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          居民電費折扣能激發購買綠色電力證書的需求嗎?

          電力網
          2020-01-10
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                 中國風電和太陽能光伏發電的快速發展進入一個新時期,可再生能源電力持續并快速增長的裝機和發電量對補貼資金的需求越來越大,支持可再生能源發電的資金缺口逐漸擴大,決策者必須在原有激勵機制(用電價附加來支持固定上網電價所需要的高于傳統化石能源發電的補貼)的基礎上,尋找新的政策手段,推動可再生能源發電產業的持續增長,進入快速替代化石能源發電系統的下一個發展階段。本文簡要回顧了中國綠色電力證書過去一年的發展,參考在北京地鐵空氣污染和乘客相關意識和行為的調研項目中關于受訪者支付可再生能源電力的意愿的分析結果,提出居民電費折扣這一激勵手段,初步估算這一方式是否可以為幾近停滯的綠證制度注入活力,使綠證逐漸真正扮演為可再生能源發電提供重要資金支持的角色。

          可再生能源發展基金的缺口逐年增加

                 2005-2015年,以風電和太陽能為代表的可再生能源經歷了快速增長的黃金時期,[1] 然而隨著可再生能源裝機和發電量的迅速升高,用于支持固定電價(Feed-in-Tariff, FiT)[2]機制實施的可再生能源發展基金(主要來自可再生能源電價附加)2014年以來出現了日益嚴重的資金缺口,征收的電價附加不足以補貼持續增長的可再生能源發電量,可再生能源的進一步發展需要更多的資金支持。

                 同時,政府在過去幾年數次調低了風電上網標桿電價水平,并且確定了2016-2020年陸上風電和光伏發電上網標桿電價降幅(如表1和表2)。政府還提高了可再生能源電價附加征收的標準(如表3),旨在彌補持續增加的缺口。排除固定電價機制設計中補貼水平會逐漸降低的因素,[3]調低的補貼和提高的征收標準,說明可再生能源電力補貼缺口問題較為嚴重,隨著逐年增加的風電和光伏發電裝機,“十三五”期間的補貼缺口會更大,預計到2020年,缺口可能超過1000億人民幣。[4]

          表1: 2016-2020年陸上風電上網標桿電價水平逐年下調幅度(單位:元/千瓦時)

          數據來源:國家發改委的《關于完善陸上風電、光伏發電上網標桿電價政策的通知》

          表2: 2016-2020年光伏發電上網標桿電價逐年下調幅度(單位:元/千瓦時)

          數據來源:國家發改委的《關于完善陸上風電、光伏發電上網標桿電價政策的通知》

          表3:可再生能源電價附加征收標準歷年變化(單位:元/千瓦時)

          數據來源:國家發改委

          綠證機制融資杯水車薪

                面對逐年增加的可再生能源補貼缺口,政府嘗試新的融資方式來持續支持可再生能源的發展。2017年7月1日開始實施的中國可再生能源綠色電力證書(簡稱綠證)就是其中的一項舉措。任何公民、團體和公司可以從交易平臺上(www.greenenergy.org.cn) 自愿認購綠證。

                綠證機制是指國家可再生能源信息管理中心對陸上風電和非分布式光伏發電企業所發出的非水電可再生能源上網電量簽發綠色電子證書,確認其為可再生能源綠色電力,購買這一電子證書的企業或者個人,可以以此來證明自己消費了可再生能源綠色電力。證書中每千瓦時的價格不可以超過項目所在地區政府規定的針對風電和太陽能發電項目的補貼水平,每個綠證里包含1000千瓦時可再生能源電量。因可再生能源電力項目所在地區不同,簽發的綠證的價格各不相同。

                根據交易平臺所發布的信息,綠證實施的十個多月中,市場交易不活躍,距離為可再生能源提供新的融資還十分遙遠。如表4所示,以成交較多的風電綠證來看,成交量占掛牌量的比例僅有0.55%。從成交金額來看,落地快一年的綠證平臺為可再生能源電力融資數量僅不到1000萬元,與動輒一年幾十億元和數百億元的補貼缺口相比,綠證機制的融資效果可謂杯水車薪。

          表4: 綠證交易情況(單位:萬)

          數據來源:根據綠證認購平臺網站提供的信息整理

          居民電費折扣促進綠證交易的潛力——以北京為例

                 綠證交易量遠遠沒有達到預期效果,究其原因,主要包括:激勵機制欠缺,溢價支付獲得的綠證除了在企業社會責任和個人環境和社會責任的表述中有傳播效果,難以促進企業和個人購買愿望和行動的持續產生;綠證價格較高(尤其是光伏綠證),在能源消費支出中占有不可忽視的份額。本文嘗試從消費者支付意愿這一視角,以北京為例,來探討在居民電力消費中引入電費折扣這一激勵手段,是否可以激發北京市居民購買綠證的需求和行動。

