近年來(lái)，人工智能(AI)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，推動(dòng)了電力系統(tǒng)的智能化轉(zhuǎn)型。特別是在輸電線路巡視缺陷識(shí)別領(lǐng)域取得了重大突破，實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸電線路缺陷的智能識(shí)別和預(yù)警，有效提升了電網(wǎng)的安全水平。
輸電線路是電力系統(tǒng)的重要組成部分，其安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于保障電力供應(yīng)具有重要意義。然而，輸電線路長(zhǎng)期暴露在自然環(huán)境中，容易受到各種因素的影響，如自然災(zāi)害、外力破壞等，導(dǎo)致線路出現(xiàn)缺陷。傳統(tǒng)的輸電線路巡視缺陷識(shí)別方式主要依靠人工，存在效率低下、漏檢率高等問(wèn)題。
為了解決這一問(wèn)題，國(guó)網(wǎng)克州供電公司積極引入人工智能技術(shù)，通過(guò)圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸電線路缺陷的智能識(shí)別。通過(guò)在輸電線路關(guān)鍵部位安裝高清攝像頭，實(shí)時(shí)采集線路圖像，并利用人工智能算法對(duì)圖像進(jìn)行分析，可以自動(dòng)識(shí)別出線路上的缺陷，如絕緣子破損、導(dǎo)線斷股、桿塔傾斜等，缺陷應(yīng)用告警識(shí)別率達(dá)87%。
下一步，公司將繼續(xù)優(yōu)化完善人工智能技術(shù)在輸電線路巡視缺陷識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用，進(jìn)一步提高缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率，為電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供更加可靠的技術(shù)保障。(圖片由國(guó)網(wǎng)克州供電公司、國(guó)網(wǎng)新疆信通公司、劉耀元、孫昊天、曹澍授權(quán)提供)
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