10月17日，為期4天的北京國際風能大會暨展覽會（CWP 2021）在京正式拉開帷幕。本屆大會以“碳中和——風電發展的新機遇”為主題，百余名演講嘉賓及數千名國內外參會代表共聚北京，聚焦中國能源革命的未來。
北京天澤智云科技有限公司（以下簡稱“天澤智云”）受邀參展并亮相E4-B07展位，就多年來在風電行業的工業智能技術經驗和成功實踐進行系統化地展示，也向眾多行業人士分享了天澤智云為行業發展做出的積極探索和相關的產品服務。同時，在10月19日的創新劇場環節，天澤智云技術研發副總裁金超博士也發表了主題演講，就風電高質量發展的技術內核同與會嘉賓進行了深入的交流與探討。
·攜拳頭產品參展，賦能風電企業降本增效
風電作為一種綠色能源，是全球綠色低碳轉型的重要方向，“碳達峰、碳中和”的大背景下，則讓中國風電行業迎來了快速發展的機遇期，也對行業內的各個環節，尤其是風電機組的安全和質量方面提出了更高的要求。
作為工業智能實踐者，天澤智云重點發力風電機組的安全可靠運行及性能提升等方面，依托企業在工業人工智能領域的積累，實現對風電機組的健康評估，故障診斷及趨勢預測，助力風電企業、風電機組降本增效。
在本次展會上，天澤智云也就無憂風電解決方案和葉片衛士BladePredict?、風電數字孿生平臺等拳頭產品做了展示分享，吸引大批行業人士駐足參觀體驗，現場人氣滿滿。
無憂風電解決方案以工業人工智能平臺模力工場?為核心，提供包括葉片、傳動鏈、電氣控制系統、塔基等核心部件的故障預測與健康管理WindProphet、智能運維管理系統OMS、風電數字孿生平臺系統等產品，助力風電企業實時監控風機關鍵部件的運行狀態，對風機進行全方位的故障預測與健康管理，能夠從風機、風場、集團三級綜合優化風機運維策略，在保證風機安全可靠運行的前提下，最大限度提升風機效能，優化風場運營維護效率，以數字化PHM驅動新能源智慧運營。
葉片衛士BladePredict?是一款融合工業智能算法的軟硬一體化產品。天澤智云將自身強大的工業智能算法優勢與風電行業豐富的專家經驗深度融合，將專家們的經驗形成數字化的算法內置到系統中，通過對風機狀態數據和葉片運行過程中的聲音、振動及載荷數據進行采集同步，可快速、準確地識別葉片故障類型和潛在隱患，并對葉片各個部位的損傷及嚴重等級、葉片載荷狀態及剩余壽命等數據進行及時精準告警，也為葉片維修、技改等服務提供決策支持和安全保障。
風電數字孿生平臺是數字孿生技術在風電行業的落地應用。借助感知、計算、人工智能等多種技術以及海量數據模型，天澤智云可通過該平臺快速、批量化地構建風機數字孿生體，實現模型管理、應用配置等功能，并對孿生體進行集中管控、追蹤和評估，真正實現隱形問題顯性化、故障檢測實時化、故障預測精準化，對大型風電場的智能化管理可起到關鍵作用。
·SPHM助力風電高質量發展，加速無憂風電落地
19日的創新劇場上，天澤智云技術研發副總裁金超博士還帶來了一場關于《可持續故障預測與健康管理（SPHM） 助力風電高質量發展》的主題演講，對天澤智云可持續故障預測與健康管理（SPHM）進行了詳細介紹，也就“風電無憂”的愿景進行了展望。
金超博士表示，SPHM的“S”有三重含義：一是“Sustainable”，即可持續的。在模型建立過程中，天澤智云整合了海量風機運行機理與專家經驗，較單純數據驅動模型更加穩定，擁有可持續的故障預測能力。同時，模型效果可被實時監控，當模型效果衰退，可進行人為或系統自動更新，通過這樣的學習、成長機制來保證整套體系的可持續性；二是“Scenario-smart”，即場景聰明。通過有條件采集、關鍵工況識別、機理特征增強、降噪等手段，在不同場景中針對各類問題使用更恰當的手段進行預處理，有針對性的讓模型更好地服務于風機的健康管理；三是“Data and decision Synonized”，即數據決策同步。通過與機理結合的算法，系統可將原始數據中的洞察真正貫穿至決策層面，分析、預測、量化未來風險，清晰呈現當下風機運行狀態，真正實現數據與決策同步的效果。
通過SPHM，風電場的運營、診斷可以獲得更加有力的支撐，并可根據數據反饋在適當的時間對風機進行準時維護，在維護成本和使用壽命之間找到最佳平衡點、實現近似“零停機”，實現降本增效的目標，加速風電企業智能化轉型，更加速“無憂風電”的真正落地。
作為全球風電行業年度最大的盛會之一，CWP 2021使得全球風電企業匯聚一堂，分享觀點、交流經驗，共同探求風電產業發展的未來之路。天澤智云也希望通過這一展會連接更多企業，不斷學習與交流，深入挖掘更多行業痛點和需求，提供更加完善的解決方案，助力更多風電企業進行數字化轉型，實現“雙碳”目標下的高質量發展。
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