                所謂居民電費折扣,是指如果認購一個綠證,可以獲得一個自然年度電費支出的一定比例的折扣,認購越多,獲得的比例折扣越高。筆者假設,電費折扣激勵手段可以有效促進有支付意愿的居民落實購買綠證的行動。

                在關于北京地鐵空氣質量調研中,[5]我們獲得了關于北京地鐵乘客為改善空氣質量而愿意購買可再生能源電力的數據,根據我們的問卷調查,83.1%的受訪北京地鐵乘客愿意每個月至少多支付25元用于購買可再生能源電力,相當于一年300元。北京地鐵2016年日均運送旅客826萬人次,[6] 假設長期乘坐地鐵的北京居民有400萬,根據上述支付意愿的調查結果,愿意一年多支付300元用于購買可再生能源電力的居民大概是332萬人。

                根據《北京市2017年國民經濟和社會發展統計公報》,北京市居民生活用電量218億千瓦時,北京常住人口2171萬,人均年用電量1004千瓦時,這恰好是一個綠證所包含的電量,也就是說一個北京居民購買一個綠證就可以證明自己一年消費的電量都是綠電。

                北京居民生活用電因不同方式(如階梯電價和合表用戶等),主流電價水平普遍在0.46元-0.53元/千瓦時之間,我們粗略設定電價為0.5元/千瓦時,如表4所示,我們可以得到2017年北京市居民人均電費支出為502元。以三口之家為例,一個北京家庭2017年的電力消費總支出約為1506元,我們這里假設三個電費支出折扣率:5%、10%和15%。如表5所示,我們估算一個家庭購買一個綠證所享受不同折扣率下的最終支付水平。

          表5: 北京市居民年均用電量和電費支出 (單位:元)

          數據來源:作者推算

               

                根據表5,如果沒有電費折扣,如果假設受訪者的支付意愿可以轉化成行動(排除行動轉化過程中的干擾因素),我們可以看到一個北京三口之家一年購買一個價格為230元的綠證是可行的,在沒有電費折扣(一種激勵手段)的情況下,家庭電費年支出增加了230元,在不同的折扣比例下,電費年支出分別增加了155元、80元和5元。因此設定購買一個綠證可以享受一定比例的電費折扣這樣的條件,應該對居民家庭購買綠證產生相當的激勵作用。

                如前所述,愿意一年多支付300元用于購買可再生能源電力的居民大概是332萬人,按照三口之家的規模估算,這相當于100萬個家庭。假設這些家庭中,在有5%電費折扣的條件下,最終購買綠證的比例僅有5%的話,相當于一年有5萬個綠證實現認購。按照一個綠證230元的價格計算,一年可以籌得1150萬元支持可再生能源電力,這已經超出了綠證實施近一年來的總交易額。這僅是北京的情況,如果在更多的城市實施這樣的政策,綠證交易所籌得的資金有可能真正起到有效彌補可再生能源發展基金缺口的作用。

          結語

                運行近一年的中國綠證制度存在供需嚴重失衡的情形,如何激發購買綠證的需求是決策面臨的首要問題,顯然需要增加有效的激勵機制。本文借助地鐵調研項目中關于可再生能源電力支付意愿的數據,分不同情景初步估算了居民電費折扣可以激發北京居民個人購買綠證的需求。假設僅有5%的北京家庭愿意通過購買綠證來落實針對可再生能源電力較高的支付意愿,那么僅北京一個城市,就可以在綠證交易平臺上一年籌得1150萬元資金,這將對彌補可再生能源發展基金的缺口起到重要的作用。

           

          尾注:

          [1] 根據中電聯的統計數據,2010-2016年,中國可再生能源裝機增加了2億千瓦,其中大部分是風電。

          [2] 固定電價(FiT)補貼主要來自可再生能源電力附加,即對消費的每單位電量征收一定比例的附加,以補貼可再生能源電力。

          [3] 考慮到裝機規模擴大、技術成本降低的因素,可再生能源發電項目在項目周期內(一般為20年)的上網標桿電價都會逐年降低。

          [4] 可再生能源發展基金的缺口究竟有多大?趙昂. 《磐石能源評論2015-能源轉型問題系列分析》

          [5]《北京地鐵空氣PM2.5暴露》及通勤者應對行為特征調查分析和健康風險評價(討論稿). 磐石環境與能源研究所. 2017年8月。

          [6] 2016年地鐵大事記. 北京地鐵. 鏈接: https://www.bjsubway.com/corporate/dtdsj/.

           

          作者:磐之石環境與能源研究中心


          作者: 電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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