在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，數(shù)據(jù)逐漸成為推動經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的核心資源之一，是重要的生產(chǎn)要素。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，涵蓋了從金融到醫(yī)療，從制造業(yè)到零售業(yè)等多個行業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量對其在場景中的應(yīng)用效果影響愈加重要。
2021年發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、加強(qiáng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評測體系建設(shè)的重要性。《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》鼓勵企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的建設(shè)與治理。2024年國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合印發(fā)了《國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，要求建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)全生命周期質(zhì)量的管理、管控與評價，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)、評價方法等標(biāo)準(zhǔn)。
以上政策都強(qiáng)調(diào)了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)體系，是促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場有效流通的重要內(nèi)容。
現(xiàn)有數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)指引
目前，各地發(fā)布了數(shù)據(jù)質(zhì)量評價相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，用以規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量評價。其中，國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)》(GB/T 36344-2018)，規(guī)定了數(shù)據(jù)質(zhì)量評價的相關(guān)指標(biāo)，包括規(guī)范性、完整性、準(zhǔn)確性、一致性、時效性和可訪問性等指標(biāo)。金華市發(fā)布地方標(biāo)準(zhǔn)《公共數(shù)據(jù)質(zhì)量評價規(guī)范》(DB3307/T 137-2024)，規(guī)定了公共數(shù)據(jù)質(zhì)量評價的評價指標(biāo)體系框架、評價指標(biāo)以及評價程序的要求，適用于公共數(shù)據(jù)平臺上公共數(shù)據(jù)的質(zhì)量評價，主要包括基礎(chǔ)質(zhì)量、使用成熟度、服務(wù)保障、共享成效等維度的質(zhì)量評價指標(biāo)體系。浙江省信息產(chǎn)業(yè)質(zhì)量協(xié)會發(fā)布團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)倉 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價規(guī)范》(T/ZXCH 0013-2022)，規(guī)范了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)框架，包括數(shù)據(jù)唯一性、數(shù)據(jù)時效性等指標(biāo)，同時也提出了指標(biāo)的計算方式等內(nèi)容。
通過數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)的制定，規(guī)范化數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系和完善評價要求，有效促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。一方面，有助于促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的高效流通，另一方面，能夠為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供可靠依據(jù)。這有助于確保企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中充分利用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效的運(yùn)營管理。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)體系建設(shè)難題
盡管當(dāng)前已經(jīng)發(fā)布了相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，但在建設(shè)全面的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價體系方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
一是缺乏全面、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價體系，目前的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價大多集中在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度(如準(zhǔn)確性、完整性等)，而忽視了對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的其他關(guān)鍵質(zhì)量屬性的評估，如數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用效果等，這導(dǎo)致現(xiàn)有的評價過程未能實(shí)現(xiàn)一個從“數(shù)據(jù)資源”到“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”演進(jìn)的系統(tǒng)化、多維度的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價框架。
二是自動化與智能化水平不足，當(dāng)前的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估高度依賴人工操作，尤其是在面對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和海量信息時，這種模式不僅效率低成本高，還容易引入主觀偏差。隨著數(shù)據(jù)量的增長和技術(shù)復(fù)雜度的提升，傳統(tǒng)的人工評估方式越來越難以滿足高效、準(zhǔn)確的要求，亟需引入更先進(jìn)的自動化工具和智能算法來輔助或替代人工勞動。
三是多場景下的差異化評價需求，不同數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價場景對評價維度各有側(cè)重，這些差異貫穿于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的整個生命周期。為了確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品在不同環(huán)節(jié)中的適用性和可靠性，需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品治理開發(fā)運(yùn)營中的質(zhì)量全周期閉環(huán)管理，同時也要實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行流通交易前的質(zhì)量評估。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價未來發(fā)展趨勢與創(chuàng)新方向
