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          我國數(shù)字經(jīng)濟同比增長速度位居全球第一 提升數(shù)據(jù)治理能力 發(fā)揮數(shù)據(jù)倍增效應(yīng)

          電力網(wǎng)
          2021-08-12
           來源:國家電網(wǎng)報
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            2020年,我國數(shù)字經(jīng)濟同比增長速度位居全球第一,已成為驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。良好的數(shù)據(jù)治理能力是數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的必要保障,有助于數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展。為此,應(yīng)建設(shè)全局化的數(shù)據(jù)管理體系及精細化的安全合規(guī)體系,推進人工智能等技術(shù)在數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價值。

            數(shù)據(jù)治理面臨諸多挑戰(zhàn)

            “數(shù)據(jù)治理”是對數(shù)據(jù)管理的管理。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)認為,數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合,即制訂一套針對企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的規(guī)定及流程,并配以相應(yīng)的實施手段,監(jiān)督其實施。

            隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,企業(yè)數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長趨勢,數(shù)據(jù)流的快速增長推動數(shù)據(jù)治理進入深度變革調(diào)整期。如果把數(shù)據(jù)流比作河流,那數(shù)據(jù)治理就如同為洪水泛濫的江河修壩、筑堤、改道。良好的數(shù)據(jù)治理能力是數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的必要保障,是保證數(shù)據(jù)合理利用的基礎(chǔ)。對企業(yè)而言,開展數(shù)據(jù)治理工作,保證數(shù)據(jù)合規(guī)、順暢、清潔地流動,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基本條件。目前,我國數(shù)據(jù)治理還面臨諸多挑戰(zhàn)。

            ● “數(shù)據(jù)煙囪”依舊存在

            當(dāng)前,各行業(yè)、企業(yè)建設(shè)了大量的信息化系統(tǒng),但往往是從單業(yè)務(wù)線條角度建設(shè),而非從企業(yè)資源統(tǒng)籌的角度建設(shè)。建設(shè)時,原有的業(yè)務(wù)、專業(yè)壁壘等被同時引入系統(tǒng)建設(shè),導(dǎo)致“數(shù)據(jù)煙囪”林立,跨專業(yè)、跨系統(tǒng)、跨層級數(shù)據(jù)鏈路不暢通,需要后期花費高昂的成本去整合數(shù)據(jù)。

            ● 數(shù)據(jù)管理能力有待進一步提升

            部分企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力不足,對數(shù)據(jù)架構(gòu)缺少管控,缺乏統(tǒng)一的核心主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理平臺。同一類型的數(shù)據(jù)存在多頭錄入現(xiàn)象且沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),造成數(shù)據(jù)不一致、不完整等問題。一些重要且質(zhì)量可靠的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒有得到有效應(yīng)用,數(shù)據(jù)沒有跑起來、活起來。

            ● 數(shù)據(jù)安全合規(guī)面臨嚴峻挑戰(zhàn)

            隨著《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等法律以及《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》的頒布實施,我國對數(shù)據(jù)安全合規(guī)的監(jiān)管越來越嚴格。數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)運營的“紅線”。如何在滿足數(shù)據(jù)安全合規(guī)和信息保護要求的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效應(yīng)用和利用,是每個企業(yè)必須面對的問題。

            ● 數(shù)據(jù)文化氛圍還需進一步營造

            數(shù)據(jù)治理是一項基礎(chǔ)性工程,是涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理規(guī)范、數(shù)據(jù)文化、技術(shù)工具的綜合體,依賴于決策層的統(tǒng)一規(guī)劃,以及業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)治理人員和信息技術(shù)人員的通力合作。很多企業(yè)在實施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略過程中,忽視了數(shù)據(jù)文化的建設(shè),出現(xiàn)支持力度不足、缺乏相關(guān)的數(shù)據(jù)治理組織、業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)治理重視度不足、數(shù)據(jù)治理工作定位不清晰等問題。

            從七方面入手推進數(shù)據(jù)治理

            國家電網(wǎng)有限公司每天產(chǎn)生海量、多元的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理是保障公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。在組織保障、管理制度、治理體系、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)操作等方面,公司已開展了大量工作。抓好數(shù)據(jù)治理工作,應(yīng)從以下7個方面入手。

            強化組織保障。數(shù)據(jù)治理組織是各項數(shù)據(jù)治理工作開展的基礎(chǔ),需建立完善的組織架構(gòu)及流程機制,在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用中行使規(guī)劃和控制職責(zé),推動各項數(shù)據(jù)治理工作執(zhí)行,確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)落地落實。目前,公司已在總部、省級電力公司、市供電公司3個層面設(shè)立專業(yè)部門負責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,形成了層次清晰、高效協(xié)同的數(shù)據(jù)治理組織體系;組建國網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心專門開展數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)治理等工作,提升了公司數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用能力。

            建設(shè)分配流轉(zhuǎn)體系。只有建立了有效的要素分配依據(jù)、流轉(zhuǎn)責(zé)任管理體系等,才能公平、公正、高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價值。認責(zé)和確權(quán)是分配流轉(zhuǎn)體系建立的基礎(chǔ)。目前,公司初步構(gòu)建了“數(shù)據(jù)認責(zé)工作方法”,正在推進公司權(quán)威源的認定工作,實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)確責(zé),強化數(shù)據(jù)要素的管理。

