央國(guó)企作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的“頂梁柱”和“壓艙石”,2024 年國(guó)有企業(yè)營(yíng)業(yè)總收入84.72 萬(wàn)億元,約占全國(guó)GDP總量63%以上,其數(shù)智化轉(zhuǎn)型既是落實(shí) “數(shù)字中國(guó)” 戰(zhàn)略的核心載體,也將在 “十五五” 期間肩負(fù)起深化數(shù)智化轉(zhuǎn)型?落實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)?新型工業(yè)化?綠色發(fā)展等國(guó)家戰(zhàn)略的攻堅(jiān)重任?“十四五”期間,央國(guó)企在數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路上積極探索?穩(wěn)步推進(jìn),轉(zhuǎn)型進(jìn)程呈現(xiàn)出從單點(diǎn)突破向系統(tǒng)深化的階段性進(jìn)階特征?在此過(guò)程中,行業(yè)間轉(zhuǎn)型節(jié)奏差異顯著,轉(zhuǎn)型成效與深層矛盾交織并存,共同構(gòu)成了復(fù)雜多元的發(fā)展格局?
一是央國(guó)企數(shù)智化基礎(chǔ)進(jìn)一步夯實(shí),呈現(xiàn)向縱深發(fā)展的態(tài)勢(shì)?調(diào)研顯示,相較于2024 年近一半央國(guó)企處于轉(zhuǎn)型早期階段(認(rèn)知與試點(diǎn)階段)的情況,2025 年大部分企業(yè)已邁入更深層次的轉(zhuǎn)型階段? 其中,39.7%的企業(yè)處于全面轉(zhuǎn)型階段,實(shí)現(xiàn)了跨部門(mén)協(xié)同和智能決策體系建設(shè);32.1%的企業(yè)處于整合階段,集中在單一領(lǐng)域縱深的全流程數(shù)字化貫通;17.9%的企業(yè)處于轉(zhuǎn)型最高階的生態(tài)階段,實(shí)現(xiàn)了對(duì)外輸出賦能并構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)?
二是重點(diǎn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型差異化顯著,各領(lǐng)域依托產(chǎn)業(yè)特性縱深發(fā)展? 調(diào)研顯示,通信行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型階段領(lǐng)先,技術(shù)應(yīng)用全面,處于全面轉(zhuǎn)型階段和生態(tài)轉(zhuǎn)型階段的企業(yè)分別達(dá)到41.7%和33.3%,聚焦 5G?AI?云計(jì)算全場(chǎng)景應(yīng)用,信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新軟件投入占比91.7%,人才供給相對(duì)充足;金融行業(yè)企業(yè)重視技術(shù)應(yīng)用,業(yè)財(cái)融合成熟,72.7%的企業(yè)投入數(shù)字基建,實(shí)現(xiàn)AI深度賦能業(yè)財(cái)體系;能源行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型政策驅(qū)動(dòng)因素顯著,占比為90%,智能制造(60%)與智慧供應(yīng)鏈(40%)為核心場(chǎng)景,側(cè)重產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同(供應(yīng)鏈協(xié)同占比 90%);交通行業(yè)企業(yè)效率驅(qū)動(dòng)突出,云計(jì)算(90.9%)與大數(shù)據(jù)(81.8%) 應(yīng)用廣泛,設(shè)備管理(72.7%)與供應(yīng)鏈優(yōu)化為轉(zhuǎn)型重點(diǎn)對(duì)象?制造業(yè)企業(yè)技術(shù)變革成為轉(zhuǎn)型主導(dǎo)因素(88.9%),智能制造 AI 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全覆蓋,數(shù)字基建投入占比 88.9%,但系統(tǒng)孤島問(wèn)題顯著(66.7%)?
