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          南方電網(wǎng)“大瓦特”推廣應(yīng)用 電力AI未來(lái)可期

          電力網(wǎng)
          2024-07-31
           來(lái)源:南方電網(wǎng)報(bào)
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            “大瓦特”是什么?

            專為電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)的電力行業(yè)自主可控大模型,具備意圖識(shí)別、多輪對(duì)話、總結(jié)提煉、自動(dòng)生成巡檢報(bào)告、可視化數(shù)據(jù)服務(wù)等能力。

            大瓦特包括NLP(自然語(yǔ)言處理)大模型、CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))大模型和科學(xué)計(jì)算大模型。

            “大瓦特”有何特點(diǎn)?

            大瓦特除了使用海量的世界知識(shí)進(jìn)行訓(xùn)練外,還使用了大量的電力行業(yè)知識(shí),具備電力行業(yè)的專業(yè)能力和屬性。

            電網(wǎng)為什么需要大模型?

            大模型能實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)范圍內(nèi)的復(fù)雜應(yīng)用。大模型是一種能處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型,可以更加準(zhǔn)確地識(shí)別和理解現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜信息。

            近日,《南方電網(wǎng)公司“大瓦特”推廣應(yīng)用工作方案的通知》(以下簡(jiǎn)稱《推廣應(yīng)用方案》)印發(fā),全面賦能全網(wǎng)各業(yè)務(wù)域提質(zhì)增效,打造“大瓦特”應(yīng)用生態(tài),推動(dòng)公司高質(zhì)量發(fā)展。

            “大瓦特”是專為電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)的電力行業(yè)首個(gè)自主可控大模型,具備意圖識(shí)別、多輪對(duì)話、總結(jié)提煉、自動(dòng)生成巡檢報(bào)告、可視化數(shù)據(jù)服務(wù)等能力。

            大模型怎么做到如此智能?南網(wǎng)數(shù)字集團(tuán)二級(jí)領(lǐng)軍專業(yè)技術(shù)專家趙必美解釋:“大模型內(nèi)部有數(shù)千億個(gè)參數(shù),相當(dāng)于人腦的神經(jīng)元,可以傳導(dǎo)記憶進(jìn)行學(xué)習(xí),它內(nèi)部的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也通過(guò)模仿人腦進(jìn)行架構(gòu),所以大模型擁有和人一樣的深度學(xué)習(xí)和表達(dá)能力。”

            更精準(zhǔn) 電力AI向大模型挺進(jìn)

            AI的工作原理決定了AI能把事情做到什么程度。過(guò)去的AI大都屬于判定式AI,我們可以把它理解成是一位按部就班的管家,只能完全按照設(shè)定的規(guī)則機(jī)械地執(zhí)行指令,處理復(fù)雜場(chǎng)景的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在電力系統(tǒng)中,目前大量的系統(tǒng)應(yīng)用是規(guī)則算法、對(duì)話樹、模板化開發(fā)等傳統(tǒng)方式,在面對(duì)復(fù)雜多樣的場(chǎng)景和用戶時(shí),經(jīng)常出現(xiàn)算法和模型并不知道用戶的真實(shí)意圖。

            這些問(wèn)題只有大模型可以解決。“具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算機(jī)構(gòu)的大模型,通過(guò)大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù),可以學(xué)習(xí)到豐富的知識(shí)和模式,進(jìn)而能夠處理各種復(fù)雜的任務(wù),如文本生成、翻譯、問(wèn)答等,是一種能處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型。”趙必美說(shuō)。

            當(dāng)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和參數(shù)不斷擴(kuò)大達(dá)到一定的臨界規(guī)模后,其表現(xiàn)出了一些未能預(yù)測(cè)的、更復(fù)雜的能力和特性,模型能夠從原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并發(fā)現(xiàn)新的、更高層次的特征和模式,這種能力被稱為“涌現(xiàn)能力”。“小模型雖然有參數(shù)小、推理速度快、部署容易等優(yōu)點(diǎn),但和擁有‘涌現(xiàn)能力’的大模型相比,并不足以支撐龐大的電力系統(tǒng)的規(guī)模。”南網(wǎng)數(shù)字集團(tuán)平臺(tái)技術(shù)事業(yè)部經(jīng)理鄭樺說(shuō),電力生產(chǎn)場(chǎng)景復(fù)雜,背景變化很大,大模型在實(shí)測(cè)中,體現(xiàn)出了更好的準(zhǔn)確率和召回率。

            AI大模型的發(fā)展經(jīng)歷了從單一模態(tài)的處理擴(kuò)展到多模態(tài)的整合的發(fā)展。多模態(tài)大模型是指能夠同時(shí)處理和分析來(lái)自不同模態(tài)數(shù)據(jù)的技術(shù),如文本、圖像、音頻和視頻等。

