“南庭新苑小區發生低壓分支故障，經系統研判，是物業管理的樓門總閘故障所致，目前暫未收到客戶報修工單。”8月12日8時，北京豐臺供電公司供電服務中心員工通過“電網一張圖”配網停電研判場景發現南庭新苑小區出現低壓故障，并迅速向小區物業發出告警。物業管理人員立即排查問題，處置故障，小區很快恢復正常用電。
“過去，客戶發現用電故障時要先撥打報修電話，搶修人員才會到現場排查。”豐臺供電公司供電服務指揮中心員工張維介紹，“現在通過深化人工智能應用，我們可以更快速、準確掌握故障情況，在客戶報修前就開展處置，大幅提升了搶修效率。”
供電員工對全市各類涉電業務開展大數據分析。楊永鈴 攝
今年，國網北京市電力公司以“人工智能+電力”融合應用為突破口，將光明電力大模型嵌入“電網一張圖”系統，自主開發配網停電智能研判功能模塊，推出“人工智能+主動搶修”的服務模式，進一步提升城市供電可靠性。
“‘人工智能+電力’的融合應用，使電力服務從傳統的‘保障型’公共服務向‘價值創造型’服務轉型。”國網北京電力數字化部副主任王艷松介紹，“人工智能+電力”融合應用結合了“電網一張圖”的停電事件數據和光明電力大模型的語義理解能力，可實現對低壓故障的精準研判。相比傳統模式下，故障處置需要經歷客戶報修、人工排查、原因確認等多個環節，人工智能應用能夠在故障發生瞬間立即發現，便于供電員工主動開展處置，實現客戶“未訴先辦”。
這種主動搶修模式不僅強化了電網韌性與精細化管理水平，也推動電力服務更智能、更高效，能夠更好滿足客戶高可靠性的用電需求。今年，國網北京電力已在全市范圍應用“人工智能+主動搶修”服務模式，截至目前累計完成客戶用電故障輔助研判超過10萬次，實現3分鐘內發現故障、5分鐘內定位故障區域，平均搶修時間縮短約20分鐘。
“人工智能+電力”融合應用推廣后，搶修人員在客戶報修前即可識別故障產權類型，進而快速做出應對，改變了以往需要到現場確認的方式。針對客戶產權設備，供電員工會快速通知相關管理人員，再持續跟進掌握復電情況，為客戶帶來更優質的用電體驗。
“人工智能+電力”融合應用還能精準定位故障。7月28日下午，在朝陽供電公司指揮中心的大屏上，“電網一張圖”智能研判系統監測到某線路因外力破壞出現故障。指揮人員“一鍵派單”至中央商務區供電服務中心，并同步應用光明電力大模型人工智能技術開展停電原因分析。僅用10分鐘，該系統便鎖定故障點位，并通知搶修人員到達指定位置開展故障排查及處置。
“就像給電網裝上了‘智慧大腦’和‘千里眼’，通過融合電網設備數據與地理地圖信息，我們可以遠程研判故障點位和原因，大幅提升了現場搶修效率。”中央商務區供電服務中心主任王明喆說。
目前，國網北京電力還在研發驗證基于人工智能的停電原因深度分析應用，可綜合分析因巡檢不到位、電力設備老化等潛在因素導致的故障原因，讓供電服務“防患于未然”。今年迎峰度夏期間，國網北京電力依托該應用，加大力度監測用電負荷集中的各類低壓設備，通過智能研判輔助運維人員精準鎖定薄弱環節，開展預防性維護，進一步提升客戶度夏用電可靠性。(程偉 景曉薇)
作者：程偉 景曉薇
評論