國網信通產業集團：找準“新基建”突破點，實現三維可視化安全管控
專題資訊2020-10-29
2020年10月29日，由國網信通產業集團主辦，蘇州城市能源研究院協辦的“電力人工智能沙龍”在蘇州舉行。來自中國科學院、中國科學技術大學、內蒙古電力集團等單位的專家學者及國家電網公司系統相關領導專家齊聚一堂，共同深入探討人工智能技術發展和電力行業典型應用，進一步推動人工智能技術在電網業務領域應用落地，助力電網高質量發展。
沙龍伊始，國網信通產業集團總經理、黨委副書記李強在歡迎致辭中指出，人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，正在改變世界格局；構建安全高效的能源互聯網，離不開人工智能；集團積極發揮頭雁效應，賦能電網業務，大力發展人工智能物聯網。經過四年多的發展，集團的人工智能創新基礎設施得到加強，電力人工智能能力平臺得到較大發展，人工智能系列創新產品得到廣泛應用，人工智能產業生態初步形成。“十四五”期間，集團將堅持“能源互聯網信息支撐體系的建設者和價值創造體系的實踐者”戰略定位，以AIoT（人工智能物聯網）+能源為實施路徑，促進可持續高質量發展。
國家電網公司互聯網部副主任樊濤出席會議并發表重要講話。樊濤表示，人工智能是國家電網公司數字化工作重要組成，也是“新基建”核心任務之一。人工智能的發展，具有識別、認知、感知三個不同層次。人工智能與電力相結合有三個關鍵點，即數據、算法/模型和算力。期望與會的領導、專家們共同謀劃國家電網公司人工智能應用的新藍圖，尋求在業務場景上創新，在關鍵技術上突破，賦能新基建，助力數字新基建建設。
價值驅動 電力人工智能示范建設成效顯著
國網信通產業集團電力人工智能創新中心介紹了電力人工智能能力平臺與業務融合應用情況，并演示了平臺和相關支撐業務應用。據悉，國網信通產業集團集中優勢資源，自主研發了電力人工智能能力平臺，平臺提供智能語音、人臉識別、圖像識別、自然語言處理、OCR識別、視頻分析等技術服務，是電力系統內首個自主研發的人工智能平臺并得到廣泛應用。依托人工智能能力平臺，電力人工智能創新中心將高質量支撐電力人工智能建設，針對前沿技術開展攻關，積極拓展業務場景的落地應用，加強與外部企業及科研院所等優勢資源合作，支撐打造電力“AI+”產學研生態圈。
國網安徽電力信通公司運檢中心副主任張靖說到，國網信通產業集團支撐的國網安徽電力人工智能平臺已開展二期建設，應用成效顯著，已涵蓋輸電線路巡檢、智慧變電站、變壓器聲紋監測、現場作業安全管控、電網設備技術監督、智能語音客服以及智能營業廳等12項人工智能技術應用，利用圖像識別、語音識別以及自然語言處理等人工智能，提升電網運營、檢修、監督工作效率60%，減少人員投入成本達8000萬元。
國網遼寧電力互聯網部周小明處長介紹說，國網信通產業集團支撐國網遼寧電力打造了人工智能建設體系，完成全天候的山火識別、線路通道障礙物智能識別能力構建。通過人工智平臺應用，能將輸電故障、跳閘等風險降低5%，隱患推送占比達到99.8%。實現緊急巡檢、復雜場景辨識，以及設備故障預警及協同診斷等功能，覆蓋巡檢點38個，全面巡視替代率78.6%。
國網福建電力專家林爽也分享了國網信通產業集團電力人工智能平臺的典型應用經驗。國網福建電力依托國網信通產業集團支撐建設的人工智能平臺，深化平臺的共性支撐、算法模型的迭代優化、AI應用的拓展落地，完善技術先進、應用場景豐富、管理機制高效、人才隊伍專業的AI生態圈，進一步拓展電力AI+電網設備管理、AI+電網安全監察、AI+電網營銷客服等領域的智能應用建設。
