越基礎，是一個總體的趨勢。

　　那么在企業數字化轉型中，圍繞“創新”這個關鍵詞，企業的數據管理，具體應該去做些什么。這里羅列為三點：數據治理，數據共享以及數據應用。

　　1、數據治理

　　中國商飛的數據管理總師胡盛行指出，數據治理應該包括四個內容：盤、規、治、用，分別代表數據盤點、數據標準、數據整治以及數據應用。

　　數據盤點指根據企業數據的復雜性出臺相應的數據資產盤點方法，搭建數據血緣關系分析架構以及數據架構變更管理流程，來支撐對公司數據數據資產的盤點。

　　其次通過元數據管理、統一數據定義即數據標準化以及主數據管理實現數據標準。

　　依據數據標準對數據質量進行評估、監控以及提升，其中包括準確性、及時性、完整性等六大要求監控數據質量，而其責任方在于企業數據的所有者即業務部門，由數據部門進行督促和監督。

　　而數據治理的最終目的在于數據應用，即為數據的應用、交換與服務。

　　2、數據共享

　　數據共享可以通過數據資產目錄、數據資產卡片共享給企業每個人，數據定義、數據來源、數據規范標準、以及數據地圖數據的架構與之間的邏輯關系，支撐企業人員可以通過數據查詢來查找需要的數據。

　　3、數據應用

　　數據應用即為數據的應用、交換與服務，需要通過思邁特軟件Smartbi等可視化的途徑直接服務于企業的一線生產人員、監管人員、業務負責人、公司高層以及企業董事。

　　數據應用應該由統一的平臺支撐，涉及數據預警、數據檢索、數據分析、固化查詢報表、自定義分析報告制作以及內容的共享和通知。

　　由此可見，單純地上線、迭代業務系統已無法實現企業地全面數字化轉型，企業應將重心更加側重于數據的管理，保證數據的準確性、實時性、可視化、系統化等，最大限度地發揮數據的價值全面實現企業的數字化轉型。