促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)體系多元化發(fā)展。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量評估要實(shí)現(xiàn)多維度評估，構(gòu)建一個多維度、綜合性的評估框架，不僅應(yīng)涵蓋傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度，還應(yīng)擴(kuò)展至數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用質(zhì)量等多個方面進(jìn)行全面考量。此外，評估不僅要滿足基礎(chǔ)的技術(shù)和質(zhì)量要求，還需結(jié)合具體的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景定制化設(shè)定評價指標(biāo)，確保評估結(jié)果能夠真實(shí)反映數(shù)據(jù)產(chǎn)品在特定領(lǐng)域的有效性。最后，針對不同行業(yè)和應(yīng)用場景的特點(diǎn)，建立靈活且針對性強(qiáng)的評價指標(biāo)體系，以適應(yīng)多樣化的需求和挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價智能化與自動化。數(shù)據(jù)質(zhì)量評價的發(fā)展趨勢正朝著智能化與自動化的方向邁進(jìn)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)與AI算法，自動檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量問題并識別潛在風(fēng)險，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理效率。建立全面的自動化數(shù)據(jù)質(zhì)量評估平臺，涵蓋元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)監(jiān)控、質(zhì)量評估與數(shù)據(jù)修復(fù)等功能。通過評估結(jié)果實(shí)施數(shù)據(jù)去重、糾錯和修復(fù)等質(zhì)量控制措施，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和決策支持能力，推動科學(xué)、高效的決策過程。
推動多場景數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評估應(yīng)用與閉環(huán)管理。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量在多場景下的有效管理，一是數(shù)據(jù)產(chǎn)品上架和流通交易前，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估，確保數(shù)據(jù)可靠性和交易透明度。二是定期開展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)并反饋質(zhì)量問題，針對性地進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，確保評估、反饋和優(yōu)化形成閉環(huán)管理。同時，基于質(zhì)量評估結(jié)果，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價提供依據(jù)，并增強(qiáng)買家對數(shù)據(jù)的信任，降低交易風(fēng)險，提高供需匹配效率。
國網(wǎng)浙江“三個探索”構(gòu)建電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)體系
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，浙江省新型重點(diǎn)專業(yè)智庫國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院支撐國網(wǎng)浙江省電力有限公司不斷提升數(shù)據(jù)治理能力，深入推進(jìn)數(shù)據(jù)主人制，建立涵蓋數(shù)據(jù)主人認(rèn)定、數(shù)據(jù)主人工單管理、數(shù)據(jù)問題管理等多個數(shù)據(jù)質(zhì)量管控內(nèi)容的機(jī)制，積極提高數(shù)據(jù)治理能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的放大、疊加、倍增作用，助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，為進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量，積極應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的新挑戰(zhàn)，探索構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)體系以及自動化的評價技術(shù)工具。
一是探索構(gòu)建多維度的電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)體系。浙江省新型重點(diǎn)專業(yè)智庫國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院支撐國網(wǎng)浙江省電力有限公司創(chuàng)新構(gòu)建多維度的質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)體系，不僅包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)樣本質(zhì)量，同時還包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)目錄質(zhì)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用效果質(zhì)量等多個維度，涵蓋完整性、時效性、目錄規(guī)范性、目錄完整性、質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全、市場應(yīng)用等多個評價指標(biāo)。
二是探索研究電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價工具。為實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評估，研究設(shè)計數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價工具，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的自動化評價管理。包括質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)管理、評測任務(wù)管理、評測結(jié)果管理等多個方面，涵蓋元數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量評測等功能，滿足對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化管理與評估。此外，將數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評測得到的問題數(shù)據(jù)進(jìn)行派單整改，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的閉環(huán)管理。
三是探索實(shí)現(xiàn)智能化、自動化數(shù)據(jù)質(zhì)量評價與監(jiān)測。初步開展大數(shù)據(jù)AI智能推薦數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評價規(guī)則研究，以期實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品評價規(guī)則的高效選取。同時，利用人工智能技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對評價規(guī)則進(jìn)行自動化檢測并協(xié)助評估指標(biāo)得分。此外，對問題數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)測與記錄，并進(jìn)行智能整改，以提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量。(錢江晚報潮新聞客戶端 通訊員 袁翔 俞楚天 張一泓 孔俊 李靜 任紅 董海燕供稿單位：浙江省新型重點(diǎn)專業(yè)智庫國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院)
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