人工智能發展推升全球可再生能源需求

　　在人工智能(AI)發展的浪潮中，數據中心作為人工智能的基礎設施不可或缺，但其高耗能的特性也使得對電力的需求激增。在全球低碳化轉型中，可再生能源顯然需要扮演更為重要的角色。

　　近年來，人工智能領域競爭日趨激烈，不少行業巨頭一再增加對該領域的投資。今年7月，Meta首席執行官馬克·扎克伯格表示，Meta將斥資數千億美元建設幾個大型人工智能數據中心。OpenAI創始人山姆·奧爾特曼近日在接受采訪時也表示，希望籌集數萬億美元建設數據中心。美國科技公司正在因數據中心建設而變成能源需求大戶。

　　在近日的兩則新聞中，數據中心發展對可再生能源的迫切需求也可見一斑。

　　美國東部電網系統的獨立監管機構Monitoring Analytics近日在季度報告中建議，連接到美國電網的大型數據中心要自帶發電設施，原因在于發展數據中心給美國現有公共事業帶來了壓力。

　　由包括谷歌、亞馬遜和微軟在內的科技巨頭組成的數據中心聯盟日前致信美國財政部，要求維持現有的風能和太陽能補貼政策。這些企業表示，在由人工智能和數字經濟推動的電力需求激增之際，更嚴格的聯邦清潔能源稅收抵免政策可能延緩可再生能源發電項目的推進，進而削弱其滿足AI時代電力需求增長的潛力。16日晚些時候，美國政府公布了新的清潔能源企業稅收抵免資格指引，新規對企業級大型項目享受稅收抵免的要求較預期寬松，增強了行業信心。

　　除了美國，亞太地區也在加快推動全球數據中心建設。穆迪預計，AI產業快速發展將推動亞太數據中心在2030年前擴容一倍以上，到2030年數據中心電力需求年復合增長率預計將達到15%到20%。到2030年，中國、印度、馬來西亞、菲律賓等國的成熟或新興數據中心的增長率都將保持在20%以上。這一行業的發展前景與電力結構的低碳化轉型密切相關。據預計，中國、日本、澳大利亞和韓國的電力中的低碳占比分別可達到38%、31%、35%和40%。穆迪還預計，一些難以滿足可再生能源供應的國家可能會限制數據中心的持續發展。

　　從全球范圍看，國際能源署預測，到2026年，數據中心、人工智能等產業的電力消耗可能將占全球電力需求的4%，是2022年的兩倍。

　　聯合國秘書長安東尼奧·古特雷斯7月在聯合國總部發表的一次演講中也關注了這一現象。古特雷斯表示，AI已成為全球能源需求的重要增長點：一個典型的AI數據中心的用電量相當于10萬個家庭的用電量，到2030年全球數據中心能耗將與日本今年的用電規模相當。他因此呼吁，最晚到2030年，全球科技巨頭應實現數據中心100%使用可再生電力，從而在推動能源轉型方面作出表率。

　　對于可再生能源的需求并非不可滿足。目前，不少可再生能源的成本已大大降低，其中太陽能的能源成本已從化石燃料的400%降至不足60%，這成為能源模式轉型的關鍵契機。因此，短期來看，數據中心的發展確實增加了電力供應的負擔;但從中長期角度來看，如果能抓住機會，則有可能促進全球可再生能源加速發展。

　　來源：經濟參考報 周武英