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          國網(wǎng)安徽電力應用“玄視”視覺大模型開展配電網(wǎng)無人機巡檢

          電力網(wǎng)
          2025-01-14
           來源:國家電網(wǎng)報
          瀏覽:

            1月9日11時,安徽合肥供電公司數(shù)智配網(wǎng)部專責趙曄正緊盯電腦屏幕,使用“玄視”視覺大模型分析無人機巡檢線路照片。“玄視”視覺大模型于2023年9月上線,目前已在安徽省內(nèi)16家地市供電公司全面應用。

            按照傳統(tǒng)的巡檢方式,無人機巡檢配電網(wǎng)線路后仍需人工逐張查看照片,判定線路缺陷隱患,耗費時間長,人力成本高。“玄視”視覺大模型依托人工智能技術(shù),對數(shù)百萬張巡檢照片數(shù)據(jù)進行多輪迭代訓練,能夠快速分析識別無人機配電網(wǎng)巡檢回傳照片中的缺陷信息,自動分級分類生成缺陷消除工單。應用該模型,運維人員只需將巡檢照片上傳至“玄視”電力視覺大模型平臺,平臺便能智能完成隱患識別,相比傳統(tǒng)人工識別效率提升80%以上。

            “玄視”視覺大模型涵蓋日常巡檢涉及的18類電桿、鐵塔信息以及14類電力設(shè)備、26類缺陷隱患識別場景,隱患判斷準確率超過94%。2024年,該模型累計協(xié)助國網(wǎng)安徽省電力有限公司完成1.02萬條線路巡檢,覆蓋電桿、鐵塔213萬基,處理巡檢圖片1503萬張,助力安徽640條配電網(wǎng)線路數(shù)字化工程驗收。2024年,國網(wǎng)安徽電力客戶平均故障時長同比減少32.7%,配電網(wǎng)供電可靠性明顯提升。

            2023年11月以來,國網(wǎng)安徽電力成立技術(shù)專班,緊密跟蹤“玄視”視覺大模型應用反饋,持續(xù)提升缺陷判斷準確性,推動技術(shù)迭代升級。2024年6月,該公司在“玄視”視覺大模型的基礎(chǔ)上研發(fā)上線“玄視”配電網(wǎng)缺陷診斷一體機,進一步實現(xiàn)無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的本地化缺陷診斷工作,擴展服務(wù)應用場景。(徐曉波 王欣韜)


          作者:徐曉波 王欣韜 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集
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