三是轉(zhuǎn)型深層矛盾尚未根本解決,六大核心挑戰(zhàn)亟待突破?央國(guó)企在戰(zhàn)略?組織?技術(shù)?數(shù)據(jù)?生態(tài)及人才等層面仍面臨協(xié)同不足? 適配性弱?治理滯后等結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn),需系統(tǒng)性突破以釋放轉(zhuǎn)型效能? 戰(zhàn)略層面,調(diào)研顯示21.8%的企業(yè)存在戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行脫節(jié)問(wèn)題,傳統(tǒng)考核體系難以匹配轉(zhuǎn)型長(zhǎng)期性需求,導(dǎo)致資源分配偏向短期效益; 組織層面,59.7%的企業(yè)面臨人員能力斷層,業(yè)務(wù)與技術(shù)部門(mén)目標(biāo)分化,50%的企業(yè)存在跨部門(mén)協(xié)同障礙,“數(shù)字孤島”阻礙數(shù)據(jù)流動(dòng); 技術(shù)層面,42.5%的企業(yè)面臨核心技術(shù)自主化挑戰(zhàn),信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)兼容性瓶頸顯著;數(shù)據(jù)層面,67.9%的企業(yè)受數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題困擾,內(nèi)部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一難以實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)同,且44.9%的企業(yè)存在數(shù)據(jù)人才缺口;生態(tài)層面,41%的行業(yè)處于“局部突破期”,全鏈協(xié)同不足,央國(guó)企在供應(yīng)鏈整合中的引領(lǐng)作用未充分發(fā)揮;人才層面, 64.1%的企業(yè)面臨數(shù)字化人才短缺,復(fù)合型人才供給不足?
回望過(guò)去,央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型已從 “單點(diǎn)突破” 邁向 “系統(tǒng)重構(gòu)” 階段,雖在戰(zhàn)略協(xié)同?技術(shù)攻堅(jiān)?數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域遭遇重重挑戰(zhàn),但憑借深厚產(chǎn)業(yè)根基與強(qiáng)大戰(zhàn)略定力,已在核心技術(shù)攻關(guān)?場(chǎng)景應(yīng)用拓展等方面取得突破性進(jìn)展,為持續(xù)轉(zhuǎn)型筑牢根基?展望未來(lái), “十五五” 期間將以 “創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)?綠色賦能?生態(tài)協(xié)同” 為主線, 構(gòu)建涵蓋技術(shù)創(chuàng)新?業(yè)務(wù)升級(jí)?組織變革?數(shù)據(jù)賦能?人才升級(jí)?生態(tài)融合?綠色發(fā)展的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型體系?在 “兩個(gè)一百年” 奮斗目標(biāo)的歷史交匯期,央國(guó)企必將在實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的浪潮中, 持續(xù)釋放轉(zhuǎn)型效能,以全維度系統(tǒng)性重構(gòu)為中國(guó)式現(xiàn)代化注入更強(qiáng)數(shù)字動(dòng)能,書(shū)寫(xiě)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代答卷?
企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型模型
《企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型 (IOMM 3.0)》
中國(guó)信通院聯(lián)合業(yè)內(nèi)多家企業(yè)對(duì) IOMM 標(biāo)準(zhǔn)框架和內(nèi)容進(jìn)一步 “融數(shù)賦智”，升級(jí)形成《企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型》3.0 版本。企業(yè)通過(guò)對(duì)照 IOMM 3.0 的五級(jí)成熟度等級(jí)，能夠清晰判斷自身在數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路上所處的位置，依據(jù)六大能力域的要求，可制定詳細(xì)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型能力提升計(jì)劃，六大價(jià)值導(dǎo)向?yàn)槠髽I(yè)提供了明確的價(jià)值評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，量化評(píng)估數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)際價(jià)值，及時(shí)調(diào)整轉(zhuǎn)型策略，確保轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
六大能力域
戰(zhàn)略全域化：企業(yè)需將數(shù)智化戰(zhàn)略全面融入整體戰(zhàn)略布局，不僅關(guān)注內(nèi)部運(yùn)營(yíng)，更要從市場(chǎng)趨趨勢(shì)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、生態(tài)構(gòu)建等全域視角出發(fā)，制定具有前瞻性與引領(lǐng)性的數(shù)智化戰(zhàn)略。
管理精益化：借助數(shù)字化、智能化手段實(shí)現(xiàn)管理流程的精簡(jiǎn)與優(yōu)化，提升管理效率與質(zhì)量。
業(yè)務(wù)數(shù)智化：推動(dòng)企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化與智能化改造。
數(shù)據(jù)價(jià)值化：建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值。
平臺(tái)云智化：構(gòu)建基于云計(jì)算與智能化技術(shù)的企業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源的高效配置與靈活調(diào)用。
生態(tài)聚合化：積極融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)，與上下游企業(yè)、合作伙伴等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，共同打造數(shù)智化生態(tài)系統(tǒng)。
六大價(jià)值導(dǎo)向
管理模式優(yōu)化：數(shù)智化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)從傳統(tǒng)的層級(jí)式管理向扁平化、柔性化管理轉(zhuǎn)變，提升決策效率與組織靈活性。
業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提升：通過(guò)數(shù)智化手段優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量。
市場(chǎng)價(jià)值增強(qiáng)：借助數(shù)智化實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品創(chuàng)新，提升企業(yè)市場(chǎng)份額與品牌價(jià)值。
