核心提示
2020年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)同比增長(zhǎng)速度位居全球第一，已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。良好的數(shù)據(jù)治理能力是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的必要保障，有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。為此，應(yīng)建設(shè)全局化的數(shù)據(jù)管理體系及精細(xì)化的安全合規(guī)體系，推進(jìn)人工智能等技術(shù)在數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價(jià)值。
數(shù)據(jù)治理面臨諸多挑戰(zhàn)
“數(shù)據(jù)治理”是對(duì)數(shù)據(jù)管理的管理。國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA）認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合，即制訂一套針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的規(guī)定及流程，并配以相應(yīng)的實(shí)施手段，監(jiān)督其實(shí)施。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)，數(shù)據(jù)流的快速增長(zhǎng)推動(dòng)數(shù)據(jù)治理進(jìn)入深度變革調(diào)整期。如果把數(shù)據(jù)流比作河流，那數(shù)據(jù)治理就如同為洪水泛濫的江河修壩、筑堤、改道。良好的數(shù)據(jù)治理能力是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的必要保障，是保證數(shù)據(jù)合理利用的基礎(chǔ)。對(duì)企業(yè)而言，開展數(shù)據(jù)治理工作，保證數(shù)據(jù)合規(guī)、順暢、清潔地流動(dòng)，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基本條件。目前，我國(guó)數(shù)據(jù)治理還面臨諸多挑戰(zhàn)。
● “數(shù)據(jù)煙囪”依舊存在
當(dāng)前，各行業(yè)、企業(yè)建設(shè)了大量的信息化系統(tǒng)，但往往是從單業(yè)務(wù)線條角度建設(shè)，而非從企業(yè)資源統(tǒng)籌的角度建設(shè)。建設(shè)時(shí)，原有的業(yè)務(wù)、專業(yè)壁壘等被同時(shí)引入系統(tǒng)建設(shè)，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)煙囪”林立，跨專業(yè)、跨系統(tǒng)、跨層級(jí)數(shù)據(jù)鏈路不暢通，需要后期花費(fèi)高昂的成本去整合數(shù)據(jù)。
● 數(shù)據(jù)管理能力有待進(jìn)一步提升
部分企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力不足，對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)缺少管控，缺乏統(tǒng)一的核心主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理平臺(tái)。同一類型的數(shù)據(jù)存在多頭錄入現(xiàn)象且沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，造成數(shù)據(jù)不一致、不完整等問(wèn)題。一些重要且質(zhì)量可靠的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒(méi)有得到有效應(yīng)用，數(shù)據(jù)沒(méi)有跑起來(lái)、活起來(lái)。
● 數(shù)據(jù)安全合規(guī)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)
隨著《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》等法律以及《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》的頒布實(shí)施，我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)安全合規(guī)的監(jiān)管越來(lái)越嚴(yán)格。數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的“紅線”。如何在滿足數(shù)據(jù)安全合規(guī)和信息保護(hù)要求的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效應(yīng)用和利用，是每個(gè)企業(yè)必須面對(duì)的問(wèn)題。
● 數(shù)據(jù)文化氛圍還需進(jìn)一步營(yíng)造
數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)基礎(chǔ)性工程，是涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理規(guī)范、數(shù)據(jù)文化、技術(shù)工具的綜合體，依賴于決策層的統(tǒng)一規(guī)劃，以及業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)治理人員和信息技術(shù)人員的通力合作。很多企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略過(guò)程中，忽視了數(shù)據(jù)文化的建設(shè)，出現(xiàn)支持力度不足、缺乏相關(guān)的數(shù)據(jù)治理組織、業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)治理重視度不足、數(shù)據(jù)治理工作定位不清晰等問(wèn)題。
從七方面入手推進(jìn)數(shù)據(jù)治理
國(guó)家電網(wǎng)有限公司每天產(chǎn)生海量、多元的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理是保障公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。在組織保障、管理制度、治理體系、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)操作等方面，公司已開展了大量工作。抓好數(shù)據(jù)治理工作，應(yīng)從以下7個(gè)方面入手。
強(qiáng)化組織保障。數(shù)據(jù)治理組織是各項(xiàng)數(shù)據(jù)治理工作開展的基礎(chǔ)，需建立完善的組織架構(gòu)及流程機(jī)制，在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用中行使規(guī)劃和控制職責(zé)，推動(dòng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)治理工作執(zhí)行，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)落地落實(shí)。目前，公司已在總部、省級(jí)電力公司、市供電公司3個(gè)層面設(shè)立專業(yè)部門負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，形成了層次清晰、高效協(xié)同的數(shù)據(jù)治理組織體系；組建國(guó)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心專門開展數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)治理等工作，提升了公司數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用能力。
建設(shè)分配流轉(zhuǎn)體系。只有建立了有效的要素分配依據(jù)、流轉(zhuǎn)責(zé)任管理體系等，才能公平、公正、高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價(jià)值。認(rèn)責(zé)和確權(quán)是分配流轉(zhuǎn)體系建立的基礎(chǔ)。目前，公司初步構(gòu)建了“數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作方法”，正在推進(jìn)公司權(quán)威源的認(rèn)定工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)確責(zé)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素的管理。
構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)管理制度。應(yīng)明確數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)、原則、任務(wù)、工作方式、具體措施等，保障數(shù)據(jù)治理規(guī)范化運(yùn)行。公司已發(fā)布數(shù)據(jù)管理辦法、數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型、數(shù)據(jù)共享“負(fù)面清單”實(shí)施細(xì)則等，構(gòu)建起完善的數(shù)據(jù)制度體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用。
