貴州電網全力以赴防汛保供電

　　6月24日14時51分，貴州省黔南布依族苗族自治州甕安縣10千伏青山線故障跳閘，配網自動化系統自愈功能立即啟動，精準鎖定故障點，4分鐘內自動實現該線路64臺配電變壓器負荷轉供自愈，讓非故障線路段自動恢復供電。通過主站自愈技術預計減少停電時間12小時以上，降低經濟損失約2萬元。

　　這是度汛期間，貴州電網公司依托數字化、智能化手段，提升配電網自愈能力，提高供電可靠性的一個應用場景。

　　連日來，面對持續的強降雨天氣，貴州電網公司在加大人力、物力投入防汛工作的基礎上，強化智能科技投入，用科技手段織密汛期安全“防護網”，全力應對災情，扎實做好防汛保電工作。

　　“南網電鴻”讓設備運維更高效

　　6月16日以來，貴陽市中心城區持續多雨，為保障全市供電設施設備安全穩定運行，尤其是部分超大型小區的供電可靠，貴陽供電局通過智慧運維確保小區居民用電平穩。

　　“花果園配電房均位于地下室，以前下大暴雨時，配電房有可能被水淹，造成居民停電。”貴陽供電局城南分局配電運檢三組組長劉進介紹，如今，在暴雨天氣情況下，在配電房安裝水浸傳感器，當配電房內有水浸入時，傳感器就會向生產運行支持系統發出告警，便于工作人員第一時間開展處置，最大限度避免因內澇造成停電。

　　早在今年1月，花果園建成了全國首座“南網電鴻”智能配電房，“南網電鴻”系統實現了對配電設備的實時監測，工作人員通過登錄生產運行支持系統可遠程查看配電房運行狀態。

　　能否讓設備缺陷像手機短信一樣一旦出現就立刻自動“彈窗”呢?為了讓智能系統“活”起來，更方便工作人員使用，劉進與同事將可能對設備運行造成影響的環境數值、設備數值與電氣數值等三大類數值所反映的缺陷與故障，進行可視化設計，設定告警閾值，進而開發出“南網電鴻”智能配電房準實時信息看板。

　　“一旦設備運行數據達到或超過設定閾值，將向我們的工作群快速發送告警信息，讓‘數據自己說話’。”劉進說。

　　截至目前，“南網電鴻”技術已在花果園7個配電房落地實施，覆蓋8萬人口。汛期以來，配電房運行平穩，供電可靠率由99.95%提升至99.97%，用戶平均停電時間下降35%。

　　“數智指揮”讓線路巡檢更精準

　　“風險預警：安順市35千伏江關河弄本線048號桿，存在崩塌隱患，請根據氣象實際情況開展隱患點核實管控工作。”6月25日11時34分，貴州電網公司智能作業中心值班員楊勝峰在輸電“雙主人”聯動群發布預警。

　　“關河弄本線048號桿桿根牢固，桿根基礎周圍土質無松動、崩塌現象，現場巡視無異常。”緊接著，安順供電局輸電管理二所蒙友緣在現場特殊巡視后及時回復道。

　　入汛以來，貴州多地出現持續的強降雨天氣。為確保輸電線路安全穩定運行，貴州電網公司智能作業中心通過自主開發的電網地質災害分析工具，全面排查全省16萬基輸電線路桿塔，輸出潛在影響線路運行的隱患點704處。

　　“以前人工校核16萬基需要2周左右，現在通過數字化工具10分鐘全部校核，精準度100%。”智能作業中心生產指揮中心值班長蒲陽介紹，有了地質災害分析工具，工作效率大大提高了。

　　“當前全省范圍內降雨區域性變化，結合地質隱患，我們每天會針對重點線路、重點區段實時發布風險預警，輸出管控意見。”蒲陽說，截至目前，共計發布預警400多次。

　　在降雨期間，智能作業中心充分應用6134套在線監測終端，24小時實時監測，自動預警。對于風險隱患較高的線路，在大雨間隙，及時開展無人機遠程自主巡檢作業。

　　“無人機自主巡檢只需1名作業員后臺操作，下發巡視指令，效率是人工巡檢效率的4.23倍，為防汛隱患治理贏得寶貴時間。”智能作業中心智能作業部總經理楊恒表示，目前全省4.9萬公里輸電線路已實現了無人機自主巡檢全覆蓋，這充分解放了基層一線巡視人員，集中更多人員力量參與防汛搶修。

　　截至6月27日上午7時，貴州電網公司累計投入人員2022人次、車輛591車次、發電機8臺次開展應急值守、設備巡視和搶修復電等應急處置工作。累計恢復因災受影響臺區730個，剩余18個臺區正在加緊搶修復電中。(吳有康、楊志堅、王興蘭)