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2013年以來 我國PM2.5濃度下降了多少?

電力網
2020-03-23
 來源:  國家大氣污染防治攻關聯合中心
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  導讀:涵蓋全國337個地級及以上城市的國家城市環境空氣質量監測網的監測統計結果表明,2015年至2019年全國地級城市PM2.5重污染天數(PM2.5日均值大于150微克/立方米)呈顯著下降趨勢。

  大氣重污染的成因來源與控制是社會熱點問題之一。在春節和疫情管控期間,國家大氣污染防治攻關聯合中心深入分析重污染過程的特征和規律,為2020年打贏藍天保衛戰提供持續的科技支撐。我們將陸續推出系列專家解讀,回答公眾關切。本期邀請中國環境監測總站、北京大學等單位的專家,就2013年以來全國PM2.5重污染的變化趨勢進行分析解讀。

  1 2013年至2019年期間,全國337城市PM2.5重污染頻次顯著下降,74城市PM2.5小時濃度超300微克/立方米的頻次下降94.2%

  涵蓋全國337個地級及以上城市的國家城市環境空氣質量監測網的監測統計結果表明,2015年至2019年全國地級城市PM2.5重污染天數(PM2.5日均值大于150微克/立方米)呈顯著下降趨勢,由2015年的3083天下降至2019年的1813天,降幅達41.2%,PM2.5小時值超過300微克/立方米的小時數較2015年減少58.8%。2020年1—2月,全國地級城市PM2.5重污染天數為歷史同期最低,較2015年同期減少39.2%,PM2.5小時值超過300微克/立方米的小時數較2015年減少47.8%。可見,無論是PM2.5重污染天數還是PM2.5小時濃度超300微克/立方米的小時數均在2015年至2020年間有顯著下降,全國地級城市重污染天氣大幅減少。

  

 

  2015 年至 2019 年全國 337 城市PM2.5重污染天數及大于 300微克/立方米小時數

  第一批實施環境空氣質量新標準的74個城市自2013年開始開展PM2.5監測,從2013年1月至2020年2月逐月PM2.5 月均值和PM2.5小時濃度超過300微克/立方米的小時數來看,每年PM2.5發生極重污染的時段主要集中在秋冬季,以每年11月至1月期間出現頻次最高。且PM2.5月均濃度與當月小時極重污染的發生頻次間有較好的對應關系,能夠對重污染天氣發生情況有較好的反映。2019年,74城市共發生599次PM2.5小時濃度超過300微克/立方米的情況,與2013年相比下降了94.2%,2020年1—2月,74城市共發生199次PM2.5小時濃度超過300微克/立方米的情況,比2013年同期減少96.1%,再次說明經過實施強有力的大氣污染防治措施,重污染天氣顯著下降。

  

 

  2013年以來74城市逐月PM2.5大于300微克/立方米的小時數

  2 重污染過程期間PM2.5濃度增加速率趨緩,增速縮減為原來的60%左右

  重污染過程期間,城市PM2.5 小時濃度增長速率能夠一定程度反映區域PM2.5累積增長的速度和所能達到的峰值濃度,反映出重污染過程期間的管控成效。2013年至2019年,從74城市小時重污染期間(PM2.5小時濃度超過150微克/立方米)的PM2.5增速來看,PM2.5小時濃度達到150—200微克/立方米區間時的平均增速由2013年的18微克/立方米/小時減緩為2019年的12微克/立方米/小時;濃度進入200—250微克/立方米區間時的增速由2013年的24微克/立方米/小時減緩為2019年的14微克/立方米/小時;濃度進入250—300微克/立方米區間時的增速由2013年的30微克/立方米/小時減緩為2019年的18微克/立方米/小時。即2013年至2019年間,城市PM2.5小時濃度達到重度及以上污染級別時的增速下降了40%左右,在相同時長的重污染過程中,PM2.5 所能達到的峰值濃度會顯著下降,這與我國重污染過程預警期間所采取的“削峰”應急減排措施有密切關系。

  

 

  2013 年至 2019 年不同 PM2.5濃度區間內的小時濃度增速

  3 PM2.5濃度顯著下降的同時,對PM2.5生成有重要貢獻的納米級超細粒子的數濃度也顯著減少,兩者呈一致的下降趨勢

  有關研究表明,高濃度PM2.5 污染發生前,往往伴隨著納米級超細顆粒物的累積現象,這些超細粒子的質量濃度雖然不高,但在適宜氣象條件推動和各種氣態污染物(SO2、NOx、VOCs)存在的條件下,能夠快速凝結成核和長大,質量濃度激增從而造成PM2.5重污染天氣發生。根據北京大學胡敏教授研究團隊的研究成果,近十年來北京市空氣中3-700nm級別的超細顆粒物數濃度在2013年至2014年最高,自2015年開始顯著下降,與PM2.5的年均濃度變化趨勢有較好的一致性。這說明了當前所采取的大氣污染防治措施既有效控制了PM2.5質量濃度,同時也顯著降低了納米級超細粒子的數濃度,取得了顯著的大氣污染治理的成效,也使得天更藍了。

  

 

  北京大學科研點位 PM2.5監測結果(TEOM法)和粒子數濃度(SMPS-700nm)監測結果對比圖


作者: 電力數字化智能化網站
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