建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理匯聚交換平臺(tái)。為了規(guī)范數(shù)據(jù)互操作、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可靠存儲(chǔ)和交互，需建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚交換平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素按需、合規(guī)、安全流動(dòng)，降低數(shù)據(jù)交易的成本。公司已建成數(shù)據(jù)資源目錄，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于數(shù)據(jù)描述（元數(shù)據(jù)）的統(tǒng)一納管；建設(shè)了數(shù)據(jù)中臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匯聚及分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的同源應(yīng)用、統(tǒng)一存儲(chǔ)和規(guī)范操作。
建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制。數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題牽涉面廣。由于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路長(zhǎng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用較多，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的定位及解決較難，需建立相應(yīng)的機(jī)制確保各參與方及時(shí)了解數(shù)據(jù)工作相關(guān)制度、標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)治理工作進(jìn)展，協(xié)同處理問(wèn)題，減少技術(shù)問(wèn)題的發(fā)生。
目前，公司建成總部-省公司兩級(jí)數(shù)據(jù)協(xié)同治理體系；構(gòu)建了兩級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)狀態(tài)質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系，實(shí)現(xiàn)在用數(shù)據(jù)一致性、完整性和及時(shí)性接近100%；研發(fā)了基于人工智能的數(shù)據(jù)治理技術(shù)，提升源端治理服務(wù)能力。
建立企業(yè)一體化數(shù)據(jù)架構(gòu)管控體系。以企業(yè)要素流轉(zhuǎn)分配視角開展數(shù)據(jù)管理應(yīng)用、構(gòu)建一體化的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。公司以協(xié)同設(shè)計(jì)、源頭應(yīng)用、機(jī)制建設(shè)為重點(diǎn)，開展統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和兩級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)的落地應(yīng)用，建立了統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型與源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計(jì)機(jī)制，從源頭推動(dòng)數(shù)據(jù)模型架構(gòu)統(tǒng)一；開展主數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估，推動(dòng)主數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的貫通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合和高效共享。
構(gòu)建數(shù)據(jù)安全治理體系。公司以國(guó)家法律法規(guī)和相關(guān)政策為指引，結(jié)合自身數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、交換、銷毀等全生命周期情況，推進(jìn)數(shù)據(jù)分級(jí)分類工作；嚴(yán)格數(shù)據(jù)安全合規(guī)管控，在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展中明確合規(guī)底線；以促進(jìn)數(shù)據(jù)安全開放共享為目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，全面做好數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù)。
數(shù)據(jù)治理向全局化、精細(xì)化、智能化發(fā)展
數(shù)據(jù)治理工作在管理上正向全局化、精細(xì)化轉(zhuǎn)變，在技術(shù)上正向智能化方向發(fā)展。
● 建設(shè)全局化的數(shù)據(jù)管理體系及精細(xì)化的安全合規(guī)體系
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)已不是某一方或者數(shù)據(jù)組織的問(wèn)題，而是人人需要參與、人人有權(quán)利、人人有相應(yīng)責(zé)任的一項(xiàng)工作。應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)全生命周期及分級(jí)分類情況，全面推進(jìn)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)及確權(quán)，保證相應(yīng)責(zé)任落實(shí)到人；落實(shí)源端治理，推進(jìn)數(shù)據(jù)管理能力和數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)一步提升。同時(shí)，強(qiáng)化企業(yè)一體化數(shù)據(jù)架構(gòu)管控，以企業(yè)級(jí)視角推進(jìn)核心數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)，進(jìn)一步打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)管理。
應(yīng)結(jié)合國(guó)家層面頂層設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)安全合規(guī)法律法規(guī)建設(shè)情況，不斷完善企業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管手段；落實(shí)數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)的安全主體責(zé)任，強(qiáng)化數(shù)據(jù)接入、使用、共享等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的安全管控；加強(qiáng)政企協(xié)同，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全舉措，維護(hù)數(shù)據(jù)保密性和可控性。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)制訂嚴(yán)密防護(hù)舉措，構(gòu)建共享數(shù)據(jù)“隔離帶”，確保敏感數(shù)據(jù)絕對(duì)安全。
● 推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)及人工智能在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的應(yīng)用
目前，數(shù)據(jù)治理被廣泛認(rèn)為是數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的前置環(huán)節(jié)。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)方案和人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)治理上的應(yīng)用依然有限。
應(yīng)推進(jìn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等在元數(shù)據(jù)管理和元數(shù)據(jù)可靠性分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)安全管理等方面的深入應(yīng)用，通過(guò)梳理元數(shù)據(jù)故事、質(zhì)量故事和數(shù)據(jù)安全故事，輔助專業(yè)人士更好地完成數(shù)據(jù)治理工作。
數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作需要相當(dāng)大的人力投入。人工智能技術(shù)可大幅減少業(yè)務(wù)人員的工作量，把人的工作由梳理變?yōu)榇_認(rèn)、由確認(rèn)進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)則化審核，減少由于人為參與數(shù)據(jù)治理產(chǎn)生的各類錯(cuò)誤，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理過(guò)程自動(dòng)可靠。
（作者單位：國(guó)家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心）
作者：姚黎明 王磊
評(píng)論