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          邊緣智能 引領工業提智向新 工業智能邊緣計算2024年會成功舉辦

          電力網
          2024-09-26
           來源:中國電力網
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            本網訊 9月25日,由控制網(www.kongzhi.net)&《自動化博覽》、OICT學院、中國自動化學會專家咨詢工作委員會、中國自動化學會邊緣計算專委會、上海市自動化學會智能自動化專業委員會、工業控制系統安全標準與測評工業和信息化部重點實驗室、中國科學院沈陽自動化研究所、遼寧遼河實驗室、東浩蘭生會展集團股份有限公司聯合主辦,中國自動化學會、上海市自動化學會、邊緣計算產業聯盟、智能制造推進合作創新聯盟、工業控制系統信息安全產業聯盟平臺支持的“工業智能邊緣計算2024年會”在上海成功舉辦。

          上海交通大學電子信息與電氣工程學院院長、黨委副書記,上海市自動化學會理事長關新平

            上海交通大學電子信息與電氣工程學院院長、黨委副書記,上海市自動化學會理事長關新平出席會議并致辭,他表示:“在國家新發展格局和數字化轉型背景下,邊緣智能作為實現實時數據處理和智能決策的新一代技術,正以其獨特的優勢崛起,加快向制造業生產和管理各環節滲透應用,成為推動工業智能化轉型的關鍵力量之一,引領工業持續提升數字化、智能化水平,加速發展新質生產力。”

            中國自動化學會副秘書長、同濟大學電子與信息工程學院教授喬非,中國科學院沈陽自動化研究所、遼河實驗室邊緣計算和云化控制方向執行負責人蘭大鵬分別主持上下午會議。

          中國自動化學會副秘書長、同濟大學電子與信息工程學院教授喬非

          中國科學院沈陽自動化研究所、遼河實驗室邊緣計算和云化控制方向執行負責人蘭大鵬

            蘭大鵬作題為《從云霧自動化到云霧具身智能:趨勢、挑戰與前景》的報告,他首先回顧了云霧自動化的發展歷程,探討了其在分布式系統、物聯網和人工智能等領域的重要性和應用。然后介紹了云霧具身智能的概念,分析了其與傳統云霧自動化的區別,并探討了云霧具身智能在智能制造等領域的潛在應用。最后討論了從云霧自動化向云霧具身智能的轉變所面臨的挑戰,并展望了未來的研究方向和發展趨勢。

          華為技術有限公司ICT新機會孵化部產業發展總監李大為

            工業邁向智能化時代,OT和ICT技術相互融合發展,基于此,華為提出了工業智能體參考架構。華為技術有限公司ICT新機會孵化部產業發展總監李大為帶來題為《共建工業智能體,使能新型工業化》的報告,分享了華為在融合工業邊緣、先進工業網絡、智能裝備套件、工業AI等領域的思考與創新實踐。未來,華為將聯合伙伴構建工業數字底座,支撐工業數智化轉型。

          烽臺科技(北京)有限公司高級合伙人訾立強

            烽臺科技(北京)有限公司高級合伙人訾立強作題為《工業數字化運維&安全探索與實踐》的報告,探討如何通過智能監控、自動化運維等手段,提升運維效率與響應速度,并通過烽臺科技在工業領域實踐的典型成功案例,展示面對數字化帶來的安全挑戰,工業用戶應如何構建多層次防御體系,保障工業數據安全與系統穩定的方式方法,實現在數字化轉型中提升生產效率、降低成本方面的顯著成效。

          上海交通大學教授戴文斌

            上海交通大學教授戴文斌帶來題為《新一代工業開放自動化系統》的報告,他談到,在邊-云協同的新工業體系架構下,使用通用計算、通信、儲存資源代替專用設備已成為大勢所趨。基于開放自動化的新一代工業自動化軟件須具備高復用性、可移植性、互操作性以及可重構性等全新特征。在開放自動化系統加持下,工業自動化系統可以實現低成本、高可靠、高效率的應用設計與開發。基于IEC 61499、確定性網絡、虛擬化等技術的下一代工業自動化軟件能夠適用于離散制造、過程控制、批量控制等多個領域,有著極其重要的經濟價值與推動工業變革的作用。

          北京和利時系統工程有限公司西安分公司產品經理/高級工程師武翔宇

            近年來,工業互聯網和邊緣計算有效推動了交通行業向數字化、網絡化、智能化方向發展,在此背景下,和利時研發了融合ICT和OT的邊緣智能控制器,構建工業互聯網邊緣智能控制系統,有效解決了云端與邊端、ICT側與OT側之間的融合和聯通。北京和利時系統工程有限公司西安分公司產品經理/高級工程師武翔宇帶來報告《工業互聯網邊緣智能控制系統在智慧交通中的應用》,對該系統方案進行了具體介紹,目前可應用于軌道交通機電監控系統、民航行李分揀系統、登機橋系統、公路隧道管控系統等,降低現有方案系統造價、提高系統運維效率、實現交通行業智能化升級轉型。