生態(tài)鏈接拓展：加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)內(nèi)各主體的合作與鏈接，拓展業(yè)務(wù)邊界，創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)。
發(fā)展動(dòng)能強(qiáng)韌：數(shù)智化技術(shù)為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供動(dòng)力，增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化與風(fēng)險(xiǎn)的能力。
商業(yè)內(nèi)核升級(jí)：推動(dòng)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)商業(yè)模式向數(shù)字化、智能化商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。
五級(jí)成熟度等級(jí)
積極探索級(jí)(1 級(jí))：企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性，初步開(kāi)展一些數(shù)智化項(xiàng)目的探索。
單元實(shí)踐級(jí)(2 級(jí))：企業(yè)在某個(gè)業(yè)務(wù)單元或管理領(lǐng)域開(kāi)展數(shù)智化實(shí)踐，取得一定成效。
領(lǐng)域創(chuàng)新級(jí)(3 級(jí))：企業(yè)在多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域或管理領(lǐng)域推進(jìn)數(shù)智化，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的流程優(yōu)化與創(chuàng)新。
全面轉(zhuǎn)型級(jí)(4 級(jí))：企業(yè)構(gòu)建起全面的數(shù)智化體系，業(yè)務(wù)流程、管理模式、組織架構(gòu)等全面數(shù)字化與智能化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率與效益的大幅提升，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心方式。
鼎新引領(lǐng)級(jí)(5 級(jí))：企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位，不僅實(shí)現(xiàn)自身的高效運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新發(fā)展，還能夠向產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)輸出數(shù)智化技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展潮流，推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的升級(jí)。
《DISP：企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃方法論》
從戰(zhàn)略到實(shí)施，再到治理，DISP 方法論為企業(yè)提供了一個(gè)完整的數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃體系，涵蓋企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的各個(gè)方面，為企業(yè)提供了具體的規(guī)劃步驟與實(shí)施方法，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)性與操作性。
戰(zhàn)略層
明確轉(zhuǎn)型愿景與目標(biāo)：企業(yè)需結(jié)合自身發(fā)展戰(zhàn)略與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，明確數(shù)智化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期愿景。同時(shí)，制定具體可量化的短期、中期與長(zhǎng)期目標(biāo)。
洞察行業(yè)趨勢(shì)與市場(chǎng)需求：深入研究行業(yè)數(shù)智化發(fā)展趨勢(shì)，包括新技術(shù)的應(yīng)用、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)智化策略等，同時(shí)精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求的變化，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型找準(zhǔn)方向。
設(shè)計(jì)層
構(gòu)建數(shù)智化業(yè)務(wù)架構(gòu)：對(duì)企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理與重構(gòu)，確定哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可通過(guò)數(shù)智化技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化或創(chuàng)新，設(shè)計(jì)全新的數(shù)智化業(yè)務(wù)流程與模式。
規(guī)劃數(shù)智化技術(shù)架構(gòu)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇合適的數(shù)智化技術(shù)，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等，構(gòu)建支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的技術(shù)架構(gòu)。
實(shí)施層
制定項(xiàng)目計(jì)劃與資源配置方案：將數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略細(xì)化為具體的項(xiàng)目計(jì)劃，明確每個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)、任務(wù)、時(shí)間節(jié)點(diǎn)與責(zé)任人。同時(shí)，合理配置人力、財(cái)力、物力等資源，確保項(xiàng)目順利實(shí)施。
推進(jìn)項(xiàng)目落地與監(jiān)控執(zhí)行：按照項(xiàng)目計(jì)劃，組織團(tuán)隊(duì)推進(jìn)數(shù)智化項(xiàng)目的實(shí)施，在實(shí)施過(guò)程中建立有效的監(jiān)控機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，確保項(xiàng)目按質(zhì)按量完成。
治理層
建立數(shù)智化治理機(jī)制：制定數(shù)智化轉(zhuǎn)型相關(guān)的管理制度、流程與規(guī)范，如數(shù)據(jù)治理制度、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、項(xiàng)目審批流程等，確保數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作有序開(kāi)展。
評(píng)估與優(yōu)化轉(zhuǎn)型效果：定期對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型效果進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果及時(shí)調(diào)整轉(zhuǎn)型策略與實(shí)施計(jì)劃，持續(xù)優(yōu)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案，提高轉(zhuǎn)型成效。
報(bào)告下載：
作者：
評(píng)論