            “‘大瓦特’是一個(gè)多種模態(tài)大模型家族。”趙必美介紹,“大模型讓AI系統(tǒng)可以更加準(zhǔn)確地識(shí)別和理解現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜信息,實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的深度融合和交互,還可以拓寬應(yīng)用場(chǎng)景。”比如,智能客服系統(tǒng)可以通過(guò)整合語(yǔ)音和文字信息,實(shí)現(xiàn)更自然、高效的交互,為客戶提供更加全面和準(zhǔn)確的用電建議。又比如,在設(shè)備維護(hù)領(lǐng)域,每天產(chǎn)生的海量圖像、音頻、日志等數(shù)據(jù),大模型可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從中提取出重要信息,過(guò)濾無(wú)效信息。

            更可靠 “大瓦特”堅(jiān)持自主可控

            “AI大模型的開發(fā)需要具備豐富的開發(fā)資源,以及龐大的數(shù)據(jù)、算力支撐,南方電網(wǎng)公司擁有大量數(shù)據(jù),包括TB級(jí)別文本數(shù)據(jù)集,千萬(wàn)級(jí)別圖像數(shù)據(jù)庫(kù)等,具有實(shí)現(xiàn)的客觀條件。”趙必美說(shuō)。

            擁有客觀條件只是前提,要做到真正意義上的自主可控,才能不受制于人。“在別人的地基上建房子就難以實(shí)現(xiàn)自主可控。”鄭樺介紹,南方電網(wǎng)公司依托自有核心研發(fā)力量,從零開始構(gòu)建大模型,基于自主可控算力集群進(jìn)行多機(jī)多卡訓(xùn)練,使用自有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,做到源碼、數(shù)據(jù)、算力、框架的自主可控。

            “有大廠認(rèn)為全人工智能大模型不可能,甚至以為我們用的就是文心一言。”南方電網(wǎng)公司高級(jí)技術(shù)專家梁壽愚說(shuō)。實(shí)際上,大瓦特是一個(gè)系列,包括NLP(自然語(yǔ)言處理)大模型、CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))大模型和科學(xué)計(jì)算大模型,而且大瓦特除了使用海量的世界知識(shí)進(jìn)行訓(xùn)練外,還使用了大量的電力行業(yè)知識(shí),所以它具備了電力行業(yè)的能力和屬性。

            人工智能是數(shù)字電網(wǎng)從自動(dòng)化走向智能化的必經(jīng)之路。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,大模型技術(shù)不斷進(jìn)化,自主可控大模型“大瓦特”對(duì)于數(shù)字電網(wǎng)的建設(shè)起到牽引作用。

            更強(qiáng)大 推廣全場(chǎng)景應(yīng)用

            在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速發(fā)展的背景下,人工智能成為新質(zhì)生產(chǎn)力,全力搶占人工智能這個(gè)“制高點(diǎn)”是當(dāng)下大部分企業(yè)搶抓未來(lái)發(fā)展主動(dòng)權(quán)的抓手。

            7月10日,南方電網(wǎng)公司召開高質(zhì)量發(fā)展大會(huì),要求深入開展“AI+”專項(xiàng)行動(dòng),強(qiáng)化算力、數(shù)據(jù)、模型要素供給,深化高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景牽引,推動(dòng)“大瓦特”規(guī)?;瘧?yīng)用。

            “研發(fā)AI的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)智能輔助,例如幫助員工減輕工作量,提高工作效率,有更加強(qiáng)大和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析、設(shè)備檢測(cè)等工具。而從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看是要實(shí)現(xiàn)機(jī)器代人,將員工投入到更加有價(jià)值部分去。”梁壽愚說(shuō)。

            “‘大瓦特’在圖像、視頻及自然語(yǔ)言處理能力、大模型參數(shù)規(guī)模等基礎(chǔ)能力方面仍有提升空間,可通過(guò)推廣應(yīng)用反向推進(jìn)‘大瓦特’基礎(chǔ)能力的夯實(shí)。”趙必美提到,《推廣應(yīng)用方案》印發(fā)后,通過(guò)開展“大瓦特”的推廣應(yīng)用,有利于公司充分發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多的獨(dú)特戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì),帶頭搶抓人工智能賦能電力產(chǎn)業(yè)機(jī)遇,率先形成新質(zhì)生產(chǎn)力,助力新型電力系統(tǒng)構(gòu)建,加快推進(jìn)公司高質(zhì)量發(fā)展。

            南網(wǎng)報(bào)記者 黃璐 通訊員 彭雅瑩


          作者:黃璐 彭雅瑩 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集
          電力數(shù)字化智能化網(wǎng)站
          中國(guó)電力年鑒

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