崔文彬：如何實現數字技術與能源行業深度融合?

　　作為與碳達峰碳中和密切相關的重點碳排放行業，能源產業綠色低碳化轉型責任重大，如何轉變能源產業結構，促進數字碳中和與傳統業態融合成為長期命題。

　　2月25日，在成都舉行的第二屆中國數字碳中和高峰論壇——數字碳中和區域發展的分論壇上，特雷西能源科技股份有限公司(簡稱特雷西)副總經理崔文彬認為，碳中和對于能源行業是一個挑戰，不僅要踐行國家雙碳戰略，承擔有序減排的重任，還要擔當國家能源安全底線。由高碳向低碳轉型是能源行業的發展趨勢，而數字化是能源行業包括油氣行業推進碳減排的重要途經。

　　NBD：能源行業有哪些碳減排的重要途徑?作為能源行業企業，公司有哪些推進措施?

　　崔文彬：“十四五”時期是為力爭在2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和打好基礎的關鍵時期，必須協同推進能源低碳轉型與供給保障，加快能源系統調整以適應新能源大規模發展，推動形成綠色發展方式和生活方式。而能源轉型是一個系統性復雜性工程，不能一蹴而就。能源結構調整需依靠技術進步，技術創新是實現能源結構調整的關鍵抓手。世界經濟論壇研究顯示，數字技術有助于在全球范圍減少約15%的二氧化碳排放。在雙碳目標下，數字化已成為油氣行業推進碳減排的重要途徑，油氣企業通過信息化、數字化、智能化建設，大幅提升能源效率、企業生產率和經營效益，降低資源消耗、成本開支和碳排放。

　　特雷西結合人工智能算法提出了“數據+物理”新模型算法及解決方案，實現了建模數模一體化與大數據技術的深度融合，公司技術擁有完整性、獨特性。特雷西專注于“建模”“模擬”“智能”三個環節，進行石油天然氣勘探開發過程中地質-工程全流程一體化、智能化軟件的研發、技術咨詢，以及結合大數據與人工智能技術的“智能油藏”解決方案與運行維護。

　　形成四大解決方案，自動高精度建模及高效數模、地質工程一體化模擬-擬合-優化、從數據到決策的地質工程一體化、數字孿生級別的智能油氣藏。

　　NBD：在您看來，包括能源服務行業，或者說能源全產業，實現“雙碳”目標目前還面臨哪些挑戰?

　　崔文彬：我國油田數字化新型基礎設施建設存在短板。各油田投身于自建系統，形成了體量巨大的系統數據。但由于存在著數字基礎設施部署不足、感知設備數量有限、數據資產目錄尚未建立等短板，使得我國油田數字化轉型的過程中面臨一系列挑戰。

　　我國油藏數字孿生技術應用有一定不足。油藏數字孿生作為一門綜合性交叉學科，是數學、物理、計算機、軟件等多學科的融合，需要多年實踐經驗積累，無法在短期內掌握，從而使該行業形成較高的技術壁壘。隨著油藏數字孿生解決方案領域中，有關人工智能、大數據等先進技術的應用越來越多，我國在此方面的技術水平與國際先進水平相比并不落后，有望實現彎道超車。

　　油藏數字孿生應用面臨“卡脖子”風險。目前我國70%以上的高端裝備和95%以上的核心技術仍依賴于進口，在數字孿生賦能數字油田發展的新階段，繼續依賴國外技術將會面臨“卡脖子”風險。油藏數字孿生解決方案作為石油開采領域中重要工具，國內企業獨立自主的軟件開發和服務提供對于我國能源安全具有重要意義。

　　NBD：還可以運用哪些數字技術，賦能推動綠色低碳科技創新發展?

　　崔文彬：特雷西結合人工智能法提出了“數據+物理”新模型算法及解決方案，實現了建模數模一體化與大數據技術的深度融合。譬如，自主研發的云端的新一代油氣藏智能分析工具。涵括30多種智能算法，滿足分類、聚類、回歸等通用場景需求，定制了產能分析預測、綜合甜點預測、壓裂施工參數優化、智能測井解釋等專業應用場景。同時融合深度學習算法，訓練生成油藏模擬快速替代模型，實現了大型復雜機理算例的快速預測和智能決策。

　　NBD：公司在未來的數字技術應用到碳中和融合過程中，有什么新的考慮和戰略?

　　崔文彬：近年來，中央與各地都發布了促進能源產業智能化升級、深入落實碳達峰行動的相關政策，保障了能源產業鏈現代化水平的不斷提升。

　　特雷西通過數字油田、油藏數字孿生等技術，助力老油田開展油藏數字孿生改造示范項目，發揮數字油田建設作用，高標準建設油藏數字孿生改造試點，以試點牽引落地推廣，積極探索可復制、可推廣的油藏數字孿生改造模式。

　　實現技術端重點突破，推動油藏數字孿生技術自主安全可控。重點突破精細油藏描述模擬分析等“卡脖子”關鍵核心技術，進行商業軟件的不斷迭代升級。

　　將油藏數字孿生的大量研究成果進行軟件化沉淀，打造完整的管理平臺上、打破各階段信息孤島，實現集中化、自動化、一體化的管理模式，為油田在勘探、開發、生產階段的管理、工藝流程、應急指揮等方面提供全方位的分析解決方案。

　　文章來源：每日經濟新聞