貴州電網依托數字化、智能化手段讓設備安全度“汛”

　　6月24日14時51分，貴州省黔南布依族苗族自治州甕安縣10千伏青山線故障跳閘，配網自動化系統自愈功能立即啟動，精準鎖定故障點，4分鐘內自動實現該線路64臺配電變壓器負荷轉供自愈，讓非故障線路段自動恢復供電。通過主站自愈技術預計減少停電時間12小時以上，降低經濟損失約2萬元。

　　這是度汛期間，貴州電網公司依托數字化、智能化手段，提升配電網自愈能力，提高供電可靠性的一個應用場景。

　　連日來，面對持續的強降雨天氣，貴州電網公司認真落實南方電網公司和貴州省委、省政府的安排部署，在加大人力、物力投入防汛工作的基礎上，強化智能科技投入，用科技手段織密汛期安全“防護網”，全力應對災情，扎實做好防汛保電工作。

　　“南網電鴻”讓設備運維更高效

　　6月16日以來，貴陽市中心城區持續多雨，為保障全市供電設施設備安全穩定運行，尤其是部分超大型小區的供電可靠，貴陽供電局通過智慧運維確保小區居民用電平穩。

　　“花果園配電房均位于地下室，以前下大暴雨時，配電房有可能被水淹，造成居民停電。”貴陽供電局城南分局配電運檢三組組長劉進介紹，如今，在暴雨天氣情況下，在配電房安裝水浸傳感器，當配電房內有水浸入時，傳感器就會向生產運行支持系統發出告警，便于工作人員第一時間開展處置，最大限度避免因內澇造成停電。

　　早在今年1月，花果園建成了全國首座“南網電鴻”智能配電房，“南網電鴻”系統實現了對配電設備的實時監測，工作人員通過登錄生產運行支持系統可遠程查看配電房運行狀態。

　　能否讓設備缺陷像手機短信一樣一旦出現就立刻自動彈窗呢?為了讓智能系統“活”起來，更方便工作人員使用，劉進與同事將可能對設備運行造成影響的環境數值、設備數值與電氣數值三大類數值所反映的缺陷與故障進行可視化設計，設定告警閾值，進而開發出“南網電鴻”智能配電房準實時信息看板。

　　“一旦設備運行數據達到或超過設定閾值，將向我們的工作群快速發送告警信息，讓‘數據自己說話’。”劉進說。

　　截至目前，“南網電鴻”技術已在花果園7個配電房落地實施，覆蓋8萬人口。汛期以來，配電房運行平穩，供電可靠率由99.95%提升至99.97%，用戶平均停電時間下降35%。

　　“數智指揮”讓線路巡檢更精準

　　“風險預警：安順市35千伏江關河弄本線048號桿，存在崩塌隱患，請根據氣象實際情況開展隱患點核實管控工作。”6月25日11時34分，貴州電網公司智能作業中心值班員楊勝峰在輸電“雙主人”聯動群發布預警。

　　“關河弄本線048號桿桿根牢固，桿根基礎周圍土質無松動、崩塌現象，現場巡視無異常。”緊接著，安順供電局輸電管理二所蒙友緣在現場特殊巡視后及時回復道。

　　入汛以來，貴州多地出現持續的強降雨天氣。為確保輸電線路安全穩定運行，貴州電網公司智能作業中心通過自主開發的電網地質災害分析工具，全面排查全省16萬基輸電線路桿塔，輸出潛在影響線路運行的隱患點704處。

　　“以前人工校核16萬基需要2周左右，現在通過數字化工具10分鐘全部校核，精準度100%。”智能作業中心生產指揮中心值班長蒲陽介紹，有了地質災害分析工具，工作效率大大提高了。

　　“當前全省范圍內降雨區域性變化，結合地質隱患，我們每天會針對重點線路、重點區段實時發布風險預警，輸出管控意見。”蒲陽說，截至目前，共計發布預警400多次。

　　在降雨期間，智能作業中心充分應用6134套在線監測終端，24小時實時監測，自動預警。對于風險隱患較高的線路，在大雨間隙，及時開展無人機遠程自主巡檢作業。

　　“無人機自主巡檢只需1名作業員后臺操作，下發巡視指令，效率是人工巡檢效率的4.23倍，為防汛隱患治理贏得寶貴時間。”智能作業中心智能作業部總經理楊恒表示，目前全省4.9萬公里輸電線路已實現無人機自主巡檢全覆蓋，充分解放了基層一線巡視人員，集中更多人員力量參與防汛搶修。

　　截至6月27日7時，貴州電網公司累計投入人員2022人次、車輛591車次、發電機8臺次開展應急值守、設備巡視和搶修復電等應急處置工作。累計恢復因災受影響臺區730個，剩余18個臺區正在加緊搶修復電中。(吳有康 楊志堅 王興蘭)