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          釋放“AI+電力”潛能 國家電網多項成果亮相世界人工智能大會

          電力網
          2025-07-29
           來源:科技日報
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            當前,新型電力系統正在加速構建,電力生產結構加快調整,電力技術正經歷百年來最為重大的變革。在7月26日至28日舉行的2025世界人工智能大會上,國家電網有限公司對外展出多項人工智能應用成果。該公司“‘AI+光明大模型’打造超大城市智慧能源管理大師”項目,在223個參賽項目中脫穎而出,榮獲“SAIL之星”,是能源領域唯一入選“SAIL之星”的項目。


          釋放“AI+電力”無限潛能。科技日報記者 王春 攝

            具身“電站巡檢工”俠行電網

            你見過長“手”的四足機器人“電站巡檢工”嗎?在國家電網展區,一只背上長著兩只“手臂”的四足機器人“天樞”吸引了觀眾的目光。在國網上海超高壓公司靜安變電站現場工程師董楚然的指揮下,伏在地上的機器人先是站起來,然后向前行走,揮起一只“手”向觀眾打招呼。但表演并非它的本職工作,它的真正身份是電站檢護的“巡檢工”。它的“眼睛”既能精準識別電站屏柜內信號指示類等精密部件,也能看到紅外光以觀察環境溫度。

            “它背上安裝的靈巧手能夠對電站中的開關等進行操作,另一只手臂上安裝的設備則可以自主執行局部放電等檢測任務。”董楚然說。據了解,“天樞”可完全替代先前變電站10—20人的人工配置。

            在展臺上,記者還看到了一臺能夠在高壓線上自主補裝線路零件的“天擎”機器人。“以前一個線路隱患要5—8個人到現場,在100米左右的高壓線塔、100萬伏的電壓等級下處理,需要一個小時以上的作業時間。現在只需要2個人將‘天擎’用無人機吊到隱患點,幾分鐘就能處理完畢,效率提高了,也大大降低安全風險。”國網上海市電力公司高級專家何冰介紹說。用了三年多時間研制的“天擎”,已在不同的高壓線路上實現通用,且采用了新材料降低重量方便無人機攜帶。“我們電網的典型場景有二三十個,目前機器人已經能夠處理五六個。”今年7月1日,上海再迎高溫,電網面臨故障概率增加的壓力,有了具身智能的“有生力量”支援,應對從“被動搶修”向“主動防御”轉變,極端情況下的用電又多一層保障。

            電力AI超腦機車亮相

            電力人工智能,讓每一度電的輸送更智能、每一次搶修更高效、每一份保障更安心,用科技之光守護著千萬家的燈火通明……在2025世界人工智能大會上,國網上海市電力公司首發“電力AI超腦機車”,應用國家電網公司“光明大模型”。

            “電力AI超腦機車”自主研發九大復合型智能體,聚合無人自動駕駛、無人機、激光雷達、雙目相機、RFID、5G及北斗技術,高效安全調用生產管理系統、電網一張圖等資源,率先貫通云端智能體與現場智能裝備,構建起“環境感知—智能研判—空地協同—精準執行”全自主作戰鏈,化身電網的“超級守護者”——可“看”、能“行”、善“探”、智“斷”,更以全新的姿態重塑傳統配網巡視模式,為電網安全與效率雙提升筑牢了具有開創意義的防線。

            國網上海市電力公司數字化部羅瀟介紹,國網上海市電力公司首創“感知—研判—處置”電力通用復合型智能體新范式,創新研發的具備體系化作戰能力的“電力AI超腦機車”正在服務于樹線巡視、物資配送、設備排障、施工監護等電力生產一線,賦能電網安全運行防護,夯實城市治理基礎,助力打造世界一流特大型城市配電網。

            據工作人員介紹,日間作業前,超腦機車會化身電網“作戰指揮官”,根據企業級氣象中心、工單中心等多源數據,自動生成當日“作戰指令”。超腦機車智能體會融合樹種特性與生長趨勢,模擬“樹線孿生沙盤”,預測樹障發生時間,自動生成預警工單。任務規劃引擎則能自動啟動,依托電網拓撲圖與實時路況,主動規劃最優路徑,打響全流程無人化作戰的第一槍。

            日間作業時,智能體“大腦”指揮搭載雙目相機與激光雷達的超腦機車,如同“電力偵察兵”奔赴各處。巡視中,智能識別算法“雷達”能敏銳地實時捕捉樹線矛盾、異物纏繞等隱患,并聯動構建“空中俯瞰—地面偵查—末端精檢”的立體監測網絡,實現全域無死角巡視。

            據悉,面對強臺風、暴雨等極端天氣挑戰,超腦機車還能依托企業級氣象中心,化身為“氣象哨兵”,實時監測氣象變化并提前啟動應急預案。當作業現場缺少物料時,智能體能應用RFID實時研判超腦機車庫存情況,自動召喚無人車化身為“流動物料倉”配送物料,真正實現“全自動供料、零人工干預”,大幅縮短補料響應時間。

            來源: 科技日報 馮妍 記者 王春


          作者: 電力數字化轉型案例征集
          電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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