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          疫情影響下經(jīng)濟(jì)恢復(fù)態(tài)勢(shì)跟蹤

          電力網(wǎng)
          2020-03-05
           來源:經(jīng)世萬方經(jīng)濟(jì)世界
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            昨天全國全社會(huì)日電量穩(wěn)步抬升,3月底可接近常態(tài)。上周(2月24日-3月1日),全國全社會(huì)日電量增長(zhǎng)總體平穩(wěn),2月27日起,日電量保持環(huán)比增長(zhǎng),日電量曲線呈“加速上揚(yáng)”態(tài)勢(shì)(圖1)。按此趨勢(shì)推斷,至3月底全國全社會(huì)日電量可接近常態(tài),預(yù)計(jì)疫情將導(dǎo)致一季度全國全社會(huì)用電減少約2263.7億千瓦時(shí),下拉用電增速13.5個(gè)百分點(diǎn)(圖2)。

            全國企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)有序推進(jìn),經(jīng)濟(jì)恢復(fù)略低于預(yù)期。“國家電網(wǎng)企業(yè)復(fù)工電力指數(shù)”顯示,截至2月28日,國家電網(wǎng)經(jīng)營(yíng)范圍內(nèi)(除湖北),各地區(qū)復(fù)工率均已超過50%。其中,上海、江蘇、浙江的復(fù)工率達(dá)70%左右。對(duì)比國網(wǎng)和南網(wǎng)經(jīng)營(yíng)區(qū)重點(diǎn)省份的“百度遷徙規(guī)模指數(shù)”可知,廣東的復(fù)工率已超過80%(圖3)。截至3月3日,20省規(guī)上工業(yè)企業(yè)復(fù)工率超過80%(圖4);汽車制造業(yè)、電子信息制造業(yè)復(fù)工率分別超過75%、60%,通信和軟件服務(wù)業(yè)復(fù)工率高達(dá)95%。電力、人口遷徙大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果均表明,當(dāng)前全國各地區(qū)加強(qiáng)疫情科學(xué)防控的同時(shí),積極支持和組織推動(dòng)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn),恢復(fù)經(jīng)濟(jì)活力。

            中性情景下,一季度全國GDP同比增長(zhǎng)2.7%,工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)3.8%,服務(wù)業(yè)增加值同比增長(zhǎng)2.4%。目前全國疫情(除湖北)已得到有效控制,企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)態(tài)勢(shì)將進(jìn)一步拓展(圖5)。據(jù)此更新模型分情景測(cè)算結(jié)果:一季度全國全社會(huì)用電量增長(zhǎng)區(qū)間為-9.4%至-5.2%,工業(yè)用電量增長(zhǎng)區(qū)間為-5.8%至-4.1%,服務(wù)業(yè)用電量增長(zhǎng)區(qū)間為-46.5%至-26.8%。一季度全國GDP增長(zhǎng)區(qū)間為1.2%至4.0%,工業(yè)增加值增長(zhǎng)區(qū)間為3.2%至4.2%,服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)區(qū)間為0.3%至3.9%(圖6)。

            新冠肺炎疫情全球蔓延風(fēng)險(xiǎn)明顯提升,需持續(xù)關(guān)注其負(fù)面影響。隨著全球72個(gè)國家均存在確診新冠肺炎病例,以及韓國、意大利、伊朗等國家新增病例快速攀升,WHO已將新冠肺炎在全球的傳播和影響風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別上調(diào)為“非常高”。3月2日發(fā)布的《OECD 經(jīng)濟(jì)展望》報(bào)告指出,新冠肺炎疫情使全球經(jīng)濟(jì)陷入自金融危機(jī)以來最大的風(fēng)險(xiǎn)之中,各國政府應(yīng)采取強(qiáng)有力的行動(dòng)應(yīng)對(duì)疫情及其對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊[1]。

            [1]北京時(shí)間3月3日晚,美聯(lián)儲(chǔ)決定將聯(lián)邦基金利率的目標(biāo)區(qū)間下調(diào)0.5個(gè)百分點(diǎn)至1%-1.25%;將法定和超額存款準(zhǔn)備金利率調(diào)整為1.10%。

           

            

           

           

            

           

           

            

           

           

            

           

           

            

           

          作者: 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集
          電力數(shù)字化智能化網(wǎng)站
          中國電力年鑒

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