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          加速迭代 深度融合——從世界人工智能大會(huì)看行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)

          電力網(wǎng)
          2025-08-05
           來源:新華社
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            能跑會(huì)跳的人形機(jī)器人、眼花繚亂的大模型、不斷拓展的場(chǎng)景應(yīng)用……記者在上海近日舉行的2025世界人工智能大會(huì)上采訪發(fā)現(xiàn),人工智能行業(yè)發(fā)展加速迭代,與工業(yè)場(chǎng)景深度融合,賦能千行百業(yè)的能力更強(qiáng)。一些地方也結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)紛紛出招,力爭(zhēng)在人工智能浪潮中搶抓發(fā)展新機(jī)遇。

            從賽場(chǎng)跑向市場(chǎng),人形機(jī)器人加速迭代

            在機(jī)器人企業(yè)擎朗智能展區(qū),記者看到,體驗(yàn)者只需用手機(jī)下單,人形機(jī)器人XMAN-R1便可完成倒酒、加冰、搖勻等一系列動(dòng)作,順利調(diào)制一杯飲品。

            除此次展出的人形機(jī)器人,擎朗智能此前推出的送餐機(jī)器人、送藥機(jī)器人均得到市場(chǎng)認(rèn)可,累計(jì)出貨量超過10萬臺(tái)。擎朗智能創(chuàng)始人李通說,未來企業(yè)將繼續(xù)以“通用+專用”相結(jié)合,構(gòu)建多形態(tài)具身服務(wù)機(jī)器人協(xié)作生態(tài),加速服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化落地。

            記者發(fā)現(xiàn),和2024世界人工智能大會(huì)相比,今年大會(huì)參展的人形機(jī)器人本領(lǐng)更多,運(yùn)動(dòng)能力、協(xié)調(diào)性也進(jìn)一步增強(qiáng)。

            在千尋智能展位,Moz1機(jī)器人完成凌亂衣物的鋪平、疊齊和堆高;在宇樹科技展臺(tái)上,人形機(jī)器人上演格斗賽;在星動(dòng)紀(jì)元展臺(tái)上,人形機(jī)器人表演街舞……

            “大家對(duì)人形機(jī)器人的期待更多了,已經(jīng)不滿足于他們能走會(huì)跑,還希望看他們做更多的事情,比如做家務(wù)、格斗。”參觀者張思凡對(duì)記者說。

            在宇樹科技展位,兩臺(tái)身高1.32米、重35公斤的宇樹科技G1格斗機(jī)器人上演格斗賽,直拳、躲閃、回旋踢,機(jī)器人頗有職業(yè)格斗運(yùn)動(dòng)員的風(fēng)采。

            據(jù)現(xiàn)場(chǎng)工作人員介紹,這款格斗機(jī)器人擁有29個(gè)靈活關(guān)節(jié)和智能平衡算法,讓機(jī)器人選手在被擊倒或意外摔倒后,也可以在數(shù)秒中完成自主起身。

            隨著運(yùn)動(dòng)能力和穩(wěn)定性進(jìn)一步提升,機(jī)器人行業(yè)商業(yè)化落地步伐進(jìn)一步加快。

            智元機(jī)器人從今年下半年開始,最新款靈犀X2機(jī)器人實(shí)現(xiàn)規(guī)模化出貨,預(yù)計(jì)到2026年底可實(shí)現(xiàn)數(shù)千臺(tái)的規(guī)模;截至2025年第一季度,傅利葉機(jī)器人總體交付超一萬臺(tái);開普勒人形機(jī)器人即將迎來百臺(tái)量產(chǎn),標(biāo)志著產(chǎn)品邁入商業(yè)化進(jìn)程新階段……機(jī)器人正加速?gòu)馁悎?chǎng)跑向市場(chǎng)。

            賦能千行百業(yè),“聰明大腦”提升生產(chǎn)效率

            不僅要“造好”人工智能,還要“用好”人工智能。作為人工智能與工業(yè)場(chǎng)景深度融合的成果,工業(yè)大模型正在重構(gòu)制造業(yè)的智能化體系,助推新型工業(yè)化。

            世界人工智能大會(huì)期間,卡奧斯兩項(xiàng)高能級(jí)工業(yè)大模型首發(fā),分別是卡奧斯天智·石油化工大模型和卡奧斯天智·能碳大模型。前者覆蓋“油氣煤化電”全產(chǎn)業(yè)鏈,助力化工企業(yè)從大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向大規(guī)模定制;后者在大模型基礎(chǔ)上,打造了“能源小智”AI智能體,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、一鍵轉(zhuǎn)工單、遠(yuǎn)程診斷等,助力企業(yè)能源管理模式升級(jí)。

