林伯強：推動算力與電力協同發展的政策建議

　　加強算力與電力協同發展的頂層規劃

　　一是要堅持綠色電力支撐綠色算力的總體思路，綜合考慮算力需求與綠電供應的時空匹配特征，優化算力設施與綠電設施的耦合與布局。在空間布局上， 應依據各地區的資源稟賦、產業基礎和發展需求，優化算力設施與清潔能源基地的分布，推動區域協調、梯次發展。特別是要利用西部地區可再生能源優勢與東部算力需求的協同，通過“東數西算”等重大工程，實現資源的優化配置。在時序安排上，需協調算力設施建設與電力基礎設施擴容的步伐，確保兩者進度同步，形成聯動機制。二是應根據地區特點和經濟性，設計高效、靈活的電力與算力輸送方案，推動跨區域、跨行業的資源高效配置與共享。這要求加強電力傳輸通道和數據傳輸網絡的規劃與優化，提升網絡架構與傳輸路徑的可靠性與靈活性，同時加強網絡安全與數據安全保障，構建全方位的安全防護體系， 并完善應急處置機制。三是為確保頂層設計的有效落地，政府應強化政策統籌， 建立跨部門協同工作機制，推動政策制定、執行與監督的緊密銜接。構建統一的算力網與電力網融合發展管理體系， 依據區域特性與調度能力，形成高效的協同管理模式，完善規劃標準和評價體系，及時優化實施路徑，確保算力與電力協同發展的順利實施。

　　夯實算力與電力協同發展的技術支撐

　　一是需要加強電力調度、遠距離傳輸、智能電網和儲能技術的研發，尤其是在大規模電力柔性調度技術上取得突破，開發智能需求響應系統，以提高電網對算力負載波動的響應能力。在遠距離輸電技術方面，應加大對特高壓、柔性直流輸電技術的研究，減少輸電損耗， 提升傳輸效率。加快智能電網技術的迭代， 增強電網的感知、分析和控制能力。二是推動可再生能源技術的進步與集成應用，特別是對風能和太陽能等領域的研發，提升發電效率、設備可靠性及智能控制水平。重點開發高效光伏組件、智能風機控制系統等關鍵設備，以提升發電效率和設備利用率。政策引導和資金支持應推動數據中心采用先進節能技術，如液冷技術和智能微電網技術， 以提高能效和綠色發展水平。液冷技術應側重于突破高效散熱與精確控溫技術， 降低制冷能耗;微電網技術應側重于加強分布式能源的協調與優化，提升整體系統效率。三是應建立完善的技術標準體系，制定算力與電力協同發展的技術標準和評價指標，為技術創新和推廣提供規范性指引。

　　健全算力與電力協同發展的市場機制

　　一是完善算力負荷資源的價值評估體系，明確其在電力市場中的定位和價格形成機制，確保算力中心能夠根據可調節負荷能力獲得合理回報。建立科學的評價指標體系，綜合考慮調節能力、響應速度和可靠性等因素，設計合理的價格機制和結算規則，以充分體現算力資源在電力調節中的系統價值，激發市場主體積極性。二是加速健全綠電與綠證交易市場體系，通過簡化交易流程、降低交易成本和數據中心獲取綠電的準入門檻，從而增強其使用綠色能源的積極性。可搭建統一的綠電交易平臺，規范市場交易規則，以提升市場流動性與定價效率;同時創新交易品種與模式，滿足多元化需求。此外，完善綠證核發及交易機制，提高綠證的市場認可度與流通性。三是政府應借助碳匯、碳稅等經濟杠桿，推行差異化定價策略，引導數據中心增加清潔能源使用量，促進綠電供需平衡。通過構建多層級、立體化的市場機制體系，推動算力與電力市場深度融合， 優化資源配置，提升利用效率。

　　來源：《新經濟導刊》 作者林伯強系廈門大學管理學院講席教授、中國能源政策研究院院長