無人值守”開啟智慧風電新時代

　　寒冬來臨，在銀裝素裹的遼寧大地上，國家能源集團龍源電力遼寧公司900多臺巨大筆挺的風力發電機錯落有致地屹立在山峰和平原，迎著北風滿速發電。

龍源電力遼寧牛毛大山風電場

　　此時，各風電場的中控室里空無一人，只有監控屏幕上閃爍著各種數字和曲線，實時顯示風機設備的運行情況和告警信息。實際上，這些信息已經通過公司調控運行中心及時發送到維保人員手中，持續保證設備安全穩定運行。

　　2024年12月1日，龍源電力遼寧公司迎來了一個歷史性的時刻——所屬16家風電場全部正式啟用“無人值守”模式，實現了統一調度與分級管理的全新運營模式。那些曾在夜色中堅守崗位、辛勤監盤的值班員已經退出歷史舞臺，取而代之的是一個可視化、智能化的數據大平臺，引領更加高效、安全、智能的運維新時代到來。

　　無人值守：智能化轉型的“里程碑”

　　曾經，風電場的每一個角落都需要24小時人工值守，無論是監測設備運行情況，還是記錄風速、發電量，甚至是設備健康狀態評估，都離不開值班員的辛勤付出。而在新能源行業高質量發展的大勢下，利用先進的遠程監控技術和數據分析系統實現對風電設備的全天候、高精度監控，從人工值守過渡到少人值守、無人值守模式，是提升企業運營效率、降低運營成本、增強市場競爭力的必由之路。

　　曹陽是風電場的一名老值班員，曾在寒夜中堅守崗位，緊盯著監控屏幕，不放過任何一絲異常;也曾在烈日炎炎下穿梭于風機之間，用汗水澆灌這片綠色能源之地。然而現在，曹陽的工作方式發生了翻天覆地的變化。

　　曹陽還記得，在“無人值守”模式開始推行的第一階段，隨著部分場站的集控業務和調度權限移交至運行調控中心，他的工作重心開始有了微妙的變化。他不再需要目不轉睛地緊盯設備運行情況，而是開始與調控人員協作，通過數字化系統實時跟蹤設備的運行狀態，進行有針對性的監管和開展運維工作。隨著場站的值班工作開始逐漸向運行調控中心轉移，風電場的傳統人工值守模式開始退出歷史舞臺。

　　到了第二階段，隨著地調風電場的設備調度權限逐步轉交，智能生產數字化系統的作用愈發凸顯。風機啟停、故障告警和實時監控等工作逐漸集中到運行調控中心，這也讓曹陽的工作效率大幅提高。那些原本需要他時刻關注、反復核對的數據，如今在智能數字化系統的統計與篩選下，變得更加清晰而突出。他逐漸從繁瑣的監盤工作中抽出身來，工作重心轉移到場站其他生產工作。

　　最終，在第三階段，“無人值守”模式全面開啟，運行調控中心在真正意義上接管了風電場運營與調度工作。超三千路的“天眼”視頻網絡實時關注風電設備的運行狀態，數據分析讓機組缺陷無所遁形，智能預警可以更精準地找到問題根源，機組攝像頭音頻檢查大幅度的降低了機組重要部件故障的概率，功率預測讓機組運維工作開展的更合理，更高效。風電場值班員們徹底從中控室里“走了出來”，全身心投入到風電場精細化運維工作中去，為安全生產注入源源不斷的活力與保障。

　　智慧管控：現代化管理的“壓艙石”

　　隨著“無人值守”模式的推行，智慧管控成為龍源電力遼寧公司現代化管理的“壓艙石”。在這一模式下，檢修員的工作也在悄然發生改變。

　　高健是曹陽的徒弟，目前是公司的一名檢修員。曾經，無論寒冬酷暑，他經常駕駛著皮卡，沿著蜿蜒崎嶇的山路一路顛簸，只為抵達各個風機所在之處，對設備進行細致入微的巡視檢查。從葉片外觀到機艙內設備，任何一個細節都不敢疏忽。隨著無人值守模式的實施，調控中心能夠實時監控設備的運行狀態，如果設備有異常，調控中心人員會立刻收到故障信息或預警信息，迅速鎖定問題來源并通知風電場，以便第一時間進行處理。

　　隨著該公司“一區域一集控”戰略的深入推進，“分區監控、統一調度、數據共享、實時跟蹤”的智慧管理體系愈發完善，所有風電場的實時狀態和運行情況都被迅速整合到系統中，形成了統一的“大腦”，有效提高了設備運維管理工作的精細化水平。

　　現在，高健和小伙伴們的工作變得高效了許多。他們通過運行調控中心每日發布的機組缺陷匯總信息，更加精準地掌握了設備異常情況，從而制定出更科學、更高效的檢修方案和維護計劃。

　　此外，通過龍源電力新能源生產數字化系統，各個場站實現了數據的互聯互通和共享，每個區域的子系統都與運行調控中心緊密相連，使運維人員能夠隨時掌握場站的整體運行情況，及時發現潛在問題，制定有效整改措施。

　　數據分析：數字化變革的“頂梁柱”

　　隨著智能化運維系統的全面部署，不再需要值班人員24小時緊盯機組，這一轉變也給檢修員帶來了新的挑戰。他們努力掌握更多數字化工具應用技術，以更好地開展智能運維工作。

調控人員通過數據分析研判風機健康狀態

　　“最近幾天風挺大，看一下這幾天機組功率是否有異常，有問題的及時提出來。”公司調控中心值長戰戈說。

　　“好的，沒問題，現在有新上線的數據挖掘系統，開展這項工作可比以前方便多了，可以導出整體數據進行參考對比，功率異常的機組一目了然。”調控中心張景倫回答。數據挖掘系統通過全面收集風電場運行的各類數據，包括設備參數、運行記錄、環境信息以及維修歷史等，深入挖掘數據間的潛在聯系，建立故障與環境因素之間的關聯模型，能夠精確預測設備運行狀態，及時發現潛在問題。

　　果不其然，張景倫通過數據分析中發現了一臺風機存在頻報溫度異常的情況。他立即將這一情況通報給風電場，并建議對風機進行停機檢查。曹陽迅速響應，并通知檢修員高健。經過仔細檢查，很快找出問題所在，及時消除缺陷，風機很快恢復了正常運行。這件事不僅避免了故障擴大化，還提升了風電機組的運行效率。

　　為確保生產數字化運維系統的持續優化與升級，公司與科研機構及高校建立合作關系，共同探索更先進的風電場運維技術。同時，定期組織內部培訓課程和研討會，邀請行業內的專家和技術供應商進行技術交流，分享成功案例，推動系統功能的不斷完善和提升，促進員工技術水平和業務能力的持續提高，為企業的數字化、智慧化轉型注入了更強的動力。