南方電網在AI領域投資達數億元 擬年內推多個大模型應用

　　過去一年，大模型的通用性和泛化能力吸引了各大廠商布局，市場上的大模型升級迭代引來百模大戰，前沿的生成式AI應用紛至沓來。而今，ChatGPT推出已滿“周歲”后，AI大模型或加速卷向行業。

　　今年擬推多個大模型應用

　　近日，南方電網人工智能公司副總經理梁壽愚在華為分析師大會期間接受證券時報·e公司記者采訪時透露，截至目前，南方電網在AI領域的投資已達數億元，未來仍將持續加大相關投入，另外，今年南方電網將基于人工智能創新平臺推出多個AI大模型應用，比如多模態大模型、人形機器人、算力交易平臺等等。

　　此前，去年9月，南方電網曾推出電力行業首個AI大模型“大瓦特”，該模型也是南方電網自主研發的電力行業人工智能創新平臺首個產品，目前已在廣東、廣西、云南、貴州、海南五省區的發、輸、變、配、用電各領域80余個場景得到應用。

　　作為國內電力行業AI技術實踐的先行者，南方電網人工智能公司副總經理梁壽愚告訴記者，南方電網多年前便已投入人工智能研究，但此前主要是跟隨技術發展方向做一些傳統的機器學習、深度學習等，且此前所推出的AI應用都是針對單個應用場景。

　　2021年1月，南方電網團隊隱約感覺未來可能會出現一種通用性的人工智能，此后便持續關注相關技術進展。2022年底，ChatGPT的爆發引爆了生成式AI的發展，它也是通用人工智能發展的原點，2023年初南方電網正式發展AI大模型。

　　“當時研發的初衷很簡單，就是為了解決行業的一些問題，尋找更好的電力系統解決方案”。梁壽愚說。

　　生態是國產大模型發展關鍵

　　值得一提的是，南方電網“大瓦特”大模型是國內罕見的“全棧國產”大模型，而AI大模型產業鏈硬件層包括AI芯片、存儲芯片、Chiplet(芯粒)、光模塊、服務器等，軟件層包括操作系統、數據庫、中間件、云計算、虛擬化等，模型層包括GPT、文心一言、盤古等，應用層包括游戲、辦公、傳媒影視、醫療、金融、電商、工業等，這就意味著，南方電網“大瓦特”打通了上述復雜的AI大模型全國產產業鏈，這背后有哪些不為人知的故事?

　　“全棧國產，是我們在研發這個大模型過程中最大的難點。”梁壽愚說。

　　梁壽愚坦言，全棧國產大模型推出背后，涉及的產業鏈非常復雜，且在推動過程中需要整個產業鏈、生態的配合，比如大模型與國產算力設備的適配、國產軟件的調試以及國內相關專家的配合、產業高質量數據的輸入，另外業界對AI的認知也會影響產業鏈對項目的配合程度。

　　“如果國產產業鏈不配合我們的工作，我們沒有辦法生成符合業務要求的大模型。”梁壽愚直言，“當然，我們現在還有一個比較緊迫的事情就是應用要盡快推出來，這樣能夠讓大家看到生產效率的價值，大家會更多地參與這方面的一些工作”。

　　據梁壽愚透露，南方電網的電力行業人工智能平臺與 “大瓦特”大模型訓練使用的算力卡和學習框架來自華為，南方電網人工智能公司完成訓練、推理和運營平臺的研發，大幅度縮減了大模型應用上線時間。

　　大模型將導致生產力的爆發

　　隨著大模型的落地，目前“大瓦特”已為南方電網貢獻了生產力。

　　據梁壽愚介紹，在巡檢領域，現在大模型可以替代80%的人工，智能客服方面也是80%左右，而在電力系統負荷預測方面，AI大模型則已可以全面替代人力，另外在輸配電領域，大模型已具備每分鐘處理100張問題圖片的能力，還能同時識別20類缺陷，識別效率是傳統人工智能算法的10倍;在電力調度領域，能夠協助調度部門針對電網異常情況秒級自動化生成處置預案，及時響應15分鐘電力市場調節要求，使預案更安全、高效。

　　不過，梁壽愚認為，盡管大模型落地應用至行業，變成生產力是大勢所趨，但目前為止，國內還沒有出現能夠真正將AI技術轉變成生產力的大模型，目前AI大模型更多的是在通用領域去做一些輔助性的工作。

　　“我所說的真正變成生產力，是它能夠像人一樣，自己能夠主動識別一些事情，然后整體全部完成這項任務，比如以后的人形機器人自己識別去做事。”梁壽愚說。

　　梁壽愚表示，AI是未來10年GDP增長最強引擎，大模型將成為新的基礎設施，未來應用將以大模型為核心構建，形成“信息-模型-智能體”的新型發展范式，最終可能導致生產力的爆發，而AI大模型在電力行業的全面應用也是大勢所趨。