黨員服務隊名片
★名稱：國家電網大數據中心數智先鋒共產黨員服務隊
★成立時間：2020年9月14日
★獲得榮譽：國家電網有限公司先進集體
11月1日，在國家電網大數據中心數據監測大廳，國家電網大數據中心數智先鋒共產黨員服務隊隊員結合全社會用電量等數據開展分析，為政府客戶精準施策提供及時、可靠的數據支撐。
黨員服務隊隊員研討革命老區振興指數。
2020年，國網大數據中心根據服務對象多元化、跨部門協同工作多、創新性工作要求高等特點，打造以黨員、入黨積極分子為骨干力量的3支共產黨員服務隊，國家電網數智先鋒共產黨員服務隊就是其中之一。黨員服務隊成立以來，隊員們發揚奉獻精神、專業精神，做精做深小微企業景氣分析，推出稅電指數、革命老區振興指數等系列產品，精準服務不同行業、不同需求的客戶。
緊貼政府部門需求 助力小微企業紓困
10月20日，黨員服務隊小微分析組聯合中國電力科學研究院國網計量中心有限公司通過深入分析國家電網供區26個省份、14個行業共4000余萬戶小微企業的日用電量、超產率等數據和指標，完成了9月份電力大數據監測小微企業景氣指數簡報的編制。
小微企業數量大、分布廣，傳統統計手段難以及時、全面監測小微企業運行態勢。自成立起，黨員服務隊就與國網計量中心合作，深入挖掘電力大數據價值，開展小微企業用電大數據監測分析，輔助政府部門跟蹤掌握小微企業運行狀況。
今年，為了及時準確響應政府監測需求，隊員們創新構建了3級10項子指標的小微企業運行監測指標體系，實現了產品從思路孵化、數據溯源、指標設計到上線應用的研發全流程。截至10月末，國網大數據中心以黨員服務隊為依托開展小微企業景氣分析工作，已累計向國家有關部門報送月度分析報告26份。
7月15日16時，黨員服務隊接到任務，要求結合各省、各行業情況開展小微企業運行分析。這項數據分析任務時間緊任務重，黨員服務隊迅速明確分工，通過研討形成整體監測分析思路和分析框架。22時，在經過多輪數據質量核查后，隊員們完成了第一版數據采集和確認工作。
隨后，經過幾天的高強度工作，隊員們完成了核心指標計算、圖表制作及報告編寫，還運用數據智能分析等技術，進一步提升效率;與政府部門建立全面、及時、準確的聯動機制，精準了解需求并運用歷史電力數據、外部數據相關性分析、前期項目經驗等，提升了數據分析的準確度。
構建稅電指數體系 多元化服務稅務部門
9月15日，黨員服務隊稅電數據分析組與國網重慶市電力公司相關專業人員深入研討，優化稅電指數產品相關算法，開展稅電指數體系構建、模型研發、指數驗證等工作，為當地稅務部門開展稅務稽查提供參考。
電力數據可以從企業生產過程用能情況實時反映出企業生產情況。稅務數據可以體現豐富的客戶關聯信息，完整反映企業生產的上下游關系。稅電指數是基于大數據技術、由稅務指數和電力指數各按比例構建的。稅電指數通過分析各產業鏈上企業用電、稅收數據，了解其上下游企業生產情況。電力和稅務兩組數據既有互通性，又有互補性，但二者融合首先要保障雙方數據的安全性。
“我們在保證雙方不需要提供明細數據的前提下，開展建模分析、本地訓練、模型融合和迭代優化，直到制作出滿足應用需求的模型并共享，真正做到結果共享、價值共享，形成安全共享的機制。”黨員服務隊隊員肖戈介紹。
解決了數據融合難題，隊員們聚焦稅務工作需求，根據應用場景開展產品研發。4月，黨員服務隊聯合國網重慶電力到稅務部門、稅務大數據工作一線調研交流，結合電力營銷、稅務稽查等業務特點，深入分析31個省份、121個行業共6400余萬戶企業的日用電量、電力業擴等數據和稅務開票金額、納稅人開票數量等指標，完成了《基于稅務電力融合分析的稅電指數產品體系報告》的編寫。
在國家電網有限公司聯合國家稅務總局召開的稅電指數專家評審會上，評審專家一致表示：“稅電指數”可有效反映企業主體全生命周期經營狀況，彌補了稅務和電力單一數據的不足，可以作為現有宏觀經濟分析工具的重要補充。
基于稅電指數體系，隊員們還創新推出了“稅電碼”，協助稅務部門開展企業偷漏稅風險分析預警。
4月18日，在重慶稅務局渝北區分局開展的偷漏稅風險防范預警專項工作中，黨員服務隊隊員通過“稅電碼”產品，輔助稅務稽查人員建立了“預篩選、再分析、最后實地稽查”的工作模式。截至目前，在渝北區分局開展的企業稅務風險普查工作中，稅務工作人員使用稅電指數產品輔助開展稅務稽查工作，通過錄入客戶統一社會信用代碼形成“稅電碼”，識別出137家家稅務高風險重點監測企業，還完成宏觀經濟分析報告20余篇。
此外，黨員服務隊還在國網河北電力試點推行“稅電畫像”產品，從2.5萬家企業中發現出需要重點關注的高耗能高污染企業1606家，解決了當地政府部門在開展高耗能高污染企業排查工作中投入多、見效慢的問題。
助力鄉村振興 打造革命老區振興指數
8月25日，黨員服務隊為福建龍巖供電公司五龍“雙滿意”為民服務站、古田數字化綜合示范供電所等完成了上杭縣全社會用電概覽看板、古田鄉村振興旅游產業概覽看板的系統上線部署工作，用電力大數據服務鄉村振興。
一直以來，縣級供電企業在數據中臺取數用數方面存在困難，缺少相應數字化產品。龍巖供電公司希望通過大數據方法設計數字化產品，綜合反映革命老區振興發展情況。
黨員服務隊隊員在原有鄉村振興電力指數產品基礎上，結合龍巖市革命老區各維度用電情況，建立革命老區振興指數體系，引入耕地保有率、農村居民恩格爾系數等外部指標，全方面分析老區用電情況、鄉村振興成果，助力各級政府部門掌握研判革命老區鄉村振興動態、針對性制訂相關政策。
為了更直觀地展現多維度數據情況，方便客戶研判老區振興動態，隊員們完成了上杭縣全社會用電概覽看板和古田鄉村振興旅游產業概覽看板等可視化看板產品的研發。
龍巖供電公司數字化工作部負責人說：“可視化看板既可以展現電力數據助力革命老區的成果成效，還能展示老區生活水平、旅游產業、交通配套等經濟數據關聯情況。目前，龍巖地區革命老區振興指數波動上行，整體向好。”（王磊 文/攝）
作者：王磊
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