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          世界人工智能大會 江行智能大模型解決方案入選“AI賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新應(yīng)用優(yōu)秀案例”

          電力網(wǎng)
          2024-07-08
           來源:中國電力網(wǎng)
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            本網(wǎng)訊 日前,2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海啟幕,國務(wù)院總理李強出席會議開幕式并致辭。本次大會主題為“以共商促共享,以善治促善智”,匯聚了上千位全球科技、產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物,共同探討大模型、數(shù)據(jù)、新型工業(yè)化等人工智能深度發(fā)展時代下的熱點話題。

            在“AI賦工業(yè),數(shù)智啟未來”人工智能賦能新型工業(yè)化主題論壇上,江行智能“基于復(fù)合大模型的新能源智能運維解決方案”成功入選AI賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新應(yīng)用優(yōu)秀案例。

            江行智能推出大模型解決方案

            自2022年末,ChatGPT發(fā)布以來,大模型的熱潮就開始在國內(nèi)外涌現(xiàn)。無論是追求普適性的通用大模型,還是深耕專業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)大模型,都預(yù)示著人工智能的邊界在不斷拓展,我們與大模型技術(shù)的距離正以前所未有的速度拉近。時至今日,電力生產(chǎn)應(yīng)用場景大模型、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型等接連發(fā)布,參賽者們從不同角度切入賽道。

            在此背景下,江行智能也推出「源問大模型」,打造基于復(fù)合大模型的新能源智能運維解決方案。通過綜合分析新能源集控領(lǐng)域規(guī)章文本、巡檢圖像、設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)信息、電力設(shè)備運行過程中的聲紋信息等多種數(shù)據(jù)源,利用多模態(tài)處理能力,大幅提升大模型在電力系統(tǒng)中的分析精度和應(yīng)用廣度。

            創(chuàng)新多層次模型架構(gòu),提供科學(xué)決策支持

            江行智能將「源問大模型」定義為電力能源領(lǐng)域的垂直大模型。針對發(fā)電功率預(yù)測、設(shè)備故障識別、負荷精準預(yù)測等業(yè)務(wù)需求及行業(yè)知識管理與可信問答需求,創(chuàng)新性提出面向垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求的大模型總體架構(gòu)和方案。「源問大模型」采用多層次模型架構(gòu)設(shè)計,包括基礎(chǔ)服務(wù)層、智能框架層、大模型支撐層和領(lǐng)域應(yīng)用層,確保對電力設(shè)備的實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集分析。 江行智能在其中引入混合專家模型(Mixture of Experts)技術(shù),通過融合多個“專家”模型,顯著提升了模型處理復(fù)雜任務(wù)的能力。混合專家模型的門控機制及門控輸出機制可精準調(diào)控各“專家”參與程度,保障每一份算力都用在刀刃上,在降低計算資源冗余消耗的同時,使得模型可根據(jù)不同的輸入動態(tài)調(diào)配最適配的“專家”,進一步提升問題解決的速度與精確度。

            江行智能「源問大模型」不僅能夠?qū)崿F(xiàn)電力系統(tǒng)環(huán)境風險因素實時監(jiān)測、識別分析人員違規(guī)行為,還能通過數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測實現(xiàn)設(shè)備故障的早期預(yù)警和處理。通過自動細化和調(diào)整模型參數(shù),模型可以持續(xù)進化,靈活適應(yīng)外界需求,加速能源電力領(lǐng)域智能化進程,助推行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

            目前,江行智能「源問大模型」可與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對接,提供智能化業(yè)務(wù)支持,解決方案不僅適用于傳統(tǒng)火力發(fā)電,也兼容水力、風能和太陽能等可再生能源的發(fā)電方式,并涵蓋電網(wǎng)調(diào)度、發(fā)電智能巡視、發(fā)電功率預(yù)測、負荷預(yù)測和設(shè)備維護等多個環(huán)節(jié),實現(xiàn)全方位賦能電力生命周期管理。

            在競爭日益激烈的大模型賽道上,江行智能大模型也將不斷優(yōu)化擴展,推出更加智能化、定制化的解決方案,為電力能源行業(yè)進一步發(fā)展提供強有力的技術(shù)支持。


          作者: 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集
          電力數(shù)字化智能化網(wǎng)站
          中國電力年鑒

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