專家學者獻言獻策 協同促進“產學研用”
中國科學院計算技術研究所專項技術研究中心主任徐勇軍就“智能計算技術挑戰及應用”做專題發言時指出，當前智能計算（算力）正在驅動人工智能的快速發展，GPU和新架構的AI芯片正在推進人工智能的快速落地。
中國科學技術大學宋彥教授指出，與國網信通產業集團的智能語音處理技術合作取得了較大進展。基于深度學習的聲紋識別、音頻場景分析在變壓器檢測中的應用具有可行性。深度特征學習，可以提高識別的準確性和魯棒性；從單一變壓器的短時時頻分析到不同變壓器的長時聲紋分析，可以進一步擴展到斷路器、開關室等設備的聲紋異常檢測應用。
大數據與人工智能相遇，展現出強大的生命力和廣闊的應用前景。當前，數據驅動的新一代人工智能實現方法側重于對人類智能的模擬、延伸和擴展。第九屆“吳文俊人工智能科學技術獎”獲得者、長江商學院特聘導師雷濤提出了自下而上面向敏態增加數據治理服務，建議在關系融合上從表關系下沉到數據字段關系，在數據融合上從元數據級到數據記錄、值級，在質量治理上從數據齊全準到數據模型、數據資產化，在應用標準上從固化標準到動態標準，最終將使得獲取機器智能像讀書一樣簡單。
合肥工業大學楊善林院士團隊羅賀教授指出，以無人機為代表的無人化平臺，已經在智慧線路、智慧變電站等方面開展應用，并在數字化桿塔、無人機自動巡檢、設備故障診斷與預測等方面已經取得了較好的應用效果，有效降低了員工的勞動強度。
今天的“人工智能熱潮”，很大程度上是由于機器學習，尤其是深度學習取得了巨大成功。美國西北大學機械工程博士張飛飛介紹了基于深度學習的輸電通道安全目標檢測技術及系統集成方案。輸電線路智能缺陷檢測設備基于視頻圖像處理、機器視覺、模式識別等技術，可進行高性能的專業圖像處理。智能化檢測減少了工作人員的巡檢負擔，提高了巡檢運維工作效率，縮短了巡檢與維修的響應周期，節約了檢測運維時間、人力財力。
開門搞建設 推動人工智能在電力行業深度應用
在沙龍研討環節，各省（市）電力公司的參會嘉賓就相關內容依次進行了發言分享。大家一起研討了各省（市）電力公司如何利用人工智能技術賦能電網業務智能化應用，如何構建人工智能平臺的運行及運營機制等問題。 大家一致認為，新一代信息技術應用于電力行業，使其呈現出智能化、協同化、自動化、立體化和精準化的發展趨勢。同時，大數據分析、云端信息融合、協同運維管控和服務決策支持等前沿技術為電網裝備、電網信息化與智能化、作業安全和電力設備基礎設施等方面的技術創新提供了重要支撐，保障了電網安全與作業效率。大家一起探索了發、輸、變、配、用、調等電網各環節典型應用，認為應加強開展人工智能應用研發、標準體系建設，培育出重大原創成果。智能化無人平臺的種類和數量都在急劇增長，深刻改變人類的經濟活動與社會生活。通過深層次大范圍應用，不斷驗證電力行業人工智能價值，構建電力人工智能物聯網，推動能源互聯網建設。
本次主題沙龍內容豐富精彩，是一場智慧的盛宴，是一場思想的碰撞。雖然時間較短，但成果豐碩、意義深遠，對于推動人工智能產業發展具有重要意義。本次沙龍將會成為與會單位間的堅實紐帶，大家共同構建電力人工智能生態圈，創新人工智能模式。大家一致認為，在“新基建”建設的大力推動下，人工智能將大有可為，為國家“新基建”與數字經濟發展發揮積極作用，為建設具有中國特色國際領先的能源互聯網企業作出積極貢獻！
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