我國首個自主研發抽水蓄能大模型投用 可對抽水蓄能電站深度管理,智能化程度提高30%

● 智能識別語言指令，自主操控分析工具，效率提高50%
　　
● 實時采集42萬個監測點數據，自主調用9000個算法
　　
● 算法數量增加5倍，數據診斷速度提高10倍

11月29日至30日，2024年水電智能與智慧化關鍵技術研討會暨中國水力發電工程學會智能與智慧化專業委員會年會在廣東東莞舉辦。會議由中國水力發電工程學會智能與智慧化專業委員會、南網儲能公司主辦，華為技術有限公司承辦，來自85家行業頭部企業、知名高校、科研機構的200多位專家學者齊聚一堂，圍繞“以‘數’增效，以‘智’提質，打造電力行業新質生產力”的主題，共同探索電力領域數字化、智能化轉型新路徑。抽水蓄能大模型等多項前沿技術成果令參會專家眼前一亮。
　　
由南網儲能公司自主研發的我國首個抽水蓄能大模型于11月29日正式投用，標志著全國近五分之一裝機容量的抽水蓄能設備實現深度智能化管理，有力促進電網調峰儲能的能力提升。
　　
這套抽水蓄能大模型嵌入在我國第三代抽水蓄能人工智能數據分析平臺，具有抽水蓄能機組設備維護的整套知識，可以對技術人員的語言指令智能識別，主動提取設備有關信息數據，自主操控分析工具，在效率上提高了50%。有了大模型的助力，平臺可以對裝機規模1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站設備進行深度智能管理，實現狀態預警分析、資產線上管理、檢修策略制定等功能，智能化程度提高30%。
　　
“大模型讓我們這套抽水蓄能人工智能平臺賦能安全生產的力度不斷加大。依托42萬個監測點數據的實時采集和9000個算法的自主調用，84個智能巡檢場景替代了原來九成以上的人工線下巡檢，保證抽蓄電站隨時響應電網調度需求。這也是我們參加本次水電智能與智慧化關鍵技術研討會所帶來的主要產品。”南網儲能公司啟鳴數智公司總經理李建輝表示。
　　
中國水力發電工程學會智能與智慧化專委會副秘書長王詠梅感嘆：“近些年，大模型已成為發展趨勢，南網儲能一直在抽水蓄能大模型領域走在前列，也給我們在AI技術下沉到應用場景方面帶來了啟發。”
　　
作為新型電力系統中最為成熟的調節電源，抽水蓄能產業已成為我國新能源基礎設施網絡的重要組成部分，可以發揮電力系統調峰、儲能、系統備用等重要功能，幫助風電、光伏發電等波動性、間歇性較強的新能源大規模、高比例接入電網。2018年起，南方電網啟動了人工智能數據分析技術在抽水蓄能領域的研究應用工作，通過推進設備運維智能化不斷鍛造新質生產力。
　　
據了解，2023年4月，我國第一代抽水蓄能人工智能數據分析平臺上線運行，開啟了檢修人員“足不出戶”實時掌握機組設備健康狀態的新里程。今年9月，第二代平臺正式投用，新平臺的算法數量增加了5倍，數據診斷速度提高了10倍，發現數據異常后，“毫秒級”地排查出設備非正常狀態原因。“研發嵌入大模型的第三代平臺，讓我們看到了人工智能在提質增效抽水蓄能設備運維方面的巨大空間，平臺迭代升級的速度會越來越快、程度會越來越深。”南網儲能公司檢修試驗分公司試驗部副總經理吳昊介紹。
　　
據國家能源局發布的《抽水蓄能中長期發展規劃（2021—2035年）》，到2030年，我國抽水蓄能裝機規模將達到1.2億千瓦，超過目前的2倍。伴隨著產業規模的快速增長，智能化管理等發展新質生產力舉措的效能也將愈發凸顯，助力加快新型電力系統和新型能源體系構建。
作者：何幸然 唐曉語 李暢