大唐先一科技公司：開啟檢修新紀元 讓設備更健康

　　發電設備狀態檢修對于電廠安全、穩定、高效運行具有重要意義。目前，電力設備大多采用計劃檢修模式，容易產生維修不足或維修過剩、盲目維修等問題，從而造成人力、物力、財力資源的浪費。

　　而且，傳統電廠片面地關注參數限值報警，缺乏對參數長期趨勢分析，不能及時發現設備劣化趨勢與潛在故障，也會為電廠的安全生產帶來隱患。

(兩張)圖注：系統主機首頁可集中顯示汽輪發電機組/輔機運行狀態，實時監視軸承振動水平、重要參數的變化情況

　　先一科技公司自主研發的智慧電廠“智慧檢修決策支持系統”，將多種數智技術與設備機理分析相結合，能實時監測評估設備狀態，協助電廠作出準確的檢修決策，有效為電企降低檢修成本和風險，延長設備使用壽命，在保證設備安全的同時，提升電廠經營效益。

　　“故障診斷精準迅速，隱患無處遁形”

　　電廠的發電設備結構復雜、零部件眾多，任何一個環節出現故障，都有可能影響電廠生產效益，甚至出現安全隱患。

　　電廠往往會投入大量人力和時間成本用于設備故障診斷，而且這種精密的工作，極為依賴具有深厚專業知識和豐富實踐經驗的高水平技術人員，即便如此，仍難以避免設備故障診斷的主觀性和不確定性，影響故障診斷的準確性和效率。

圖注：系統可以多選或全選“選擇工藝測點/故障類型”，還能查看任意時間段對應的故障趨勢分析圖譜

　　“智慧檢修決策支持系統”運用大數據分析技術，可以對設備運行歷史數據進行挖掘，通過比較設備正常狀態與當前狀態的差異，能夠實時監測并及時發現機組的劣化和異常現象，完成故障診斷，并自動生成設備故障部位、故障原因、故障嚴重等級、維修方案及維修成本的情況報告。

　　原本，巡點檢人員需要經常對可能存在的故障點進行逐一排查診斷，費時又費力，如今通過系統就能隨時隨地的全面掌握設備運行狀態，方便巡檢人員合理安排檢修計劃，減少設備不必要的檢修和停機時間。

圖注：系統通過設備監測參數，標記故障峰值記錄、得出設備軸承及設備的健康等級，并結合專家知識庫可給出“故障原因和故障譜圖”與維修建議

　　此外，系統還結合了專家知識庫，相當于多名權威專家幫助電廠進行設備故障診斷，更加科學精準。

　　“檢修決策數據支撐，決策更加科學”

　　科學合理、快速高效地制定檢修決策，也可以最大限度地降低發電設備啟停對發電生產的影響，保障經營效益。

　　傳統電廠的檢修，除了依賴人工巡點檢的經驗安排檢修策略外，還會根據設備制造商的建議、經驗或行業標準，制定設備需要定期檢修的時間和周期，或者被動地采用故障事后檢修。

　　雖然，這些傳統方法在一定程度上能夠保障設備的正常運行和安全性，但也存在諸多過度依賴經驗的和被動檢修的局限性，影響著電廠生產保供的安全性和可靠性。

圖注：系統可查看任意時間段的機組狀態趨勢圖譜

　　“智慧檢修決策支持系統”通過加裝傳感器等方式，豐富設備監測手段，匯集設備多源數據，構建讓工作人員一目了然的設備畫像，并自動完成設備運行狀態評價，提供設備檢修決策必要的總體分析報告，幫助電廠合理制定設備檢修策略，進一步優化檢修項目、檢修周期、檢修等級、檢修策略、檢修成本等一系列原本需要人工完成的工作。

圖注：系統可查看對應的頻譜圖

　　而且，這種基于數據支撐的策略，更加科學、客觀、合理，能有效提高電廠設備的可靠性和運行壽命。通過使用系統，電廠可以實現向以設備狀態驅動工作模式為主、計劃驅動工作為輔的創新性設備管理模式的轉變。

　　現在，該公司智慧電廠團隊將大型語言模型融入系統，以提高檢修決策和調度的自動化、智能化程度，更準確地預測設備故障和維修需求，更加科學地編排檢修計劃和任務，幫助電廠實現設備運維管一體化，降低運營成本。