防范人工智能風(fēng)險要有安全閥

　　黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》強調(diào)，建立人工智能安全監(jiān)管制度。作為一種戰(zhàn)略性新興技術(shù)，人工智能已深度融入人們的生產(chǎn)生活，對于工作效率的提升大有裨益，還不斷催生出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式，持續(xù)為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能。作為人工智能的一個重要組成部分，生成式人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，涵蓋虛擬現(xiàn)實、醫(yī)療保健、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等多個領(lǐng)域，為各行各業(yè)帶來更多創(chuàng)新與價值。不過，當前也要密切注意生成式人工智能可能引發(fā)的數(shù)據(jù)安全、信息誤導(dǎo)等風(fēng)險挑戰(zhàn)，堅持發(fā)展與安全并重。

　　所謂生成式人工智能技術(shù)(AIGC)，是指基于算法、模型、規(guī)則等，生成文本、聲音、圖片、視頻等內(nèi)容的新一代人工智能技術(shù)。算力、算法、數(shù)據(jù)是這種技術(shù)發(fā)展的三大核心要素，這幾個要素的綜合作用，使得其具備自生成模式，能實現(xiàn)閉環(huán)式學(xué)習(xí)體系的構(gòu)建，通過利用海量數(shù)據(jù)信息，自主學(xué)習(xí)要素，進而生成原創(chuàng)性的專業(yè)知識內(nèi)容或產(chǎn)品并可以不斷更新，進行自我升級迭代。基于這些特點，越來越多的行業(yè)正將其作為提高生產(chǎn)力水平的新要素，創(chuàng)造出指數(shù)級的價值，并催生了大量的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，教育、娛樂、商業(yè)等領(lǐng)域均有所及。2022年末，美國OpenAI公司推出的ChatGPT標志著這一技術(shù)在文本生成領(lǐng)域取得顯著進展。世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)不久前發(fā)布的《生成式人工智能專利態(tài)勢報告》顯示，2014年到2023年，中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一位，是第二名美國的6倍。

　　生成式人工智能是把雙刃劍，在加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新的同時，需努力提高其安全性和可控性，有效識別潛在風(fēng)險和漏洞并形成應(yīng)對策略。2023年8月15日正式施行的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》指出，有關(guān)主管部門依據(jù)職責對生成式人工智能服務(wù)開展監(jiān)督檢查，提供者應(yīng)當依法予以配合，按要求對訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、規(guī)模、類型、標注規(guī)則、算法機制機理等予以說明，并提供必要的技術(shù)、數(shù)據(jù)等支持和協(xié)助。因此，未來要進一步推動生成式人工智能的發(fā)展，應(yīng)從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護等層面入手，采取包容審慎的態(tài)度，從技術(shù)、倫理、法律等多方面設(shè)置“安全閥門”，防范生成式人工智能風(fēng)險。

　　一方面，完善相關(guān)法律法規(guī)的有效界定，合理有效監(jiān)管。加快立法進程，針對數(shù)據(jù)、內(nèi)容安全、知識產(chǎn)權(quán)等生成式人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問題，進行分類管理、分類立法，通過政策立法對生成式人工智能的設(shè)計、演進進行有效引導(dǎo)、統(tǒng)籌管理。明確監(jiān)管底線，制定相應(yīng)技術(shù)使用規(guī)則和行業(yè)規(guī)范，強化對生成式人工智能企業(yè)、平臺和使用該技術(shù)高校各主體等失范行為的監(jiān)管，及時發(fā)現(xiàn)處理違規(guī)行為。將“傳統(tǒng)事后監(jiān)管模式”轉(zhuǎn)為“事前預(yù)防評估模式”和“事中控制模式”，制定事前評估、風(fēng)險預(yù)警和事中控制規(guī)范，有效減少安全事件的發(fā)生、降低安全事件對企業(yè)、高校等造成的負面影響。加快制定相應(yīng)的技術(shù)使用規(guī)則和應(yīng)急處理措施，強化對應(yīng)用生成式人工智能的企業(yè)、平臺的監(jiān)管和約束。

　　另一方面，持續(xù)增強數(shù)據(jù)安全。建立數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)督管理，包括數(shù)據(jù)采集輸入階段的虛假、錯誤信息入庫管控，數(shù)據(jù)處理加工階段的數(shù)據(jù)標注管控監(jiān)督，數(shù)據(jù)輸出階段(二次采集輸入階段)的數(shù)據(jù)真實性檢測驗真等。針對醫(yī)療、金融、電商、高校等重點領(lǐng)域，通過技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)安全。及時發(fā)現(xiàn)和處理數(shù)據(jù)方面的違規(guī)行為，保障數(shù)據(jù)及隱私安全，防止濫用數(shù)據(jù)造成的損失，確保其符合法律法規(guī)和社會公德。(經(jīng)濟日報作者 譚澤宇)