全球共有近千家人工智能公司遍及62個國家的十余個產業，國內涉及人工智能領域的公司也早已破百。除了「機器學習」、「模式識別」和「神經網絡」這些晦澀的詞匯和各種層出不窮的借勢營銷，這個看似離我們越來越近的市場卻在「互聯網玄學」的外衣下顯得愈發迷霧重重。
那么，關于人工智能，你究竟了解多少？在下一個產業浪潮到來之前，我們到底又應該關注什么？
一、國內人工智能產業鏈解構
「基礎技術」、「人工智能技術」和「人工智能應用」構成了人工智能產業鏈的三個核心環節，我們將主要從這三個方面對國內人工智能產業進行梳理，并對其中的「人工智能應用」進行重點解構。
1. 基礎技術提供平臺
人工智能的基礎技術主要依賴于大數據管理和云計算技術，經過近幾年的發展，國內大數據管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉變為大眾化服務的基礎平臺。而依據服務性質的不同，這些平臺主要集中于三個服務層面，即「基礎設施即服務(IaaS)」、「平臺即服務(PaaS)」和「軟件即服務(SaaS)」。
基礎技術提供平臺為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障，也是一切人工智能技術和應用實現的前提。
2.人工智能技術平臺
與基礎技術提供平臺不同，人工智能技術平臺主要專注于「機器學習」、「模式識別」和「人機交互」三項與人工智能應用密切相關的技術，所涉及的領域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解和遺傳編程等。
在國內，人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，其中的代表企業包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。
3.人工智能應用
人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，這也是「機器學習」、「模式識別」和「人機交互」這三項人工智能技術的落地實現形式。
其中，專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面；而通用型則側重于金融、醫療、智能家居等領域的通用解決方案，目前國內人工智能應用正處于由專業應用向通用應用過度的發展階段。
（1）計算機視覺
在國內計算機視覺領域，動靜態圖像識別和人臉識別是主要研究方向，目前由于動態檢測與識別的技術門檻限制，靜態圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置。
圖像識別代表企業：百度、搜狗、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院等。
人臉識別代表企業：曠視科技、騰訊優圖、螞蟻金服、FaceID、漢王科技、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime等。
動態視覺檢測代表企業：格靈深瞳、東方網力、Video++等。
（2）語音/語義識別
語音識別的關鍵在于基于大量樣本數據的識別處理，因此，國內大多數語音識別技術商都在平臺化的方向上發力，希望通過不同平臺以及軟硬件方面的數據和技術積累不斷提高識別準確率。在通用識別率上，各企業的成績基本維持在95%左右，真正的差異化在于對垂直領域的定制化開發。
語音識別：科大訊飛、百度、出門問問、智齒客服、思必馳、云知聲、助理來也、京東JIMI智能客服、普強科技、捷通華聲、紫冬銳意、納象立方等。
語義識別：科大訊飛、百度、騰訊、智臻智能、智齒客服、助理來也、京東JIMI智能客服等。
（3）智能機器人
由于工業發展和智能化生活的需要，目前國內智能機器人行業的研發主要集中于家庭機器人、工業/企業服務和智能助手三個方面。
在以上三個分類中，從事家庭機器人和智能助手的企業占據著絕大多數比例，涉及到的國內企業近300家，其中的代表性企業包括：
家庭機器人：優必選、Rokid、公子小白機器人、北冥星眸GalaxyEye、A.I.Nemo、極思維智能科技等。
智能助手：百度、小i機器人、圖靈機器人、優必選、北冥星眸GalaxyEye、蘿卜科技等。
工業/企業服務：新松機器人、博實股份、優愛寶機器人和Slamtec等。
（4）智能家居
與家庭機器人不同，智能家居和物聯企業的主要著力點在于智能設備和智能中控兩個方面。
在這其中，以海爾和美的為代表的傳統家電企業依托自身渠道、技術和配套產品優勢建立起了實體化智能家居產品生態。
而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯網企業為代表的公司則通過各自平臺內的數據和終端資源提供不同的軟硬件服務。
傳統家電企業：海爾U+、美的M-Smart等。
互聯網企業：阿里小智、QQ物聯、京東微聯、小米、樂視樂居家等。
技術解決方案商：科沃斯、broadlink、感居物聯、風向標科技、歐瑞博、物聯傳感、華為等。
（5）智能醫療
目前國內智能醫療領域的研究主要集中于醫療機器人、醫療解決方案和生命科學領域。
由于起步較晚和技術門檻的限制，目前國內醫用機器人的研發水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距，從事企業主要集中與手術機器人和康復機器人兩大領域，以新松機器人、博實股份、妙手機器人、璟和技創等企業為代表。
在醫療解決方案方面，以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫療機構的合作，為腦科學、疾病防治與醫療信息數據等領域提供智能解決方案。
醫療機器人代表企業：新松機器人、博實股份、妙手機器人、璟和技創等。
醫療解決方案代表企業：騰訊、阿里巴巴、百度、科大訊飛等。
生命科學代表企業：華大基因、碳云智能、貝瑞和康、安諾優達、聯合基因、北科生物等。
未來，隨著國內人工智能行業的產業分工和企業競合日漸明晰，國內的人工智能產業鏈也將更為明顯地分化為以BAT為代表的生態平臺、以科大訊飛和格靈深瞳為代表的通用技術解決平臺以及以出門問問、broadlink為代表的人工智能專用領域解決方案提供商。
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