            構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)管理制度。應(yīng)明確數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)、原則、任務(wù)、工作方式、具體措施等,保障數(shù)據(jù)治理規(guī)范化運行。公司已發(fā)布數(shù)據(jù)管理辦法、數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型、數(shù)據(jù)共享“負面清單”實施細則等,構(gòu)建起完善的數(shù)據(jù)制度體系,促進數(shù)據(jù)共享應(yīng)用。

            建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理匯聚交換平臺。為了規(guī)范數(shù)據(jù)互操作、實現(xiàn)數(shù)據(jù)可靠存儲和交互,需建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚交換平臺,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素按需、合規(guī)、安全流動,降低數(shù)據(jù)交易的成本。公司已建成數(shù)據(jù)資源目錄,實現(xiàn)了對于數(shù)據(jù)描述(元數(shù)據(jù))的統(tǒng)一納管;建設(shè)了數(shù)據(jù)中臺,對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯聚及分析應(yīng)用,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的同源應(yīng)用、統(tǒng)一存儲和規(guī)范操作。

            建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題牽涉面廣。由于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路長和數(shù)據(jù)應(yīng)用較多,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的定位及解決較難,需建立相應(yīng)的機制確保各參與方及時了解數(shù)據(jù)工作相關(guān)制度、標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)治理工作進展,協(xié)同處理問題,減少技術(shù)問題的發(fā)生。

            目前,公司建成總部-省公司兩級數(shù)據(jù)協(xié)同治理體系;構(gòu)建了兩級數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)狀態(tài)質(zhì)量監(jiān)測體系,實現(xiàn)在用數(shù)據(jù)一致性、完整性和及時性接近100%;研發(fā)了基于人工智能的數(shù)據(jù)治理技術(shù),提升源端治理服務(wù)能力。

            建立企業(yè)一體化數(shù)據(jù)架構(gòu)管控體系。以企業(yè)要素流轉(zhuǎn)分配視角開展數(shù)據(jù)管理應(yīng)用、構(gòu)建一體化的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。公司以協(xié)同設(shè)計、源頭應(yīng)用、機制建設(shè)為重點,開展統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和兩級數(shù)據(jù)中臺的落地應(yīng)用,建立了統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型與源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計機制,從源頭推動數(shù)據(jù)模型架構(gòu)統(tǒng)一;開展主數(shù)據(jù)管理成熟度評估,推動主數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的貫通,實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合和高效共享。

            構(gòu)建數(shù)據(jù)安全治理體系。公司以國家法律法規(guī)和相關(guān)政策為指引,結(jié)合自身數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、交換、銷毀等全生命周期情況,推進數(shù)據(jù)分級分類工作;嚴格數(shù)據(jù)安全合規(guī)管控,在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展中明確合規(guī)底線;以促進數(shù)據(jù)安全開放共享為目標(biāo),構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防護體系,全面做好數(shù)據(jù)全生命周期安全防護。

            數(shù)據(jù)治理向全局化、精細化、智能化發(fā)展

            數(shù)據(jù)治理工作在管理上正向全局化、精細化轉(zhuǎn)變,在技術(shù)上正向智能化方向發(fā)展。

            ● 建設(shè)全局化的數(shù)據(jù)管理體系及精細化的安全合規(guī)體系

            隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,數(shù)據(jù)已不是某一方或者數(shù)據(jù)組織的問題,而是人人需要參與、人人有權(quán)利、人人有相應(yīng)責(zé)任的一項工作。應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)全生命周期及分級分類情況,全面推進數(shù)據(jù)認責(zé)及確權(quán),保證相應(yīng)責(zé)任落實到人;落實源端治理,推進數(shù)據(jù)管理能力和數(shù)據(jù)質(zhì)量進一步提升。同時,強化企業(yè)一體化數(shù)據(jù)架構(gòu)管控,以企業(yè)級視角推進核心數(shù)據(jù)資源體系建設(shè),進一步打破數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)的企業(yè)級管理。

            應(yīng)結(jié)合國家層面頂層設(shè)計和數(shù)據(jù)安全合規(guī)法律法規(guī)建設(shè)情況,不斷完善企業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管手段;落實數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)的安全主體責(zé)任,強化數(shù)據(jù)接入、使用、共享等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的安全管控;加強政企協(xié)同,強化數(shù)據(jù)安全舉措,維護數(shù)據(jù)保密性和可控性。針對敏感數(shù)據(jù)制訂嚴密防護舉措,構(gòu)建共享數(shù)據(jù)“隔離帶”,確保敏感數(shù)據(jù)絕對安全。

            ● 推進數(shù)據(jù)科學(xué)及人工智能在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的應(yīng)用

            目前,數(shù)據(jù)治理被廣泛認為是數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的前置環(huán)節(jié)。然而,數(shù)據(jù)科學(xué)方案和人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)治理上的應(yīng)用依然有限。

            應(yīng)推進數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)可視化、知識圖譜、機器學(xué)習(xí)等在元數(shù)據(jù)管理和元數(shù)據(jù)可靠性分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)安全管理等方面的深入應(yīng)用,通過梳理元數(shù)據(jù)故事、質(zhì)量故事和數(shù)據(jù)安全故事,輔助專業(yè)人士更好地完成數(shù)據(jù)治理工作。

            數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作需要相當(dāng)大的人力投入。人工智能技術(shù)可大幅減少業(yè)務(wù)人員的工作量,把人的工作由梳理變?yōu)榇_認、由確認進一步轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)則化審核,減少由于人為參與數(shù)據(jù)治理產(chǎn)生的各類錯誤,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理過程自動可靠。

            (作者單位:國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心)


          作者:姚黎明 王磊 電力數(shù)字化智能化網(wǎng)站
          中國電力年鑒

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