在當今數智化時代，大數據和人工智能技術的應用日益廣泛，尤其是近一年各種AGI和AIGC快速發展，開源大模型也隨著技術進步不斷升級。作為人工智能鏈條中的重要一環，新版本開源大模型經過了海量數據的訓練和調優，已經具備了強大的語義識別和任務處理能力。電商公司敏銳地捕捉到了這一趨勢，積極投入研發力量，探索開源大模型在實際應用中的潛力。
電商公司初步篩選幾十種較成熟的開源大模型，經過深入研究和充分測試，兼顧安全可靠方面的需求，選擇了清華系的開源大模型ChatGLM3-6B提供問答交互和語義理解，與LangChain技術結合搭建了以知識庫為主要功能的應用原型。該應用原型不僅具備了高效的搜索和問答能力，還能夠根據實際問題進行智能分析和預測，把內容相關的法律法規聚合到一起，生成全面的解答。此外，作為技術探索，電商公司還自主開發了一系列接口，實現了應用原型與其他大模型間的API對接。這一創新舉措不僅提高了系統的靈活性和可擴展性，也為公司的業務拓展提供了更多可能性。
電商公司將以研究開源大模型的企業應用作為開端，繼續引入新思想、新技術，逐步實現全方位自主可控，公司發展注入新的活力，力爭為能源電力行業在大模型應用領域技術創新樹立標桿，為“數字大唐”建設貢獻更多智慧和力量。
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名詞解釋：
AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智能）是指具有高效的學習和泛化能力、能夠根據所處的復雜動態環境自主產生并完成任務的通用人工智能體，具備自主的感知、認知、決策、學習、執行和社會協作等能力，且符合人類情感、倫理與道德觀念。
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）是利用復雜的算法、模型和規則，從大規模數據集中學習，以創造新的原創內容的人工智能技術。這項技術能夠創造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內容，全面超越了傳統軟件的數據處理和分析能力。
API（Application Programming Interface），應用程序編程接口。是一些預先定義的接口，而不涉及應用程序在實際實現過程中的具體操作。目的是提供應用程序與開發人員基于某軟件或硬件得以訪問一組例程的能力，而又無需訪問源碼，或理解內部工作機制的細節。
作者：張碩
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