遠景能源：有信心2023年風電、儲能度電成本降到1毛錢

　　遠景能源：有信心2023年風電、儲能度電成本降到1毛錢小大軍事APP頭條APP近日，遠景能源公布了對未來風電度電成本與儲能成本下降的最新預測，3年時間內，三北高風速地區度電成本將實現0.1元/度，發電側儲能的度電成本也將下降到0.1元/度。

　　如果這一預測實現，對風電發展意義非凡，意味著風電加儲能的度電成本將實現0.2元/度，低于2019年中國最低燃煤發電標桿上網電價，風電將實現對煤電全方位的碾壓式優勢。

　　遠景的預測比業內主流預測更為超前。過去的十年間，陸上風電的度電成本下降了40%以上，2023年要達到0.1元的度電成本，意味著3年時間內，三北地區風電度電成本需要再下降40%。

　　遠景能源方面聲稱，應用遠景風機，在內蒙古的某個風場已經實現了0.16元/度的度電成本。

　　近日，遠景能源首席技術官王曉宇在線上媒體交流會上進一步闡述了遠景緣何相信3年后風電、儲能度電成本可以降到如此之低。

　　據王曉宇介紹，遠景數字孿生技術的成熟，關鍵性地提前了遠景能源對風電和儲能度電成本降低的預期。

　　在2020年北京風能大會上，遠景能源全新發布了EN-171/5.5MW海上機型及EN-161/3.45MW、EN-161/5.0MW陸上機型三款“超感知風機”。三款風機均依托基于遠景EnOS™的“伽利略系統”，風機內部的齒輪箱、發電機、軸承、葉片等均擁有能夠自進化的數據孿生模型，使能風機根據特定工況，做到最優的協同載荷分配，實現設備更可靠、更長周期的穩定運行，持續降低風機度電成本。

　　過去一年間，部署數字孿生模型的遠景超感知風機，在全球各地已經達到數千臺，結合基于遠景EnOS™智能物聯平臺的伽利略系統，構成了規模化的機群智能網絡。

　　王曉宇表示，遠景能源用“空間換時間”，將這數千臺風機經歷的各種工況利用數字孿生技術進行數字化重構，并上傳到云端，這個綜合樣本庫與風機相連并不斷實時更新，可以用來不斷優化設計，并指導每一臺風機根據特定工況，做到最優的協同載荷分配，這將在現有材料條件下，大大延長風機壽命。

　　另一方面，通過數字孿生技術對現實進行數字化重構，可以構建完整的技術模擬艙，通過技術模擬艙可以加速新技術的應用，比如一些先進的軟件算法，原先需要收集風機運行工況進行驗證，需要較長時間，現在通過技術模擬艙，幾周時間就可以驗證完成，并更新到每一臺風機里。遠景的數字孿生技術可以實現大規模應用，加速各項風機關鍵部件技術的數字化，網絡化，加速進化，可以預見一毛時代的加速到來。

　　遠景的EnOS™智能物聯操作平臺和伽利略系統，同樣可以使用在儲能領域。

　　王曉宇解釋，與風電行業需要面對自然的風不同，儲能電池面臨的物理環境是風機、風電場的功率控制和應對電網調頻、調峰的要求，通過將這些物理環境數字化重構，同樣可以大大加速儲能新技術的驗證和應用。

　　此外，遠景能源認為未來風電進一步降本要從著眼風機，向著眼風電場轉變，將風電場作為整體產品打造。據王曉宇介紹，風電場的資本支出包括設備、土建材料、施工等多方面成本，整體降本空間很大。通過風電場的產品化，到2023年，整個三北地區的風電場建設成本可以降低30%左右。

　　遠景能源首席技術官王曉宇表示，早幾年前，遠景能源就向下游廠商講述過“一毛錢”的前景。如今遠景能源正圍繞風電、儲能度電成本一毛錢的預期，在三北地區做布局。