為進一步提升防疫效率，浙江多地基于電力大數據，對企業、小區居民用電情況進行精準畫像，為疫情防控提供數據支持。
在寧波電力營銷業務應用系統界面上，輸入一組抄表段，數據立即開始跳動分析。3分鐘后，寧波鄞州皇冠花園小區的927戶低壓居民用戶的用電情況就被完整分析了出來。這幾天，共有182戶存在外出情況，135戶外出后返回，47戶外出后未返回，同時外出時間和疑似外出地點也被定位，判斷為疫情防控重點關注對象。
“大數據分析真方便，幫我們節省了很多排查的工作量!”皇冠花園小區物業負責人李女士贊嘆。
“只要看看企業的用電負荷曲線，再與去年同期比較，就能掌握企業復工的信息。”國網天臺縣供電公司營銷部客戶經理許周翔說，臺州作為浙江疫情最為嚴重的地區之一，一方面面臨嚴峻的防疫壓力，一方面，隨著部分防疫物資生產企業的復工，電力保障要及時跟上。
在溫州瑞安，電力企業通過核查采集系統中賓館、酒店等場所的同期用電大數據，可以分析出是否在使用中央空調等設備，并以此開展現場排查，阻斷病毒的傳播隱患。
在杭州，國網杭州供電公司利用每家每戶的智能電表數據，根據防疫具體需求，構建出居民短暫和長期外出、舉家返回、隔離人員異動等3個場景6套算法模型。截至目前，杭州市濱江區政府與國網杭州供電公司聯合完成了60個社區157476戶低壓用戶“一戶一畫像”，累計開展電力大數據巡航3輪150余萬條次，精準預警人員流動2756人，實時監測居家隔離人員等特殊群體21戶，為社區防疫提供了有效的支撐。
“電與千家萬戶關聯度最緊密，電本身就是數據信號。實時數據加上居民信息，能夠形成疫情數字化聯防聯控、群防群控的好方法。”杭州濱江協同社區黨委書記楊國慶說。
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