            卡奧斯董事、副總經(jīng)理兼智慧能源總經(jīng)理柴紀(jì)強(qiáng)表示,卡奧斯天智工業(yè)大模型目前已落地9大行業(yè)的40多個(gè)場(chǎng)景。

            記者注意到,能源管理是人工智能應(yīng)用的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。國(guó)網(wǎng)上海電力打造的超大城市智慧能源管理大師,化身多角色賦能電力調(diào)節(jié),助力上海完成首次樓宇空調(diào)秒級(jí)虛擬電廠響應(yīng)測(cè)試等創(chuàng)新實(shí)踐,為城市能源保障提供支撐。

            據(jù)國(guó)網(wǎng)上海電力數(shù)字化工作部工作人員羅瀟介紹,公司通過上海市虛擬電廠運(yùn)管平臺(tái),向上海電力大學(xué)虛擬電廠運(yùn)營(yíng)平臺(tái)下發(fā)290千瓦的削峰指令,在智慧能源管理大師的“指揮”下,校園內(nèi)2棟樓宇的586臺(tái)空調(diào)迅速響應(yīng),在50秒內(nèi)精準(zhǔn)降低約300千瓦空調(diào)負(fù)荷,精準(zhǔn)度高達(dá)96.57%。

            人工智能正在賦能千行百業(yè)。金蝶作為企業(yè)管理AI公司,旗下的蒼穹AI Agent平臺(tái)可提供一站式Agent開發(fā)和智能化解決方案,現(xiàn)已成功簽約海信、溫氏、智洋創(chuàng)新等20多家企業(yè),與客戶共創(chuàng)超1000個(gè)應(yīng)用。

            金蝶中國(guó)執(zhí)行副總裁趙燕錫說:“我們與海信在人力資源管理領(lǐng)域共創(chuàng)AI應(yīng)用,打造了智能任職資格評(píng)定、智能員工考察等應(yīng)用,員工考察過程效率提升了70%。”

            多措并舉支持行業(yè)發(fā)展

            7月27日,上海市浦東新區(qū)人工智能種子基金發(fā)布,基金總規(guī)模20億元,首期規(guī)模5億元。通過種子基金友好靈活的投資機(jī)制,該基金將加速人工智能基礎(chǔ)研究和源頭創(chuàng)新落地轉(zhuǎn)化,助力浦東新區(qū)打造全球領(lǐng)先的垂類模型生態(tài)集聚區(qū)。

            浦東新區(qū)科經(jīng)委數(shù)據(jù)顯示,浦東新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超1600億元,占上海全市的比重約40%。浦東新區(qū)在2025世界人工智能大會(huì)期間提出,未來三年計(jì)劃新增1000家人工智能企業(yè),核心產(chǎn)值規(guī)模突破2000億元。

            今年以來,一些地方發(fā)布各類行動(dòng)方案,發(fā)力培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

            自動(dòng)駕駛是人工智能應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域。世界人工智能大會(huì)期間,《上海高級(jí)別自動(dòng)駕駛引領(lǐng)區(qū)“模速智行”行動(dòng)計(jì)劃》發(fā)布,提出到2027年,上海將實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛載客突破600萬人次,開放道路超5000千米,具備L2和L3功能的新車占比超90%。

            北京圍繞“人工智能與新型工業(yè)化”發(fā)展,共推出16條措施支持企業(yè)發(fā)展;武漢提出,重點(diǎn)推動(dòng)大模型向智能體演進(jìn),在基礎(chǔ)通用型及工業(yè)、醫(yī)療、教育、法律、文娛等垂直領(lǐng)域加快智能體開發(fā)應(yīng)用;安徽提出,到2027年安徽省人工智能向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和社會(huì)服務(wù)滲透加速,成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)降本增效、社會(huì)服務(wù)便捷普惠高效的重要手段……

            人形機(jī)器人加速?gòu)膶?shí)驗(yàn)室邁向市場(chǎng),各類大模型發(fā)展日新月異,人工智能正進(jìn)一步重塑千行百業(yè),一幅人工智能描繪的未來生活圖景正在徐徐鋪展。(新華社記者楊有宗 宋晨 有之炘)


          作者: 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集
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