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          3年投2000億加碼新基建,阿里云還欲在滬落地新經濟發(fā)展

          電力網
          2020-04-21
           來源:第一財經
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            4月20日,阿里云宣布,未來3年再投2000億元,用于云操作系統(tǒng)、服務器、芯片、網絡等重大核心技術研發(fā)攻堅和面向未來的數據中心建設。

            近期,谷歌、美團等相繼關閉或收縮云計算業(yè)務。在當前經濟形勢下,阿里云是否會縮減投入?阿里云智能總裁張建鋒表示:“我們對未來有信心,對數字經濟有信心。云智能是阿里巴巴的核心戰(zhàn)略之一,我們已經堅持投了11年,不會因為疫情而減少投入,反而要加大投入。未來三年,阿里云再投2000億,用來搞新技術、新基建。”

            第一財經記者了解到,截至目前,阿里云在全球21個區(qū)域部署了上百個云數據中心,并廣泛采用液冷、水冷、風能等節(jié)能技術降低能耗,阿里云飛天操作系統(tǒng)管理的服務器規(guī)模在百萬臺,3年再投2000億,意味著阿里云的數據中心和服務器規(guī)模再翻3倍。

            當天,國家發(fā)改委在例行新聞發(fā)布會上表示,將加強頂層設計,研究出臺推動新型基礎設施發(fā)展的有關指導意見;加快推動5G網絡部署,促進光纖寬帶網絡的優(yōu)化升級,加快全國一體化大數據中心建設;穩(wěn)步推進傳統(tǒng)基礎設施的“數字+”“智能+”升級。

            阿里云的起源要從12年前說起。2008年9月,阿里云創(chuàng)始人王堅帶著解決大規(guī)模算力瓶頸的任務加入阿里。他發(fā)現,無論是Oracle還是Greenplum、Hadoop,都不是大規(guī)模數據計算的最優(yōu)解,要研發(fā)一套新的技術架構來換掉阿里巴巴的舊引擎。

            新的架構需要足夠便宜,而且為了滿足阿里巴巴龐大的計算任務,這套系統(tǒng)至少要比IOE表現更好,能同時調度數千臺計算機。王堅需要從零開始建立這個云計算系統(tǒng)。2008年10月,這套云計算系統(tǒng)被團隊定名為“飛天”。

            隨著“去IOE”的實施,阿里IT發(fā)展策略逐漸從依賴“商業(yè)軟件”、到擁抱“開源軟件”最終演變?yōu)樽灾骷夹g和云計算服務能力,更為2009年“阿里云計算有限公司”的成立埋下伏筆。

            “如今,飛天操作系統(tǒng)能夠在10萬臺級別以上的服務器里面做調度,2019年雙11有非常多的應用,但是它并不是說每一個時間點,所有應用負載都是一樣的。”張建鋒表示,他們在零點把大部分計算機資源分配給交易等應用,過了凌晨1點之后,把數據分配給數據處理系統(tǒng),2017年當天處理了300PB的數據,2018年處理了600PB的數據,2019年要處理970P左右的數據。

            不只是云計算,過去11年阿里云在人工智能、物聯(lián)網、芯片、區(qū)塊鏈、量子計算等前沿科技領域取得了一系列突破,率先在全球完成了“去IOE”的進程,首創(chuàng)了城市大腦、數據中臺、新零售等創(chuàng)新技術與產業(yè)。

            目前,這些技術已由阿里云賦能給各行各業(yè)與世界各地。

            以上海為例,2018年8月,上海市政府和阿里巴巴集團達成戰(zhàn)略合作協(xié)議,阿里云在數字政府、工業(yè)互聯(lián)網平臺、社會治理、交通管理等多個領域與上海展開合作。如今,上海地鐵部分站點已開始應用阿里云語音技術支持的智能購票系統(tǒng);臨港聯(lián)合阿里云應用人工智能技術進行城市管理的經驗,已經寫進了上海市AI賦能社區(qū)五年行動計劃。

            上海本土企業(yè)光明乳業(yè)、林清軒、伽藍集團、日播時尚等企業(yè),通過上云、搭建中臺、建立釘釘智能導購等技術實現新零售轉型。比如,林清軒通過釘釘+手淘的智能導購,快速將線下業(yè)務搬到線上,業(yè)績做到了平時的200%

            4月13日,上海市經信委發(fā)布《上海市促進在線新經濟發(fā)展行動方案(2020-2022年)》,“云游覽”、“云服務”、“云上購物節(jié)”成為關鍵詞。數字政府、新零售、新金融等領域全面上云,成為在線新經濟的標桿。

            據阿里云內部人士透露,《上海市促進在線新經濟發(fā)展行動方案(2020-2022年)》發(fā)布后,上海更多領域正與阿里云接觸,希望借助技術升級,促進城市與新經濟發(fā)展。


          作者: 電力數字化轉型案例征集
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