國家發改委、國家能源局等四部委日前聯合發布《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》，提出“強化能源配套機制”的要求。其中，包括探索建立電力網和數據網聯動建設、協同運行機制，進一步降低數據中心用電成本；引導清潔能源開發使用，加快推廣應用先進節能技術；推動綠色數據中心建設，加快數據中心節能和綠色化改造等主要任務。
作為用電大戶，數據中心電費成本占其運行總成本的80%以上。按照上述要求，數據中心不僅急需降低用電成本，還要滿足綠色發展要求，提高清潔能源應用比例。
（文丨中國能源報 朱妍）
7成左右電力供應來自煤電
隨著云計算、5G等技術迅猛發展，數據需求呈幾何級增長，數據中心的數量與日俱增，用電規模也急劇攀升。由中國電子學會牽頭編寫的《中國數據中心可再生能源應用發展報告（2020）》顯示，截至2019年，全國約有各類數據中心7.4萬個，機架總量達到227萬架，用電量在600億-700億千瓦時左右，占全社會用電量的0.8%-1%。預計到2030年，數據中心能耗總量將在2019年基礎上翻一番，達到全社會用電量的1.5%-2%。
“數據中心是典型的高耗能產業，24小時不間斷運行，用電量巨大，目前70%左右的電力供應仍來自煤電。順應碳減排要求，數據中心同樣面臨綠色低碳轉型挑戰。如何獲得穩定、便宜又清潔的電力是大勢所趨。”一位長期從事綠色數據中心工作的業內人士稱。
為此，部分數據中心先行先試，已在探索應用可再生能源。據秦淮數據集團相關人士介紹，該集團新建數據中心在選址階段，便傾向于可再生能源富集區域，與地方一同尋求適配數據中心發展的用電模式。截至2019年，該集團新一代大規模數據中心使用可再生能源的比例達到37%。再如，位于上海的萬國數據服務公司三號數據中心，利用外墻無窗特點，設計規劃了目前業內最大的太陽能墻，每年可減少火電消耗9萬千瓦時。
記者進一步了解到，數據中心應用可再生能源主要分為三種模式：直接采購、購買綠證及采用分布式電站就近消納。上述人士告訴記者，第一種形式最為普遍，少數具備條件者正在試點“隔墻售電”，購買綠證的數據中心則寥寥無幾。
實際應用面臨多重掣肘
綠電雖好，用量卻依然偏小。來自用、售電方的反饋均顯示，并非企業沒有意愿，而是實際使用面臨多重掣肘。
“事實上，我們對可再生能源的期望很高。近年來，行業能耗年復合率逐年上升，‘十四五’期間，能耗絕對量仍將持續增長，只有大幅提高綠電比例才能實現碳達峰。”中國移動集團節能減排處副經理張立江坦言，由于電能自身特點，使用中難以區分綠電占比究竟多大、間接降低多少排放，可再生能源使用量的認定機制仍不完善。即便通過電力交易進行認定，但各省操作方式不同，具體模式仍在探索階段，規模也沒有起來。
中國聯通云數據有限公司網絡安全官兼運維部總經理康楠表示，目前對可再生能源只有小規模應用，主要顧慮是供電穩定性難有保障。
作為售電方，金風科技天潤新能電力市場部創新業務主任劉昊感覺到，數據中心是可再生電力重要的增量方向。但目前綠色數據中心標準等制度更關注能效，使用可再生能源像是一個“加分項”，而非必要條件。換言之，企業自行選擇使用與否，重視程度不足。
上述專家還稱，經濟性是重要影響因素。“是否使用綠電，不僅僅是企業社會責任問題，更是成本驅動問題。為何鮮有數據中心購買綠證？一個綠證兩三百元，數據中心年用電量動輒上億度，花了大價錢卻沒有實質性好處，若只是體現企業形象，對數據中心而言買不買區別不大。說白了，誰的電便宜才會用誰的。”
兼顧供電綠色化與能效優化
盡管當前規模有限，多位業內人士認為，可再生能源是數據中心用能的必然趨勢。“特別是在碳中和目標下，能耗強度和總量控制越來越被重視，部分地區已經出現壓力，不排除未來將執行更嚴格的節能措施。此外，上游客戶紛紛提出自己的碳達峰目標，減排壓力很快也會傳導至數據中心。”劉昊表示，無論從政策制定還是客戶需求的角度來說，數據中心都應該提早準備。
中國電子學會節能減排工作推進委員會副秘書長郭豐表示，數據中心具有穩定的用電負荷，有助于推進可再生能源消納，適宜作為交易試點對象。對此，他建議將數據中心與能源轉型、可再生能源發展等密切結合，并完善支持政策。例如，主管部門在編制電網基建規劃、網絡建設規劃時，對數據中心的需求予以充分考慮，能源同步出臺鼓勵數據中心就近投資可再生電站等相關政策。
“同時，可再生能源電價的下降，為數據中心進一步擴大應用提供了可能。預計未來，各行業對可再生能源的需求均會上升，數據中心應盡早關注，跟蹤研究可再生能源領域的發展及其政策制度，參考行業經驗、結合自身實際進行謀劃，為擴大應用占據有利位置。”郭豐稱。
清華大學能源互聯網創新研究院助理研究員王永真提出，數據中心供電的綠色化，并不能代表自身低能耗。“無論使用何種電源，用電量是一定的。即便使用可再生能源，數據中心的能耗情況并未發生本質變化。因此，在保證數據中心利用能綠色化的同時，也要注重供能系統的能效優化，考慮多種能源協同組合，以解決高能耗、低能效問題。”
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