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AI上線配網巡檢實現秒級響應

電力網
2024-12-13
 來源:南方電網報
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  “報告監控中心,現場準備就緒,可以起飛!”起飛、巡查、傳輸信息、圖片識別……12月6日,云南電網公司楚雄祿豐供電局計劃生產部配網管理專責林建冬按下手里的開關,一架無人機緩緩升空,開始對10千伏溫泉線進行自主智能化巡視。不到15分鐘的時間,數百張圖片回傳至后臺導入AI識別系統,隨即,設備線路的缺陷隱患被精準鎖定。

  這是云南電網公司首次將AI識別技術應用于配網線路的智能化巡檢,通過引入配網機巡圖片缺陷智能識別工具,實現了人工智能與業務場景的深度融合,大大提升了配網線路的巡檢質效。

  “AI圖片識別系統短短幾分鐘就能自動識別出存在缺陷設施部位。”楚雄祿豐供電局計劃生產部負責人錢奎旭介紹。配網機巡圖片AI識別系統借助人工智能技術在圖像識別領域的應用,可對海量機巡圖片進行智能識別,解決了設備老舊隱患突出、人工巡檢識別難等以往遇到的突出問題。

  據了解,過去采用人工實地巡查的方式,受地形環境、天氣等因素限制,人工查看效率不夠高,且容易造成信息遺漏。2021年至今,云南電網公司積極探索,將無人機智能化巡檢運用于全省23萬余公里配網架空線路的運維,實現了配電網架空線路巡檢“以人工為主”向“少人作業、無人作業”的智能化巡檢轉變,極大提升了巡線效率。但依靠人力從海量的機巡圖片中查找出存在缺陷和隱患的圖片,仍然是個耗時耗力的巨大工程。

  “引入圖片自動識別缺陷和隱患的智能算法和AI系統,處理速度可達每小時1.4萬張,與人工審核1小時800張相比,效率提升約17倍,大幅提升了線路巡查的效率和質量。”在錢奎旭看來,AI識別的優勢還不止于此,相比人工辨識,應用配網機巡圖片AI識別系統不但支持對無人機帶回圖片的自動辨識,還能實時接受無人機在巡線現場獲取的圖片并即時感應分析,精準“診斷”線路明顯隱患和隱蔽性缺陷,極大提升了線路缺陷處理的效率。而該系統的2D圖片深度信息重建技術,圓滿解決了機巡圖片樹障缺陷難以識別的問題,不僅識別面更廣,同時也更精確,可實現綁扎線松脫、絕緣子污穢等8類典型缺陷和隱患的準確檢出。

  為了豐富無人機應用場景,云南電網公司還將AI識別技術和配網生產管理體系相結合,通過對發現的缺陷和隱患進行分類處置“問診”,實現對配網線路和設備的系統精準運維管理。(馬莎 張科 金鑫 楊曉棠)


作者:馬莎 張科 金鑫 楊曉棠 中展世貿 海外展會
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