人工智能配電網治理模式在國網蒙東電力試點應用

　　截至9月13日，在人工智能配電網治理工作模式支撐下，蒙東赤峰供電公司20架無人機用15天完成了4180千米線路的航拍影像發布和巡檢任務，平均單條線路數據治理周期降至1.5天，治理效率提升10倍。

　　據介紹，配電網圖實不一致可能導致電網系統研判出現問題，影響供電可靠性。傳統的數據治理方式通過人工采集配電網數據，需要供電員工日均巡檢5千米。由于影像質量和清晰度不高，平均一條配電網線路要花費15天才能完成數據治理。

　　6月以來，在國網設備部、國網數字化部指導下，國網信息通信產業集團有限公司協同國網內蒙古東部電力有限公司成立技術攻堅團隊，成功研發基于北斗衛星導航系統的配電網無人機自適應飛行和采集技術、航拍影像數據自動處理發布技術，在此基礎上打造人工智能配電網治理工作模式并在國網蒙東電力試點應用，解決配電網高清影像地圖更新不及時、精度差等問題。

　　應用該模式，巡線無人機通過視覺導航采集環境信息，根據采集到的數據計算出自身位置、姿態和飛行軌跡，從而實現無人機和導線之間固定間距的自動導航飛行。同時，基于人工智能拍照技術，巡線無人機可利用已有巡檢流程自動采集線路通道高清影像信息，并自動識別和提取配電網桿塔全貌和重要特征。

　　人工智能配電網治理工作模式還貫通了配網無人機管控平臺和電網資源業務中臺。無人機巡檢過程中自動生成的地理坐標、拓撲關系、桿塔信息等數據可同步至電網資源業務中臺等系統，輔助糾正現有錯誤數據，解決電網資源業務中臺影像不新、精度不夠、圖實不符、參數錯誤等問題，還能實現智能診斷、一鍵分析、錯誤數據批量修改等功能，大幅提升配電網數據準確性。

　　截至目前，國網蒙東電力已應用人工智能配電網治理工作模式全量治理10千伏線路80條，糾治無人機巡檢漏飛等問題14類，圖實一致性達到99%以上。(李揚 高含 劉曉晨)