          北京網御星云信息技術有限公司工業互聯網安全高級咨詢顧問于文鳳

            隨著工業數智化的快速推進,工業網絡面臨的安全威脅日益增加,網絡攻擊也復雜多變。北京網御星云信息技術有限公司工業互聯網安全高級咨詢顧問于文鳳作題為《AI驅動新時代工業網絡安全新變革》的報告,她表示:工業網絡安全亟需新的技術手段來提升防護能力。AI技術尤其是大語言模型的應用開始改變整個網絡安全的格局。AI技術通過機器學習和大數據分析,能夠開展自我學習適應新的威脅模式,從而實現更快速和準確的威脅檢測與響應。同時以大模型為核心、驅動小模型和安全工具實現靈活的安全能力,保障工控系統自身安全,提升整體運營服務效率。

          中國移動研究院基礎所未來網絡實驗室副主任劉鵬

            通信網絡正加速向新型信息通信網絡演變,算力與網絡已經呈現出跨學科交叉融合創新之勢,國內運營商主導提出算力網絡新的發展方向,致力于提供算網一體化新型服務,促進數字經濟的發展。中國移動研究院基礎所未來網絡實驗室副主任劉鵬帶來報告《面向工業互聯網的算網一體前沿技術展望》,面向算網一體新技術發展,他介紹算力路由、在網計算等原創技術,分析技術在工廠外網和工廠內網的應用場景。同時,結合AI計算等新型業務,為工業互聯網網絡和計算的聯合調度,計算任務的靈活卸載等提供技術解決方案,助力工業互聯網的發展走向新的階段。

          同濟大學教授李莉

            同濟大學教授李莉作題為《制造業數智化轉型現狀及應對策略》的報告,她圍繞“制造業數智化轉型現狀及應對策略”主題,從四個方面進行分享:首先,探討制造業數智化轉型的背景,分析行業面臨的機遇與挑戰;接著,深入分析制造業數智化轉型的現狀,包括國內外制造企業的轉型案例,揭示轉型過程中的關鍵問題與成功經驗;隨后,重點討論AI如何賦能制造業數智化轉型,涵蓋設備自動化、邊緣智能生產、數字孿生、設備管理、生產調度、質量控制等內容,并分享自己課題組在此領域的研究成果;最后,展望制造業數智化轉型的未來發展趨勢,包括感知計劃調度一體化、人機協同、大模型技術等前沿方向。

          Arm Iot/嵌入式資深市場經理Jacy Fan

            Arm Iot/嵌入式資深市場經理Jacy Fan帶來報告《Arm助力加速邊緣AI創新》,她表示,目前AI和大模型技術發展迅速,各種行業應用也不斷涌現,并從硬件、軟件和生態三方面分享了邊緣AI的創新應用。中國電信研究院專家、教授級高級工程師譚華

            中國電信研究院專家、教授級高級工程師譚華作題為《5G邊云協同的智能工控應用》的報告,他主要分享了云網融合中5G to B的實踐,基于中國電信5G全連接工廠,提出“翼云控”的邊云協同應用架構,重點面向智能制造、機器人、AGV、車聯網、無人駕駛等網絡依賴度高的場景進行應用創新,實現端到端的解決方案。

          西門子(中國)有限公司工業邊緣生態負責人陸晨

            西門子(中國)有限公司工業邊緣生態負責人陸晨在報告《工業邊緣在制造業的實踐數據加速驅動企業“質”造運營》中基于西門子工業邊緣平臺,分享了邊緣側的數據解決方案和人工智能技術在制造業不同應用場景中的落地實踐,如基于工業邊緣的IoT解決方案、數據透明化、工藝質量的預測及優化、設備管理及預測性維護、節能減碳等。

          北京東土科技股份有限公司操作系統副總經理肖丹

            北京東土科技股份有限公司操作系統副總經理肖丹帶來報告《新型工業自主可控智能化底層技術》,他重點介紹了東土科技新型工業操作系統——鴻道操作系統(Intewell)的技術架構、優勢特點、生態建設和推廣,以及其在半導體、能源、智能裝備等領域的應用。

          廣州大學電子與通信工程學院教授、博導尚文利

            廣州大學電子與通信工程學院教授、博導尚文利作題為《工業控制設備信息安全防護前沿技術》的壓軸報告,他分析了工業測控設備面臨的信息安全威脅,介紹了提出的工業測控設備信息安全主動免疫體系,包括可信根構建、攻擊探測、動態更新密鑰證書等方法,以及研究成果與應用;然后闡述了工業測控設備內生信息安全技術,以及研制的內置信息安全功能的PLC控制器、DCS控制器、專用控制器、無線變送器等新型測控設備,并展望了工業測控設備的功能安全與信息安全融合技術。最后,闡述了邊緣控制器的產生與發展,介紹了面向多元異構邊緣控制器的輕量化身份認證、資源卸載、隱私保護等理論方法與技術。

          大會現場

            當前,數字化浪潮席卷全球,新一輪科技革命和產業變革加速演進,在此背景下,加速工業“數智”躍遷,加快發展新質生產力,已成為引領戰略性新興產業和未來產業發展的重要指引。隨著新一代信息技術的快速發展和迭代,以邊緣計算為代表的算力下沉成為新的發展趨勢,未來越來越多的智能場景將發生在邊緣端,OT、IT、ICT技術也將充分融合,順勢發展。工業智能邊緣計算2024年會以邊緣智能,引領工業提“智”向“新”為主題,旨在進一步探討邊緣智能在工業自動化、智能制造、信息安全、數據決策等方面的價值,為工業領域帶來更多的創新和發展機遇,從而提升工業企業數智化水平,推動我國制造業高質量發展。


          作者: 電力數字化轉型案例征集
          電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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