深圳供電局將AI技術應用于電網運行維護

　　近日，在南方電網深圳供電局生產指揮中心，監測工程師董新監盤時收到系統AI告警，信號提示某220kV變壓器本體有滲漏油情況。他打開高清攝像頭仔細觀察，發現滲漏油形成油滴達到每分鐘12滴，屬于重大缺陷，立即通知設備運維單位及時處置，有效避免了一起可能因設備故障導致用戶停電的事件。

　　“深圳電網主網生產領域每天有200多個作業面，以前靠人工去現場看，得派200多人，現在通過系統，2個人查看就行了。”深圳供電局二級領軍專業技術專家黃煒昭說。

　　2012年，深圳供電局開始探索智能傳感器等數字技術在電網生產運行中的應用，至2020年成功實現輸電線路無人機巡視、設備程序化操作等技術在生產實際中的應用，并完成深圳首個智能化變電站試點建設。2021年，深圳供電局大力推動視頻監測等智能終端的規模化建設，摸索建立了適應深圳超大城市電網的數字化配置標準與技術裝備標準，并不斷探索AI技術在電網運行維護中的應用。2023至2024年，深圳供電局完成輸變電攝像頭及智能傳感器、無人機巢全覆蓋建設，并將多種大小模型算法投入生產實際應用。

　　記者從深圳供電局了解到，目前，深圳電網基于10萬余套智能終端規模化應用，建成輸變配一體融合的生產運行支持系統，打造了一套能對電網設備運行實時感知的電網數字“天眼”，實現“云、管、邊、端”資源的統一管理、協同分配，取代傳統的人工巡線。以輸電線路雷擊跳閘為例，傳統處置方式依賴運維人員到現場分析信號、定位故障點，需要三四個小時，而如今，系統平均只需12分鐘就能準確定位故障，耗時減少90%以上，處置效率大幅提升。

　　效率提升還能通過數據直觀反映出來。2024年，深圳供電局累計開展輸電線路無人機自主巡視50余萬公里、變電站遠程巡視1.7萬站次，年均節約運維人員路上往返3.2萬人工時，極大降低勞動強度。依托強大的設備態勢感知能力，實現61起設備異常的自動感知、超前預警，設備故障應急處置時間平均減少1小時以上，數字電網新質生產力作用持續發揮。(深圳特區報記者 方勝)