隨著新能源產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，電力與氣象的耦合愈發(fā)緊密，源網(wǎng)荷儲各環(huán)節(jié)的運行受氣象條件影響更加顯著。因此，發(fā)展電力氣象或者更為廣泛的能源氣象是當前行業(yè)變革之急需，在未來具有廣闊前景。
在工業(yè)應用領域，對于能源氣象的探索雖然已有開展，但對于高校等絕大部分科研機構來說，獲取符合電力系統(tǒng)運行需求的能源氣象數(shù)據(jù)仍相當困難。主要原因在于能源氣象產(chǎn)品直接購買成本高，而利用開源數(shù)據(jù)自主研發(fā)數(shù)據(jù)處理與高效計算系統(tǒng)時間周期長、學科交叉特性致使研發(fā)門檻高。這一現(xiàn)狀極大限制了能源氣象學科以及相關研究領域的發(fā)展及相應產(chǎn)品的研發(fā)。
據(jù)悉，山東大學電氣工程學院電力系統(tǒng)經(jīng)濟運行團隊于2010年開始對高比例新能源電網(wǎng)的功率預測及其調(diào)度應用問題進行研究，但隨著理論研究的深入，符合研究需求的氣象數(shù)據(jù)卻難以獲取。為破解這一困境，該團隊于2018年開始，針對學科交叉理論研究難度大、多套模式并行仿真高效計算難度大、海量原始數(shù)據(jù)與計算結果存儲與提取效率提升難度大等突出難題，自主建立了多源融合、覆蓋全國的高分辨率數(shù)值氣象業(yè)務化預報系統(tǒng)，并建設了該能源氣象科研數(shù)據(jù)共享平臺，旨在為廣大相關領域的科研工作者提供數(shù)據(jù)支持。
來源：中國能源新聞網(wǎng)
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