國網冀北電力：人工智能規模化應用 電網業務加速轉型

　　今年，國網冀北電力有限公司實施人工智能規模化應用2024年專項行動，堅持業數融合、場景驅動和問題導向，促進各專業數字化場景應用升級，加快推進人工智能技術與電網業務深度融合。

　　6月，采用多模態識別的輸電線路無人機光熱聲一體化智巡平臺上線;9月，“柔直換流站AI智檢管家”在換流站年度檢修期間首次應用;10月，負荷轉供輔助方案編制分析場景在試點單位上線……今年，聚焦數字化轉型登高行動目標，國網冀北電力有限公司實施人工智能規模化應用2024年專項行動，推進人工智能技術與電網業務深度融合。該公司組建人工智能首席專家工作室、業數融合工作團隊及基層骨干培養團隊，從技術攻關、應用拓展、聚力賦能三方面入手，推進前沿技術攻關、核心領域業務場景設計等工作，推動電網業務數字化智能化轉型。

　　上線換流站智檢管家 提升重點設備運檢水平

　　張北柔性直流電網試驗示范工程是世界首個具有網絡特性的直流電網工程。國網冀北電力負責該工程3座換流站以及±500千伏直流線路的運維檢修工作。柔性直流換流站運檢涉及柔性直流換流閥、高壓直流斷路器、交流耗能裝置等設備，作業點多、面廣、工序復雜。

　　國網冀北電力與中國電力科學研究院有限公司聯合攻關，創新故障預警應用技術，研發應用基于電力人工智能模型的柔性直流換流站運檢管控場景——“柔直換流站AI智檢管家”。

在張北柔性直流電網工程年度檢修期間，國網冀北超高壓公司應用“柔直換流站AI智檢管家”開展檢修作業安全智能監測。安海清 攝

　　“柔直換流站AI智檢管家”應用三維視覺、邊緣計算和人工智能技術，可以全方位監控作業人員的作業行為、施工器械與電力設備之間的距離等，預警作業風險，還可以輔助運維人員開展全方位非接觸式智能巡檢。9月，在±500千伏阜康換流站和±500千伏康巴諾爾換流站年度檢修期間，國網冀北電力在高壓直流斷路器作業面首次使用“柔直換流站AI智檢管家”，進一步提高作業現場安全管控水平。

　　“‘柔直換流站AI智檢管家’解決了閥廳內無北斗/GPS信號的情況下，高壓直流斷路器單間隔檢修作業安全風險管控難度大等問題。”國網冀北超高壓公司特高壓交直流運檢中心直流檢修班班長安海清介紹。

　　今年，國網冀北電力持續深化人工智能“兩庫一平臺”建設應用，累計歸集圖像樣本資源280余萬張、文本樣本資源5萬余份及專業模型120個，為無人機智能巡檢、作業智能管控等數字化場景建設提供技術支撐。其中，由該公司技術攻關團隊牽頭開發的輸電線路無人機光熱聲一體化智巡平臺可識別缺陷類型已拓展到16類，形成了“多源數據精準采、海量數據高效傳、光熱聲數據融合診”的智能巡檢工作新模式，提升了缺陷識別精度，實現了巡檢數據高質量壓縮還原，可節省60%的數據傳輸時間。

　　開發智能分析場景 助力配電網調度精準施策

　　10月20日，按照檢修計劃，張家口供電公司實施一條10千伏線路檢修。配電網調度值班員王丹通過“電網一張圖”進入負荷轉供輔助方案編制分析場景，查看相關線路信息，并調用該公司配電網調度相關歷史數據，借助人工智能深度強化學習方法分析了不同線路運行方式及倒閘操作對功率分布的影響。隨后，負荷轉供輔助方案編制分析場景運用人工智能算法，結合重要客戶供電方式、線路負載率等因素，快速生成了轉供方案。按照該方案，檢修人員準確高效完成了負荷轉供操作。

　　傳統方式下，負荷轉供方案主要靠人工編制，需要先查看接線圖、最大載流量、計算負載率等，再根據經驗判斷編制轉供方案，存在效率較低的情況。10月，按照國家電網有限公司關于人工智能技術在配電網調度領域應用試點的要求，國網冀北電力以張家口供電公司和唐山供電公司為試點，結合數字化配電網建設，組織兩家單位“人工智能+”柔性團隊推進負荷轉供方案智能生成工作，開發了負荷轉供輔助方案編制分析場景，支撐配電網調度精準施策。

　　“使用輔助方案編制分析場景后，負荷轉供方案編制時間大幅縮短，進一步提高了配電網檢修計劃和設備重過載預案編制的效率和準確性。”張家口供電公司數字化部主任孫濤介紹。

　　此外，國網冀北電力還基于“電網一張圖”開發了配電網異常采集研判場景。該場景貫通智能電網調度控制系統等系統數據，利用自然語言處理、圖像識別、光學字符識別等技術，可以在配電網故障發生后第一時間定位異常點，進一步提高了故障預警與處置效率。

　　應用多種數字化技術 生產一線減負增效

　　結合供電服務班組在日常工作中存在的工單總結分析任務多、數據統計工作量大等情況，國網冀北電力應用機器人流程自動化(RPA)技術、語音識別技術等，開發了95598工單錄音批量識別、工單回復規范性核查等場景，輔助基層供電服務員工準確高效完成數據查詢、工單質檢等操作。

國網冀北電力員工應用輸電線路無人機光熱聲一體化智巡平臺開展500千伏廊太一線智能巡檢。周國亮 攝

　　“我們供電服務指揮中心每天要受理各類型工單幾十至幾百條不等，工單錄音時長最長接近一個小時。以前需要人工聽對話錄音，理解、核實訴求內容，效率較低。”廊坊供電公司供電服務指揮中心員工黃世樓介紹，“應用95598工單錄音批量識別場景可以快速完成這些工作，提高了工作質效。”

　　聚焦業務提質和基層減負，國網冀北電力著力推動RPA技術、語音識別等技術賦能基層工作。

　　10月30日，在廊坊供電公司供電服務指揮大廳內，配電網調控班副值調控員董偉男應用開關站自投自動研判場景，高效梳理了廊坊城區70座10千伏開關站進線負荷情況，并根據自動生成的備自投策略指導運維人員及時調整設備運行方式。開關站自投自動研判場景今年4月上線以來，幫助調度員準確高效了解負荷變化情況，特別是在負荷高峰能夠協助調度員及時優化電網運行方式，保障供電穩定可靠。“以前梳理一遍所有開關站的進線負荷至少需要半天，現在半小時就能完成了，而且全面準確，還能快速生成備自投裝置投退建議。”董偉男說。

　　基于“電網一張圖”，國網冀北電力還貫通企業級氣象數據服務中心實時天氣、氣象預報、微氣象等數據，構建電力“防災一張圖”場景。該場景可按照天氣情況細化預警區域，形成設備預警清單并自動派發，輔助供電員工及時開展防災防范、特巡特護、運維搶修等工作，做好氣象災害應急響應。目前，電力“防災一張圖”場景已在秦皇島供電公司試點應用，可輔助供電員工快速定位故障風險點位，定位準確率達到98%。(趙亞男 吳佳 李文慧)